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AMiner全新功能技术趋势分析Trend analysis（http://trend.）基于AMiner 2亿篇论文数据进行深入挖掘，包括对技术来源、热度、发展趋势进行研究，进而预测未来的技术前景。 技术趋势分析描述了技术的出现、变迁和消亡的全过程，可以帮助研究人员理解领域的研究历史和现状，快速识别研究的前沿热点问题。 我们目前已发布了23期分析内容，具体如下：
HCI研究计算机技术的设计和使用，侧重于人和计算机之间的接口，作为一个研究领域，HCI位于计算机科学，行为科学，设计，媒体研究和其他几个研究领域的交叉点。 1959年美国学者B.Shackel从人在操纵计算机时如何才能减轻疲劳出发，提出了被认为是人机界面的第一篇文献的关于计算机控制台设计的人机工程学的论文。 1960年，Liklider JCR首次提出人机紧密共栖（Human-Computer Close Symbiosis）的概念，被视为人机界面学的启蒙观点。 1969年在英国剑桥大学召开了第一次人机系统国际大会，同年第一份专业杂志国际人机研究（IJMMS）创刊。可以说，1969年是人机界面学发展史的里程碑。 人机交互热度变化图 下面我们将用Trend analysis分析人机交互领域内的研究热点。 （点击文末阅读原文或复制链接https://trend./topic/trend?query=Human-Computer%20Interaction至浏览器打开即可进入人机交互趋势分析） 上图是当前该领域的热点技术趋势分析，通过Trend analysis分析挖掘可以发现当前该领域的热点研究话题如下：
根据Trend analysis的分析结果我们可以发现，界面设计是人机交互领域内的热点话题之一。人机交互能够将不具备视觉功能的计算机依据视觉通道完成以人为中心的人机交互，而交互界面的设计能够提升人与物之间信息交换方法的科学性于合理性，并逐渐越来越符合人性化的特点，使得人机关系更加和谐便捷。因此，交互界面设计成为当前人机交互领域关注的重点问题。 斯坦福大学的Clifford Nass教授是人机交互领域的代表学者之一。 Nass的早期工作主要是探索人们与计算机交互的方式，特别是这些交互在本质上是“基本上是社交的”。通过识别人们与计算机交互的社会主题，他能够观察到人类在计算机上投射“代理”，因此人们将以与人们交互相同的方式与计算机交互。他展示了人们如何观察“礼貌规范”，并专注于他们与另一个应用程序中断的第一个应用程序（例如弹出窗口）。 1994年Nass在SIGCHI会议上发表题为“计算机是社会行动者”的演讲概述了这些以及其他关于人机交互的观察，这些观察导致了计算机作为社会行动者的范例。 Nass在他职业生涯晚期开始研究与自动驾驶汽车相关的语音用户界面。他发表的一项研究显示，当一个语音用户界面以正面的方式重新构建糟糕的驾驶条件时，它有助于调节驾驶员的情绪、态度，并提高驾驶性能。 人机交互领域相关性最高的5位学者如下： John M. Carroll Julie A. Jacko Ben Shneiderman Nicu Sebe Thomas S. Huang (黄煦涛) 人机交互领域相关性最高的5篇论文如下（按目前引用量排名）： 会议/期刊：Human-computer interaction, no. 2 (1990): 143-143 年份：1990年 作者：jennypreece, yvonne rogers, helen sharp, david benyon, simon holland, and t t carey. 会议/期刊：Interaction Design: Beyond Human - Computer Interaction，2011 年份： 2011年 作者：YvonneRogers, Helen Sharp, and Jenny Preece. 会议/期刊：Interaction Design: Beyond Human Computer Interaction, 2007 年份： 2007年 作者：HelenSharp, Yvonne Rogers, and Jenny Preece 会议/期刊：ARIST, pp. 367-430, 2011 年份：2001年 作者：GauravSinha, Rahul Shahi, and Mani Shankar 会议/期刊：IEEE, Volume 18, Issue 1, 2001, Pages 32-80 年份： 2001年 作者：R. Cowie,E. Douglas-Cowie, N. Tsapatsoulis, G. Votsis, S. Kollias, W. Fellenz, and J. G.Taylor. 人机交互技术领域热点技术的应用潜力已经开始展现，比如智能手机配备的地理空间跟踪技术，应用于可穿戴式计算机、隐身技术、浸入式游戏等的动作识别技术，应用于虚拟现实、遥控机器人及远程医疗等的触觉交互技术，应用于呼叫路由、家庭自动化及语音拨号等场合的语音识别技术，对于有语言障碍的人士的无声语音识别，应用于广告、网站、产品目录、杂志效用测试的眼动跟踪技术，针对有语言和行动障碍人开发的“意念轮椅”采用的基于脑电波的人机界面技术等。 |
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