统计是一座黑暗森林,总会藏着你想不到的惊喜,抑或惊吓:后台收到一个咨询,问如下表的统计是如何分析的,乍一看,还是有点困惑! 各位统计好友,您是如何看待这个问题的呢? 文章篇名如上,有意者可以下载阅读.
这个表格一眼看去,明明是面板数据,可是从表中每一行都有自己的R2和P值来看,明显不是按照面板数据进行分析的,中华医学杂志是CDCD-C级别,理应统计应该是专门编审。那么表格中的数据是如何分析的呢? 1.松哥构建了表中的红色数据。 2.采用曲线估算进行统计分析:
3.如下设置:
4.结果如下: 发现结果和表中给出的结果一致,看来作者就是如此分析的。
为啥采用曲线估计呢?因为文中作者写的材料方法中描述为“曲线估计趋势描述分析”。松哥有尝试采用普通的线性回归,设置如下:
得到如下结果,可见R2和P值是一样的:
难道故事就这么结束了吗? 我们知道R2是反映模型拟合效果的,这个R2=0.059,也太小了吧!
既然要做曲线估计,松哥就给你做全吧! 结果之拟合曲线:
结果之模型结果: 结果可见:线性结果依旧和前面一样,但是11种曲线拟合结果显示,并没有一种成功拟合,所有的P值均>0.05。
虽然拟合不成功,但是貌似作者给出的结果,也不是最佳的结果。作者选择的结果是R2最差的一个。
但是作者如此分析,也有一种成立的可能,那就是:作者就是研究其线性趋势,其他不关注,或者最优模型不关注,倒也算可以成立。
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