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清华大学（计算机系）— 中国工程院中国工程科技知识中心 “ 知识智能联合研究中心”（K&I） （以下简称“联合中心”）年会暨认知智能高峰论坛成功召开。该论坛由联合中心及清华大学人工智能研究院主办，汇聚中国工程院、清华等多位人工智能相关领域专家，共同探讨我国人工智能发展。 同时本次大会也发布了人工智能全球 2000 位最具影响力学者榜单 AI 2000（关于榜单，请点击：不能错过的人工智能全球 2000 位最具影响力学者榜单 ），这是一个关于人工智能学术圈的顶级学者榜单，跟踪全球 250,669 位学者；跨越 10 余年研究成果（2009-2019）；筛选 140,377 篇论文数据；涵盖 20 个子领域；参考 43 个顶级会议、期刊。（完整版榜单，请点击：https://www./ai2000） 负责为 AI 2000 提供数据支持的是 AMiner。在过去的两年中，清华大学计算机系教授兼 AMiner 创始人唐杰，及其团队以 AMiner 学术平台为基础，推出了如专家推荐，人工智能系列研究报告，技术趋势分析等知识应用。 唐杰说到：“所谓 AI 2000 即在 20 个领域中进行筛选，每个领域有 100 个人，排名前10的学者当选该领域当年【最具影响力学者】，排名前100内的其他学者获【最具影响力学者提名】。这里不乏图灵奖的获得者，也有非常年轻的学者。比如机器学习第一位 Ilya Sutskever 不到 40 岁，而计算机视觉第一位的何恺明更年轻。” 唐杰表示，本次大会的主题是认知智能。所谓认知智能，指的是机器要具有一个主动思考和理解的能力，我们认为这是符合人工智能的发展规律的。下一代的人工智能应该是一种有归纳的能力，有推理的能力，有知识运用的能力的“强人工智能”。它可以实现有目的的推理，并且能够实现机器和人的自然交互。唐杰补充说到，“我们跟中国工程院知识智能联合研究中心是一个非常交叉的学科，包括社会学、传播学、心理学，各位老师都在我们这个中心。今天认知智能峰会更多的邀请计算机系几位老师一起来作报告。” 中国科学院院士张钹开场致辞道：“只有通过引入知识，从数据中间挖掘出来知识，或者在数据以外的知识加进来，这样才有可能解决目前大数据里面存在的问题。”同时他也指出，在本次论坛全面围绕这一内容，克服第二代人工智能的不足，为祖国铺设第三代人工智能的道路。 中国工程院副院长陈左宁院士在大会上表示，早在 2012 年，中国工程院就启动了中国工程科技知识中心项目建设，联合清华大学等 30 余家国内工程科技领域的科研单位，以跨领域专业知识融合与深度知识挖掘为目标，积极开展工程科技领域数据汇聚与知识服务平台的建设，在智库支撑、资源建设、技术研发、知识服务与应用推广方面取得了阶段性的成果。 香港科技大学新明工程学讲席教授杨强则在论坛展示了他们团队的最新研究成果——利用人工智能设计人工智能。杨强教授讲解到，他所遇到的挑战有很多，如数学模型如何建立、数据量支撑等等。但是在解决这些之后，这种由人工智能设计的人工智能可以实现以往无法完成的复杂问题。 论坛的下半场为进入到了圆桌环节，多位杰出的学者共同探讨人工智能的构建、应用等问题。在大会的最后，唐杰教授表示，知识智能联合实验室每年都要举办两次这样的论坛，并且会从外部邀请著名的讲者，以满足来宾的求知欲。随着唐杰的致辞完毕，大会也在满场的掌声中落下了帷幕。  |
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