最近已经感受到媒体和大家备战秋招紧张的气氛了，虽然我们公众号不会发招聘相关的内容，也不会指导大家去如何面试和笔试，但是就夯实深度学习计算机视觉相关的项目技能，我们还是有一个对应的师徒培养计划，很早之前就有了。
虽然很多朋友调侃现在CV招聘是诸神之战，但这只是发生在那些最好的平台。就算是诸神之战，大量小兵们也是被需要的。
如果你真的喜欢这一行，就坚持到底，从小兵干成大神。这一行还有很多的难题没有解决，绝对容得下真爱。
如果只从技术上来说，招聘无非就是考验大家的专业基础，编程和算法能力，项目能力。
1. 专业基础自然是要好好学习相关理论，比如数学基础，深度学习的各项核心技术。
2. 编程和算法能力自然是从Python，C++上考察写代码的熟练程度，考察一些数据结构相关算法的实现。
以上两者，可以说都有题库，虽然是开放问题，考的核心东西永远不会变，机智如大家肯定能随便搜到一大把资料，不需要别人去教，自己去敲代码实现才是体会最深刻的。
接下来重点要说的就是项目能力了，这里有个悖论，就是公司招人要求学生有项目经历，而学生进公司正是为了获取项目经历，结果愁死双方了。
在这里，我们说的项目能力，应该指代拥有完成一个项目的能力，毕竟大部分同学还是没有能力去真正接触工业界实战项目的。
春天本来早就过去了，春季划是一套视频+图文实战资料，线上线下师徒制学习的计划，配合我们推荐的书籍和公众号的理论知识，能够更好地掌握相关的技术。
内容覆盖从“编程基础”，“开源框架”，到8个不同难度的深度学习实践项目，其中有些任务有多个项目。
春季划的内容是有足够难度的，如果融会贯通了以上项目，再加上拥有良好的基础和编程能力，完全可以达到大部分算法岗位的就职要求。
先给大家看两个我们的考试内容自测一下对相关任务的理解程度，分别是一个基于嘴唇的表情分类任务和一个人像分割任务。
如果你大部分问题都能对答如流，恭喜你，假如我是面试官会很满意，但是如果支支吾吾只能回答出一两个，那么我并不认为你掌握了这个项目。
简历上项目多固然是加分的，但是如果每一个项目都是浅尝辄止，那就是减分的，半吊子完成的任务不能上线。
所以我们做每一个项目，都希望大家能够想的深一点，再深一点，而不只是跑了一下任务得到还OK的结果就了事，那不满足工业界的标准。
在我们这个春季划中，覆盖了三大常见的图像任务，数据增强实战，模型优化实战，参数调试实战，以及自己搜索整理数据集实战，没有一个不是实打实锻炼真实项目能力的内容。如果你真的完全消化吸收了，再做其他类似项目会得心应手。
另外，我们这里的一些项目是同时提供Caffe和Tensorflow源代码，很多同学拒绝学习Caffe，找工作的时候可能就领略不到自己会Caffe的优势了。在工业界尤其是移动端模型部署，仍然是Caffe为主，一个熟练掌握了C++的人，没理由不被雇主亲睐。
(1) 编程基础这一块，主要是让大家熟悉shell脚本和python的编程，对编程的习惯会有一些建议，这是提高效率的保证。这一块内容并不简单，实际上大部分同学shell的第一题就被难住了，而那实际上是日常开发中很常见的基础，python也是如此。
(2) opencv和图像基础这一块，当然就是跟传统的图像处理知识有关了。这一块会对至少5个领域进行介绍，同时有3个实践项目。传统的图像处理知识和深度学习技术的结合已经是越来越紧密，在解决复杂问题的时候不可能分家。
(3) 深度学习这一块，包括很多项目，上面也介绍了。
另一方面，很多的同学喜欢看视频，我虽然不主张用视频学习，不过针对图像中比较重要的领域，比如人脸图像各个方向，GAN，以及深度学习，传统图像算法都有自己录制的系列视频，网上是不公开的。
(1) GAN基础，这一个视频系列已经完结，共9期。讲述GAN的基础理论，DCGAN，CGAN，InfoGAN，LAPGAN等GAN的算法原理，案例代码解读。
(2) 深度学习人脸图像实战，这一个视频系列已经完结，共12期。覆盖深度学习在人脸领域的10个方向的核心技术解读，包括人脸检测，关键点检测，美颜，年龄估计，3D重建。
(3) 有三说深度学习，分背景篇，优化篇，模型篇，应用篇，连载更新中。
(4) 有三说图像处理，这里是传统图像算法，连载更新中。
后面这两个系列这几个月没有更新，过一段时间继续录。希望这些东西对于需要的同学还来得及帮上忙吧。
2. 赠送当前价值999的有三AI VIP，可以随时找我进行技术交流，在VIP星球中获取内部资料(重要直播源文件，书稿等)，有问必答，24小时在线的贴心小助手。
为什么只招20个人了呢？因为我们的文化产品扑克牌只剩下20副了，不会再做下一批，送完就没有了。
最后，春季划报名费用1500，终身学习，线上线下都可以找我随时交流。
风雨将至，谁也不知道结局，但有三依然在，为你后盾。
