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统计方法选择15字口诀： “方法看变量、设计看类型、目的定乾坤”。到底应该采用何种统计分析方法，说到底最最核心的是你的研究目的是什么？
而从统计学的角度，我们利用统计学为科研服务的最终目的也就3种： 也就是说，利用统计帮我们发现事物的特征与属性。初级说一说是后续各种统计分析的基础，没有说一说，就没有后续统计分析的基础。
但是初级说一说的价值很基础，属于现象发现级别。初级统计（说一说）对于新发事物价值较大，如本次新冠病毒（COVID-19)，由于新发，一切未知，所有发现都是全新的。因此价值巨大，所以新冠病毒描述性的文章都发了高分文章。 但如果你研究的是常见病，通过初级描述，想发高分，基本就别考虑了。 人类是最善于分类的动物，总喜欢把事物分为三六九等，搞阶级对立，描述属性特征之后，总是根据分组进行差异性比较，这就是中级统计比一比。 中级比一比的目的，就是为了确证组间的差异，从而探索这种差异的产生的背后的原因。 而此时如果是描述性研究的分组比较，如果有差异只能发现差异这种现象，不能说明差异产生的原因。 而如果是试验性/实验性（干预性）研究，则能很好的说明差异产生的原因。 描述性研究的差异性分析和干预性研究的差异性分析。前者统计分析的力度远远低于后者，原因就在于误差控制的水平不同。所以临床研究最好的试验设计就是RCT，就在于误差控制的力度级别最高。 再谈统计学的格局：初级统计说一说是小学生的水平，中级比一比（出爱心分析）是中学生的水平，而高级找关系才是大学生的水平！
差异性分析就是为了分清谁高谁低，谁好谁坏！总认为世界就是二元的一样，总要分清是非。 如果境界再高一级别，我们就会希望探索事物背后之间的关系，从而达到万物为我所用之目的！ 如新冠病毒，如果中学生水平，只会看到病毒是坏的，对我们造成痛彻心扉的哀痛！但是对于大学生，则也能看到阳光的一面。 比如此次疫情是不是极大提高了老师的网络教学水平和技术；是不是对我们国家的网络服务能力极大提升；是不是再次考验的国家疫情防控能力；是不是再次彰显了中华民族疾控防控力度（与国外相比）；是不是再次考验了人性；是不是向歪果仁再次证明了中国特色制度的优越。 高级找关系就是在繁杂的数据世界中，找到变量之间的数量关系（规律），从而可以利用规律，为我所用，如天气预报，就改变了“有钱难买早知道”这一千古定律！
其实就是一句话：发现事物背后的规律！如果复杂一点：在控制误差的情况下，发现事物背后的规律！
我们再回到前面的咨询： 
到底该采用什么统计方法呢？首先要看研究者的目的。而结合临床角度，研究目的无非就是病因、诊断、治疗和预后四个，这四个目的都可以通过我们上面3级统计帮助实现。
对于本例：CT分级（1、2、3、4）和白细胞计数（×10^9/L），两指标均为根据研究目的选择的受试对象，身上的属性特征变量。1.CT分级：（1）做频数表，（2）看构成比，（3）看缺失值。2.白细胞计数：(1)做直方图或分布曲线，（2）正态性检验，（3）探索性异常值分析；（4）看缺失值；（5）考虑用均数±标准差，还是M（Q）描述。如果想知道：不同CT级别组的WBC是否有差异，则可以用单因素方差分析（条件：独立、正态、方差齐）。 如果想知道：CT级别越高，是不是WBC越高或越低，可以用趋势性方差分析。 - 如果想知道：CT与WBC之间的相关性，那就做做Spearman相关。但是相关只是共现关系（一见钟情），犹如鸡肋，相关基本是找关系的前奏。
- 如果想利用CT分级诊断是否白细胞异常？如果专业上有此目的的话，那么就做诊断试验的ROC。
- 如果想知道通过CT去预测WBC，或者WBC预测CT（这个得看专业了，松哥统计的，不懂专业目的），那则可以考虑回归分析了。
整理不易，欢迎点亮再看！
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