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据说山大，研究生论文，在专业盲审之前，先要进行统计盲审，可见大家已经开始注重、并重视统计的重要性了。这是好事！ 可是下面这篇研究生的论文，松哥就不恭维了，不知道老板是咋把关的，直接就送出来了。 该课题研究中药治疗肿瘤效果，选择中药低中高3个剂量，以及选择了1个西药作为阳性对照，具体组别设计安排如下图，共8组，研究效应指标均为数值变量资料。该论文统计方法采用为单因素设计方差分析，组间比较采用LSD进行组将两两比较。 
中药治疗肿瘤永远都是狐假虎威的设计方案，基本都不敢和西药比，都是西药+中药去和西药比的老套路。 可是仅就统计方法而言，该课题设计采用单因素设计方差分析，松哥可就不乐意了。从设计源头就出错了！ （一）何为单因素 所谓单因素方差分析是指研究因素为一个，该因素会有不同水平，我们进行分析的目的就是比较该因素不同水平之间有没有差异。上述所给出的试验分组，如果是单因素，那请问这个单因素是什么因素，说不出来，明明就是2个因素吗。 （二）该课题到底是啥设计 统计之所以困惑，是因为数据总是穿着马甲出现的，搞得你也不问东西了。本例试验设计松哥给变换一下，如下图，你会发现这是一个2×4析因设计呀！总共8组。 
（三）2×4析因设计可以实现啥研究目的 因为研究效应指标为数值变量，因此优先考虑析因设计方差分析，可以实现3个研究目的，（1）阳性对照有无治疗作用，（2）中药复方有无治疗作用，（3）阳性对照与中药复方有无交互作用。如无交互，则西药2水平主效应比较，中药4水平主效应比较是有意义的，如果存在交互，还需考虑简单效应（simple effect）。 （四）如果本例想单因素设计，可以这样： 各组均有阳性对照组间达到均衡，单因素就是中药因素，不同的中药剂量，此时剂量分为0、低、中、高4个水平。但此时虽然可以采用单因素进行各组间比较，但不能分析交互作用。 阳性对照+0剂量 | 阳性对照+低剂量 | 阳性对照+中剂量 | 阳性对照+高剂量 |
（五）如果想研究趋势 一般单因素分析只考虑组间比较，但是若考虑剂量关系，泽可以采用趋势方差分析哦，这点很多人会忽视的！
OK，本期到此！我是松哥，一个喋喋不休的统计老师！ 松哥分享统计心得 您学习收益 让广告商付费 所以 烦请点点广告 点开5秒即可 无需购买！
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