|
机器视觉最近在中国也蛮火的，广东这边好多公司都在做机器视觉这块，因为工作原因去机器视觉展会看了几次，机器视觉这块硬件系统，工业相机，镜头，光源还主要是国外的大品牌，国内还是比较落后，并没有自己的产品，有的也多是贴牌，代工，核心技术还是垄断在德国，美国，日本等企业中。工业检测方面机器视觉软件系统国内已经有几家企业已经出了比较成熟的方案，硬件不行，软件上还是要能拼的过。 人工智能最近也蛮火的，好像每个牛逼点的互联网公司都在做人工智能。短短几年时间内，人工智能取得了令人咋舌的发展，今年年初阿尔法狗击败李世石更把人工智能推向了万众瞩目的聚光灯下。在我的理解下，人工智能无非就是机器视觉+深度学习，国内我比较关注的一家企业是格灵深瞳，让计算机看懂世界，现在他们已经研发出来了比较成熟的产品，有兴趣的小伙伴可以关注一下这块。 想入门人工智能，从图像处理和计算机视觉切入是很不错的选择，下面跟大家推荐下这方面的入门书籍。 计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。他为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。 我本身是从事机器视觉的，主要是工业检测这块。算法这块看的比较多的是NI的关于Vision的各种英文文档，里面对图像处理的一些基本概念和在工程实践中的应用讲解的还是比较透彻的，比在上学时时看的某些教授的书不知道明白了多少倍。期间有幸了解到了OpenCV，然后就是在网上找这方面的学习资料，在OpenCV中文论坛上面下载了电子科大庞峰老师录制的视频教程，视频讲解的还比较详细，想学OpenCV的同学可以看一哈。另外提一下，庞峰老师所在的电子科技大学先知视觉实验室，做了很多OpenCV方面的项目，实验室主页上可以看到很多他们做的项目的demo，大家可以去看一下，可以帮助大家刚好的理解一下这方面的应用。 另外一本比较有名的教材就是中科院的于仕琪博士和刘瑞祯博士写的《OpenCV教材基础篇》，这本教材写的很基础，上面也有很多基础实例，很适合入门。 有想从事人工智能的小伙伴，想入门OpenCV的话，个人推荐的学习顺序是《OpenCV教材基础篇》 + 庞峰老师视频教程 + 《学习OpenCV（中文版）》。这样学习顺序的好处是，先学《OpenCV教材基础篇》，先对OpenCV的基础内容有一个掌握，基本就能看懂庞峰老师的视频了，视频偏重工程实践，这时里面有些地方也许你看的不是很明白，在看《学习OpenCV（中文版）》这本书，你就会有种豁然开朗的感觉。
|
|
|
