【原】【1127.】一张无法解释的ROC曲线，咋回事

缘起

松哥统计说

诊断试验必备之工具ROC曲线，其曲线下面积AUC(area under curve)最大为1，越大反映该指标诊断效能越好;AUC=0.5表示该指标无诊断价值；

然而该ROC曲线图中，竟然有AUC<0.5的两条线，简直不可思议；

其实SPSS中制作ROC曲线，默认的为大优指标，啥意思呢？

比如高血压，检测收缩压>140诊断为高血压；诊断阈值是以大于等于X为阳性的；

然而有些指标，如CD4诊断艾滋病，是以CD4小于X作为诊断指标的；

因此，当您诊断某种疾病，其中即包含大优指标，也包括小优指标时，即会发生图中的情况；

松哥统计说B

SPSS执行全部大优指标，或者全部小优指标，都可以正确作图；如果同时包括大小优指标，则会出现上下皆有的情况。

那么，如果同时处理大小优指标呢？

我们可以对小优指标进行正向化，然后再作图，即可；

如何正向化，以年龄为例，我们以100-年龄=y；然后以Y作为指标，一起制作ROC，则可以将所有指标变为大优，从而正确制图。

一些人可能不了解SPSS如何设置大优和小优，截图如下：

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