 王玉平 上海海事大学信息办副主任 2006年，谷歌第一次提出了“云计算”的概念。10年来，我们解决了云计算“从无到有”的问题，各高校也普遍部署了云服务，部分业务从传统物理机迁移至云计算集群中，实现了云计算中基础架构即服务的部分。而现在云计算“有和优”的问题随之出现。换句话说，在云计算诞生10年之际，它完成了从0到1的小时代，迎来从1到N的大时代。高校在这一过程中是否充分利用云计算，是否跟上了云计算的步伐，是本文商讨的话题。 从云计算的服务范围来论，分为私有云、混合云和公有云，而目前高校都是奢侈地建设了私有云，混合云和公有云使用的比例相对较少。 云计算的发展 全球IaaS市场在2016年仍然保持稳定增长，云主机依然是最主要的产品。 这种现实在高校中得到了延伸。多数高校中云计算管理部门对外业务重点是IaaS服务。若师生需要计算、存储和网络资源，云计算管理部门提供的是以虚拟机为交付单位的服务，这种方式避免了云计算管理部门与需求部门之间的业务交叉，责权明晰，便于后续问题的追踪、解决。 而PaaS受限于高校规模、高校云计算运维团队技术能力和高校教学科研的核心目标，一直处于低需求甚至于无需求的状态，也就很少有高校提供PaaS服务。 SaaS服务的定位原本是多所高校的共同需求，而非一所高校内的服务需求，因此高校内提供的SaaS服务较少，只有部分高校使用站群系统或者面向师生的个人网站系统冠以SaaS服务。 但随着外部云计算环境的发展成熟，高校对于云邮箱、统一通信平台等基础通信软件服务有所增长。尤其是云邮箱服务，服务提供商以低廉的价格向高校推广，越来越多的高校将学生甚至教职工的邮箱服务租用云服务。但在高校管理类的ERP、CRM等系统方面，鉴于各高校情况不一样，地域发展不平衡，管理模式不统一，难以出现购买云服务的方式。 最近几年，公有云存储服务逐渐向免费用户关闭，导致师生对于校内私有云存储的需求服务增加。从而引起公有云与私有云的发展战略之争。据不完全统计，高校中使用公有云提供服务的数量还比较少，这主要受限于网络速度、数据隐私、经费来源等多方面因素的制约。 容器技术带来的创新 在技术方面，2014年1月，Docker1.0版本正式发布。2014年OpenStack社区决定开始支持容器和第三方容器支持者，创造一个多种技术混合的多元环境；同期各大云计算商业公司也对Docker技术进行了支持和使用。由于Docker技术可以帮助开发者很简单地实现开发环境和生产环境一致，因此提高了系统运维的自动化，在业界引起了广泛应用。 2016年，高校信息化和云计算服务厂商也开始多次交流容器技术在高校环境中的使用，但是其是否适合高校还值得商榷。高校是否引入容器技术，需要根据第三方软件开发商的情况决定，若校方使用容器技术，而第三方软件开发商不熟悉容器技术，则该技术必然是一种摆设，而且加剧了运维的复杂度。 容器技术发展面临的一个急迫的问题在于安全等级保护的认定工作。随着中国互联网信息安全工作的推进，对于所有在线业务系统都需要核定其安全等级，只有解决了这一问题，容器技术才能更稳健地推广使用。 高校云计算面临的环境挑战 经过“十一五”和“十二五”教育信息化的高速发展，各个高校已经梳理了信息化现状和诉求，熟悉了自身业务需求与矛盾，清醒地认识到信息化的定位。在“十三五”中，高校信息化的发展是完善管理信息化，加强教育信息化，助力科研信息化。而云计算承载了信息化的基础平台，也是加强教育信息化合作大局观的纽带，其发展必然会进一步加强。 在后续的发展中，高校云计算必然面临几个问题： 规模的扩大 相对于前期尝试性的建设，未来几年的云计算必然是规模化的扩建，以支撑校内师生高并发的访问和使用。随之跟进的有效的集中化数据备份、计算和管理是实现云业务的保障。 云计算中心的高能效 云计算是一种集中化的部署方式，计算量和数据量的爆发式增长决定了服务器和存储的功率密度增加，因此对于现有机房的能耗要求较高。云计算数据中心需要通过设计绿色节能数据中心，才能满足云计算的能耗需求。 高可靠性的需求 学校云计算中心对校内师生提供了大量服务，承载的云计算服务、云存储服务量巨大，涉及到的业务也多种多样，如果云服务出现故障，其影响广度和深度将非常大，因此云计算中心需要具有高可靠性，而其管理部门必然面临较大的压力。 高效自动化交付的需求 与以往购买传统服务器和存储方式不同，云计算中心需要快速高效地提供所需服务，其服务效率的等级测定、服务质量的等级制度都需要进一步完善，并形成统一的质量测评标准。随着高校流程再造的深入，云计算资源申请流程与现有工作流对接，并自动化交付也是发展的目标。 智能运维的引入 云计算数据中心规模庞大，大批量的服务构建在云计算平台中，其可靠性受到广泛关注和重视，因此需要推动监控技术的发展和完善，并尽快实现自动化的监管手段。 总之，云计算数据中心在“十三五”发展过程中将进一步完善成熟，并将和物联网、大数据等技术一起促进高校教育信息化。
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