【原】干预前后数据统计分析方法【荐】

导读

   在我们数据处理时，常遇到干预前后数据的处理，常见有干预前后有三种类型，数值变量、等级变量和二分类变量。如何进行统计分析，很多人会产生困惑，本期阐述如下：

案例1：（数值+二分类）

如某单位新入职8名职工岗前培训前后成绩如下，1表示合格，0表示不合格，后面2列为培训前后考试的实际成绩。请问下表资料该如何进行统计分析。

案例1解析：

1. 研究目的：是干预措施（培训）是否发挥作用/有效。

2. 研究设计：本例为干预前后的配对设计。

3. 变量类型：前2列为二分类，后两列为数值变量

4. 统计分析1：采用前2列数据，因为本例样本仅有8例，可以采用非参数Mcnemar检验，步骤如下：

   (1)数据录入格式:

   

   (2)非参数Mcnemar检验

   

   （3）结果解读：采用非参数Mcnemar检验，P=0.625>0.05，（大爱无疆），故组间差异无统计学意义。感兴趣可以采用交叉表里的Mcnemar检验，两者分析结果完全一致。

   

5.统计分析2：采用数据的3、4列，同样因为样本量较小，我们采用非参数检验

步骤如下：

（1）数据格式

（2）分析步骤，选择Wilcoxn和符号检验

（3）结果1：见红色处，P=0.362>0.05，差异无统计学意义。结果与前面一致。

（4）结果2：符号检验，P=0.727>0.05,差异无统计学意义。与前面结果一致，仅P值大小不同而已。

案例2：多组干预前后数值变量案例分析

案例解析：

1、研究目的：3种干预措施疗效有无差异、同种干预措施是否有效。

2、研究设计：组间为成组设计，同组内为干预前后的配对设计

3、变量类型：为数值变量

4、数据分析：（因无原始数据，此处仅解析分析思路）

4.1：若想知道针推措施是否有效，只要进行配对t检验就可以了，同理针灸和推拿。

4.2想知道3种干预措施效果是否有差异，方法（1）计算出各组计算前后的差值，然后对三组资料的差值进行单因素方差分析。方法（2）将治疗前作为协变量，进行协方差分析。

案例3：等级资料干预前后设计

案例解析：

1、研究目的：两组疗效比较、同组是否具有疗效

2、研究设计：组间成组设计、组内配对设计

3、变量类型：等级资料

4、数据分析：

4.1同组治疗前后比较，采用非参数边际同质性检验；

4.22组治疗前基线比较采用非参数Mann-Whitney U检验