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研究AML,怎么缺少这个数据库

 SCI狂人团队 2020-11-13

研究AML,你肯定用得上BloodSpot。网址:http://servers.binf./bloodspot/

01

数据介绍


BloodSpot是一个数据库,提供健康和恶性造血中基因和基因特征的基因表达谱,包括来自人类和小鼠的数据。除了显示集成表达图的默认图外,还有两个额外的可视化级别; 一个交互式树,显示样本之间的层次关系,以及Kaplan-Meier生存图。数据库被细分为几个可供浏览的数据集。

02

数据来源

Datasets are organized by organism of origin and disease status, and includes human healthy hematopoietic cells, human leukemia and healthy mouse hematopoietic cells. All datasets available were generated using oligonucleotide microarray chips, except for one mouse dataset that was generated using RNA-Seq.

There are 23 different datasets to choose from:

Normal human hematopoiesis with AMLs 
Normal human hematopoiesis (Normal human hematopoiesis (DMAP)) 
Normal human hematopoiesis (HemaExplorer)
BloodPool: AML samples with normal cells 
BloodPool: AML samples vs. normal cells 
Leukemia MILE study 
AML TCGA dataset 
AML TCGA dataset vs. normal 
AML Normal Karyotype 
AML Normal Karyotype vs. normal 
AML vs. normal 
Mouse normal hematopoietic system 
Mouse immgen abT cells 
Mouse immgen Activated T cells 
Mouse immgen B cells 
Mouse immgen Dentritic cells 
Mouse immgen gdT cells 
Mouse immgen Key populations 
Mouse immgen MFs Monocytes_Neutrophiles 
Mouse immgen NK cells 
Mouse immgen Stem and progenitor cells 
Mouse immgen Stromal cells 
Mouse normal (RNA-Seq) 


One feature of BloodSpot is BloodPool, an aggregated and integrated dataset grouping the results of multiple studies focusing on AML. By means of our batch batch correction methods this dataset can be used to study gene expression in AML in comparison with healthy corresponding cells. BloodPool can be selected as any of the other available datasets.

03

操作演示

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