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目录 什么是人机交互 人机交互的目标 人机交互研究聚焦
人机界面 当前研究主题 重要的人机交互学术会议
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什么是人机交互？
人机交互（英语：human–computer interaction，缩写：HCI，或 human–machine interaction，缩写：HMI），是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。HCI领域的研究人员观察了人类与计算机交互的方式，并设计了使人类以新颖方式与计算机交互的技术。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流，并进行操作。小如收音机的播放按键，大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。 
人机交互的目标
人机交互研究了人类使用或不使用计算工件，系统和基础设施的方式。该领域的许多研究都试图通过提高计算机接口（computer interfaces）的可用性来改善人机交互。如何准确地理解可用性，它如何与其他社会和文化价值相关联，何时可以，何时可用性可能不是计算机界面的理想属性，这些争论越来越多。 HCI的目标是生产可用和安全的系统，以及功能性系统。为了生产的计算机系统具有良好的可用性，研究者必须尝试和了解: 了解决定人们如何使用技术的因素 Understand the factors that determine how people use technology 开发工具和技术来构建合适的系统 Develop tools and techniques to enable building suitable systems 实现高效、有效和安全的交互 Achieve efficient, effective, and safe interaction 把人放在第一位 Put people first
在人机交互的整个主题之下是这样一种信念:使用计算机系统的人应该排在第一位。他们执行各种任务的需求、能力和偏好应该指导开发人员设计系统的方式。人们不应该为了适应系统而改变他们使用系统的方式。相反，系统的设计应该符合人的需求，即用户中心设计思想（User-Centered Interaction Design）。
人机交互研究聚焦
人机交互领域的许多研究聚焦于以下方面： 用于设计新的计算机界面的方法，从而针对所需的属性（如可学习性，可发现性，使用效率）优化设计。 用于例如通过软件库实现接口的方法。 用于评估和比较接口的可用性和其他所需属性的方法。 研究人类计算机使用及其社会文化含义的方法更为广泛。 确定用户是人还是计算机的方法。 人机使用的模型和理论，以及用于设计计算机接口的概念框架，例如认知主义用户模型，活动理论或人机使用的民族方法论。 可以批判性地反映计算设计，计算机使用和人机交互研究实践基础的价值观的观点。
这一领域的研究人员试图实现的愿景各不相同。从认知主义的角度来看，HCI的研究人员可能会寻求将计算机接口与人类活动的心理模型结合起来。当追求后认知主义的观点时，人机交互的研究者可能会寻求将计算机界面与现有的社会实践或现有的社会文化价值相结合。
HCI的研究人员感兴趣的是开发设计方法，实验设备，原型化软件和硬件系统，探索交互范例，开发交互的模型和理论。
人机界面 人机界面可以描述为人类用户和计算机之间的通信点。人与计算机之间的信息流被定义为交互循环。交互循环有几个方面，包括: 基于视觉的人机交互Visual Based:基于视觉的人机交互可能是人机交互(HCI)研究中最广泛的领域。 基于音频的Audio Based:计算机和人之间基于音频的交互是HCI系统的另一个重要领域。这个区域处理由不同音频信号获得的信息。 任务环境Task environment:为用户设置的条件和目标。 机器环境Machine environment:连接计算机的环境，例如大学生宿舍的笔记本电脑。 界面区域Areas of the interface:非重叠区域涉及与人机交互无关的人机过程。同时，重叠区域只关心与它们的交互有关的过程。 输入流Input flow:当用户有需要使用其计算机的任务时，从任务环境中开始的信息流。 输出Output:在机器环境中产生的信息流。 反馈Feedback:在界面中循环，评估、调节和确认从人到界面再到计算机的过程。 适配Fit:这是计算机设计、用户和任务之间的匹配，以优化完成任务所需的人力资源。
当前研究重点主题 情绪与人机互动Emotions and human-computer interaction 在人与计算机的交互中，研究研究了计算机如何检测，处理和响应人类的情感，从而开发出了具有情感智能的信息系统。研究人员提出了几种“影响检测渠道”。以自动化和数字方式讲述人类情绪的潜力在于提高人机交互的效率。在诸如使用ECG 进行财务决策以及使用眼动追踪和面部阅读器作为情感检测渠道的组织知识共享之类的领域中，已经研究了情绪对人机交互的影响。在这些领域中，已经表明，情感检测渠道具有检测人类情绪的潜力，信息系统可以合并从情感检测渠道获得的数据以改善决策模型。 
重要的人机交互学术会议
人机交互的主要会议之一是每年举行的计算机协会(ACM)计算机系统中的人为因素会议Conference on Human Factors in Computing Systems，通常简称为CHI(发音为kai，或khai)。CHI是由ACM人机交互特别兴趣小组(SIGCHI)组织的。CHI是一个有上千人参加的大型会议，范围很广。参加会议的有学者、从业者和行业人士，得到Google、Microsoft、Facebook、Bloomberg、PayPal、Apple、IBM、阿里、百度、华为等公司的大力赞助。 No.1 ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI 
以及：
ACEICFAASRS: ACE – International Conference on Future Applications of AI, Sensors, and Robotics in Society ASSETS: ACM International Conference on Computers and Accessibility CSCW: ACM conference on Computer Supported Cooperative Work CC: Aarhus decennial conference on Critical Computing DIS: ACM conference on Designing Interactive Systems ECSCW: European Conference on Computer-Supported Cooperative Work GROUP: ACM conference on supporting group work HRI: ACM/IEEE International Conference on Human–robot interaction HCII: Human–Computer Interaction International ICMI: International Conference on Multimodal Interfaces ITS: ACM conference on Interactive Tabletops and Surfaces MobileHCI: International Conference on Human–Computer Interaction with Mobile Devices and Services NIME: International Conference on New Interfaces for Musical Expression OzCHI: Australian Conference on Human–Computer Interaction TEI: International Conference on Tangible, Embedded and Embodied Interaction Ubicomp: International Conference on Ubiquitous computing UIST: ACM Symposium on User Interface Software and Technology i-USEr: International Conference on User Science and Engineering INTERACT: IFIP TC13 Conference on Human–Computer Interaction
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最后，让我们欣赏几段有趣的视频 CHI2018 Teaser
CHI2019 Teaser
这劲爆的🎵是不是挺爽的😉 （其实是当地的民俗音乐，例如2019的是苏格兰风笛乐）
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