芯片的算力和功率,是芯片厂商核心竞争力所在。在强调算力重要性的云端训练方面,由于自身GPU具备超强算力,英伟达目前在这块市场占据绝对优势。
但在云端推理方面,市场上可谓是百花齐放,英伟达并不占优势,此领域芯片大佬云集,例如赛灵思、英特尔等等。
从训练走向推理,必然是一个完整的AI云端解决方案发展路径,而英伟达能否把在云端训练上的优势扩展到云端推理,充满了变数和未知。
在既有的算力优势上,英伟达的挑战已经到来。不管是芯片厂商还是合作伙伴,他们在技术、算法等方面影响着未来英伟达在AI芯片领域的地位,其中典型的是谷歌自研的TPU。
英伟达也知道强敌环伺,在AI研发方面不敢放慢脚步。
2019年中,英伟达宣布自己的CUDA平台将全面支持Arm CPU,向Arm生态提供全堆栈的AI、HPC软件,并一起研发超算芯片。
在今年二季度财报会议上,英伟达高层表示已将CUDA引入Arm,并将加速计算引入了Arm。