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ACM SIGKDD（Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD）是世界数据挖掘领域的最高级别的国际会议，由 ACM（Association of Computing Machinery，计算机学会）的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）负责协调筹办，被中国计算机协会荐为A类会议。 自 1995 年以来，KDD 已经以大会的形式连续举办了二十余届全球峰会，作为数据挖掘领域最顶级的学术会议，KDD 大会以论文接收严格闻名，每年的接收率不超过 20%，因此颇受行业关注。
学术头条为你细细道来—— （以下排名不分先后） NO.1 阿里巴巴 KDD2020 中，阿里巴巴发表论文数 25，占比 7.3%。 论文1：Fraud Transactions Detection via Behavior Tree with Local Intention Calibration基于局部意图校正行为树的欺诈交易检测 作者：Jianxin Ma，Chang Zhou，Hongxia Yang，Cui Peng，Xin Wang，Wenwu Zhu 论文13：Efficiently Solving the Practical Vehicle Routing Problem: A Novel Joint Learning Approach有效解决实际车辆路径问题：一种新的联合学习方法 作者：Lu Duan，Yang Zhan，Jiangwen Wei，Yu Gong，Haoyuan Hu ，Yinghui Xu 论文14：Learning Stable Graphs from Heterogeneous Confounded Environments异构混杂环境中的学习稳定图 作者：Yue He，Peng Cui，Jianxin Ma，Zou Hao，Xiaowei Wang，Hongxia Yang，Philip S. Yu 论文15：Context-to-Session Matching: Utilizing Whole Session for Response Selection in Information-Seeking Dialogue Systems上下文会话匹配：在信息寻求对话系统中利用整个会话进行响应选择 作者：Zhenxin Fu，Shaobo Cui，Mingyue Shang，Feng Ji，Dongyan Zhao，Haiqing Chen，Rui Yan 论文16：Controllable Multi-Interest Framework for Recommendation可控多兴趣推荐框架 作者：Cen Yukuo，Zhang Jianwei，Zou Xu，Zhou Chang，Yang Hongxia，Tang Jie 论文17：Maximizing Cumulative User Engagement in Sequential Recommendation: An Online Optimization Perspective连续推荐中最大化累积用户参与度：在线优化视角 作者：Zhao Yifei，Zhou Yu-Hang，Ou Mingdong，Xu Huan，Li Nan 论文18：Prediction and Profiling of Audience Competition for Online Television Series网络电视剧观众竞争预测与分析 作者：Peng Zhang，Chuanren Liu，Kefeng Ning，Wenxiang Zhu，Yu Zhang 论文19：M2GRL: A Multi-task Multi-view Graph Representation Learning Framework for Web-scale Recommender Systems M2GRL：一个面向网络推荐系统的多任务多视角图表示学习框架 作者：Wang Menghan，Lin Yujie，Lin Guli，Yang Keping，Wu Xiao-ming 论文20：Understanding Negative Sampling in Graph Representation Learning图表示学习中的理解负采样 作者：Yang Zhen，Ding Ming，Zhou Chang，Yang Hongxia，Zhou Jingren，Tang Jie 论文21：Comprehensive Information Integration Modeling Framework for Video Titling视频标题综合信息集成建模框架 作者：Shengyu Zhang，Ziqi Tan，Jin Yu，Zhou Zhao，Kun Kuang，Tan Jiang，Hongxia Yang，Fei Wu，Jingren Zhou 论文22：A Dual Heterogeneous Graph Attention Network to Improve Long-Tail Performance for Shop Search in E-Commerce提高电子商务商店搜索长尾性能的对偶异构图注意网络 作者：Xichuan Niu，Bofang Li，Chenliang Li，Rong Xiao，Haochuan Sun，Hongbo Deng，Zhenzhong Chen 论文23：Balanced Order Batching with Task-Oriented Graph Clustering面向任务图聚类的平衡顺序批处理作者：Lu Duan，Zili Wu，Guozheng Li，Yu Gong ，Xinhang Zhang，Haoyuan Hu，Yinghui Xu 论文24：Hybrid Spatio-Temporal Graph Convolutional Network: Improving Traffic Prediction with Navigation Data混合时空图卷积网络：利用导航数据改进流量预测 作者：Rui Dai，Shenkun Xu，Qian Gu，Chenguang Ji，Kaikui Liu 论文25：Attention and Memory-Augmented Networks for Dual-View Sequential Learning双视序列学习的注意记忆增强网络 作者：Yong He，Cheng Wang，Nan Li，Zhenyu Zeng NO.2 百度 KDD2020 中，百度发表论文数 9，占比 2.6% 作者：Shuangli Li，Jingbo Zhou，Hao Liu，Xinjiang Lu，Tong Xu，Hui Xiong 论文2：Geodemographic Influence Maximization地理人口统计影响力最大化 作者：Kaichen Zhang，Jingbo Zhou，Donglai Tao，Panagiotis Karras，Qing Li，Hui Xiong 论文3：Combo-Attention Network for Baidu Video Advertising百度视频广告组合注意力网络 作者：Tan Yu，Yi Yang，Yi Li，Xiaodong Chen，Mingming Sun，Ping Li 论文4：Dual Channel Hypergraph Collaborative Filtering双通道超图协同过滤 作者：Shuyi Ji，Yifan Feng，Rongrong Ji，Xibin Zhao，Wanwan Tang，Yue Gao 论文5：Intelligent Exploration for User Interface Modules of Mobile App with Collective Learning基于集体学习的移动App用户界面模块智能化探索 作者：Jingbo Zhou，Zhenwei Tang，Min Zhao，Xiang Ge，Fuzheng Zhuang，Meng Zhou，Liming Zou，Chenglei Yang，Hui Xiong 论文6：Polestar: An Intelligent, Efficient and National-Wide Public Transportation Routing Engine Polestar：一个智能、高效、全国性的公共交通路径引擎 论文7：Personalized Prefix Embedding for POI Auto-Completion in the Search Engine of Baidu Maps百度地图搜索引擎中POI自动完成的个性化前缀嵌入 作者：Jizhou Huang，Haifeng Wang，Miao Fan，An Zhuo，Ying Li 论文8：ConSTGAT: Contextual Spatial-Temporal Graph Attention Network for Travel Time Estimation at Baidu Maps ConSTGAT:百度地图针对出行时间估计的上下文时空图注意力网络 作者：Xiaomin Fang，Jizhou Huang，Fan Wang，Lingke Zeng，Haijin Liang，Haifeng Wang 论文9：Local Community Detection in Multiple Networks多网络中的局部社区检测 作者：Dongsheng Luo，Yuchen Bian，Yaowei Yan，Xiao Liu，Jun Huan，Xiang Zhang NO.3 腾讯 KDD2020 中，腾讯发表论文数 10，占比 2.9% 论文1：TranSlider: Transfer Ensemble Learning from Exploitation to Exploration TranSlider：从开发至探索的迁移集成学习 作者：Wenjuan Luo，Han Zhang，Xiaodi Yang，Lin Bo，Xiaoqing Yang，Zang Li，Xiaohu Qie，Jieping Ye 论文2：Towards Building an Intelligent Chatbot for Customer Service: Learning to Respond at the Appropriate Time打造面向客户服务的智能聊天机器人：学会适时响应 作者：Che Liu，Junfeng Jiang，Chao Xiong，Yi Yang，Jieping Ye 论文3：HetETA: Heterogeneous Information Network Embedding for Estimating Time of Arrival HetETA：用于估算到达时间的异构信息网络嵌入 作者：Huiting Hong，Yucheng Lin，Xiaoqing Yang，Zang Li ，Jieping Ye ，Kun Fu，Zheng Wang，Xiaohu Qie 论文4：CompactETA: A Fast Inference System for Travel Time Prediction CompactETA：旅行时间预测的快速推理系统 作者：Kun Fu，Fanlin Meng，Jieping Ye，Zheng Wang 论文5：Gemini: A novel and universal heterogeneous graph information fusing framework for online recommendations Gemini:一个新颖的通用异构图信息融合框架 作者：Jixing Xu，Zhenlong Zhu，Jianxin Zhao，Xuanye Liu，Minghui Shan，Jiecheng Guo 论文6：Predicting Individual Treatment Effects of Large-scale Team Competitions in a Ride-sharing Economy共享单车经济条件下大型团体比赛的个人治疗效果预测 作者：Teng Ye，Wei Ai，Lingyu Zhan，Ning Luo，Lulu Zhang，Jieping Ye，Qiaozhu Mei NO.5 华为 KDD2020 中，华为发表论文数 6，占比 1.8% 论文1：Neural Subgraph Isomorphism Counting神经子图同构计数 CAST：一种基于相关性的多尺度数据自适应谱聚类算法 作者：Li Xiang，Kao Ben，Shan Caihua，Yin Dawei，Ester Martin 论文2：AutoST: Efficient Neural Architecture Search for Spatio-Temporal Prediction AutoST：时空预测的有效神经结构搜索 作者：Ting Li，Junbo Zhang，Kainan Bao，Yuxuan Liang，Yexin Li，Yu ZhengYu Zheng 论文3：Faster Secure Data Mining via Distributed Homomorphic Encryption基于分布式同态加密的快速安全数据挖掘 作者：Junyi Li，Heng Huang 论文4：Federated Doubly Stochastic Kernel Learning for Vertically Partitioned Data垂直分区数据的联邦双随机核学习 作者：Bin Gu，Zhiyuan Dang，Xiang Li，Heng Huang 论文5：Doing in One Go: Delivered Time Inference Based on Coueriers' Trajectories一次性完成：基于Couerier轨迹的交付时间推断 作者：Sijie Ruan，Zi Xiong，Cheng Long，Yiheng Chen，Jie Bao，Tianfu He，Ruiyuan Li ，Shengnan Wu，Zhongyuan Jiang，Yu Zheng 论文6：Category-Specific CNN for Visual-aware CTR Prediction at JD.com京东用于视觉感知CTR预测的类别特定CNN 作者：Hu Liu，Jing Lu，Hao Yang，Xiwei Zhao，Sulong Xu，Hao Peng，Zehua Zhang，Wenjie Niu，Xiaokun Zhu，Yongjun Bao，Weipeng Yan NO.7 联想 KDD2020 中，联想发表论文数 3，占比 0.9% ST-siamenet：用于人类移动特征识别的时空暹罗网络 作者：Huimin Ren，Menghai Pan，Yanhua Li，Xun Zhou，Jun Luo 论文2：xGAIL: Explainable Generative Adversarial Imitation Learning for Explainable Human Decision Analysis xGAIL：用于可解释的人类决策分析的可解释生成对抗模仿学习 作者：Menghai Pan，Weixiao Huang，Yanhua Li，Xun Zhou，Jun Luo 论文3：Curb-GAN: Conditional Urban Traffic Estimation through Spatio-Temporal Generative Adversarial Networks Curb-GAN：基于时空生成对抗网络的有条件城市交通量估计 作者：Yingxue Zhang，Yanhua Li，Xun Zhou，Xiangnan Kong，Jun Luo 根据官方信息，KDD2020 主席、执行委员会和组委会决定将本年度会议完全虚拟化，接下来的几周官方会公布更多的议程和计划细节。 |
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