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在前两期我们介绍了Stata软件及数据导入，本期将介绍Stata最常用的数据管理方法。Stata数据管理是调查数据前期处理的必要环节，也比较体现研究者功底。其中涉及很多函数和命令，初学者只需要掌握最为常用的一些功能即可。以下红色加粗命令希望能烂熟于心！sysuseauto.dta 调入auto.dta数据集，为Stata内置数据集。 summarize 描述统计分析（直接呈现变量均值、标准差、极值等信息） asdoc summarize 将描述统计分析结果导入word。 | generate y=log(price) | 生成price的自然对数变量y | | rename mpg jingdingtongji | 对mpg变量重新命名为jingdingtongji | | label variableprice jiage | 将price标签定义为jiage | | sortprice | 对price进行排序 | | orderprice make rep783 | 按顺序调整变量排列次序 |
| list in1/20 | 列出第1条到前20条数据 | | list in-4/1 | 列出倒数第1条到倒数第4条数据 | | dropif year<2004 | 删除year小于2004年的数据 | | keepif year<2004 | 只保留year小于2004年的数据 |
条件语句常用： = = 等于 | ！= 不等于 | > 大于 | < 小于 | >= 大于等于 | <= 小于等于 | & 和 | | 或 |
| + 加 | - 减 | * 乘 | | / 除 | ^ 乘方 | abs(x ) 取x的绝对值 | | ceil(x) 大于等于x的最小整数 | floor(x) 小于等于x的最小整数 | trunc(x) 截取x的整数部分 | | ln(x) 以e为底的自然对数 | max(x1,x2) x1和x2中的最大值 | min(x1,x2) x1和x2中的最小值 | | log(x) 同上 | round(x) x的四舍五入整数 | sqrt(x) x的平方根，即开方 | | total(x) x的移动合计 | uniform() 生成随机数 | group(x) 等分变量为x份 |
| encode name, gen(id) | 将字符name转换为对应整数数值 | | decode id, gen(name) | 将整数数值转换为对应字符name | | destring name, replace | 当name为数字且为字符串时使用 | | gen id=real(name) | 同上，但没上述命令强大 |
| pwcorr x1 x2 x3 x4 , sig star(5) | 计算相关系数 | | reg y x1 x2 x3, robust | 稳健OLS回归估计 |
regress price mpg 第一组回归方程est store m1 将第一次回归储存为 m1regress price mpg weight length 第二组回归方程est store m2 将第二次回归储存为 m2esttab m1 m2 using reg1.rtf, scalars(F) b(%8.4f) r2(%8.4f) ar2(%8.4f) se(%8.4f) star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01) replace nogap这个命令也可以实现：outreg2 using m1,word replaceoutreg2 using m1,word e(all) replaceoutreg2 using m1,word e(r2_p chi2 p) replace| ssc install outreg2 | 从外部安装命令outreg2(如果提示不存在该命令时使用) |
Stata的数据管理功能非常强大，除了上述介绍的基础性命令外，还提供了许多其他的命令。研究者掌握的函数种类越多，实战中进行数据管理就会越得心应手。很多时候，一条简单的小命令，可以为我们节省十几分钟甚至几十分钟的时间。因此，我们平时就应该随时收集和记录这些外挂命令，关键时刻能起到事半功倍的效果！整理不易，欢迎点亮再看！
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