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性别和吸烟是专业公认的危险因素,为啥多因素分析性别没意义了?【1069】

 松哥精鼎统计 2020-10-23
缘起

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 原因分析

     这是一个典型的单有多无的问题,问题本身很正常,但是让人觉得难受的是,专业上认为肯定有意义的变量,居然在多因素分析的时候,没有意义了,违反了专业。

    可是,细细思量一下,您就会发现,吸烟与性别是密切相关的变量,尤其在中国,吸烟的基本都是男性,女性基本都不吸烟。

    然而遗憾的是,吸烟和性别在同时进入模型时,性别和吸烟因素PK失败,被打出模型了而已。六耳猕猴也可以把真孙悟空打败。

 怎么办

     统计只是一把刀,专业是握着这把刀的手,此时就看您专业了,首先您得考虑您研究的是什么个结局事件,然后考虑这个病专业上到底和吸烟更有关,还是性别更有关。然后做出决策,选择其中一个进入模型。比如研究的是肺癌,那么松哥还是认为的选择吸烟比较合适。

    还有一种可能,就是被排除的变量A,在专业上肯定有意义,但A与剩下的其他因素并无密切的相关,此时怎么办,排除吗。不是此时,及时统计认为没有意义,也要从专业角度,强行留下来,这就是专业优先的原则哦!

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