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《Analyzing urban development patterns based on the flow analysis method》是由南京大学建筑与城市规划学院甄峰教授、美国新泽西理工大学叶信岳教授以及南京大学建筑与城市规划学院秦萧博士等共同发表于城市研究领域SSCI期刊“Cities”上的文章（Available online 9 October 2018）。 研究背景 全球化和信息化时代，区域城市发展格局预测需要关注城市间网络关系结构，即每个城市在区域发展网络中所起的功能与作用。在区域城市网络和“流空间”理论指导下，学者们认为对城市间各种生产要素区域流动状况进行分析能够有效掌握区域城市网络关系，但是已有研究集中于对区域城市发展水平或网络结构发展现状的评价，较难对区域城市未来发展格局进行预测。本文以中国河北省中小城市为例，在城市综合发展水平评估的基础上，利用流分析方法对现状发展较好的城市进行未来发展潜力及格局预测，并检验相关预测结果的科学性。 区域城市发展格局研究 本文首先通过建立河北省县（市）综合发展水平评价指标体系包括7个一级指标、19个二级指标、54个三级指标，对省域内132个县（市）单元综合发展水平分析，找出了区域内发展较好的53县（市）（见表1），并对其未来发展格局进行流分析预测。河北省未来城市发展主要分为3个层级，呈现“多核心多节点”的网络化发展格局。第一层级（多核心）包括任丘市、辛集市、迁安市、定州市等6个城市；第二层级（多节点）包括三河市、沙河市、藁城市、武安市等19个城市；第三层级（多节点）包括赵县、清苑县、无极县、黄骅市等28个城市。 河北省城市发展水平评价指标体系   基于主成分分析的城市发展水平评价结果  经济流分析  交通流分析  信息流分析  金融流分析  基于流分析的城市发展水平评价结果 流分析方法的检验 根据本文的理论立足点，城市在区域网络中的节点作用大小会影响其未来的发展潜力。由上节可知，通过城市间的各种要素流的综合分析能够在城市现状综合发展水平评价基础上判断城市未来发展的潜力和格局，但是该方法预测的准确性和科学性如何？目前，国内外学术界较少对该方法进行验证研究。基于此，由于本文所选择的研究对象是2011年河北省部分现状综合发展水平较好的53个县（市），那么其未来发展的格局是否能够遵循流分析所预测的发展层级，实际上可以利用2014年这些城市发展的数据进行验证。换言之，可以利用2014年53个县（市）发展的综合水平测算结果与2011年53县（市）综合发展水平测算结果、基于2011年要素流分析的城市发展预测结果进行对比分析。最终，据统计，共有36个县（市）符合判断流分析方法合理性的3个原则之一，占53个县（市）的67%。这说明了，本文所提出的基于综合流分析的城市发展预测方法具有一定的合理性和科学性，丰富了该领域的研究方法。 PCA分析（2011、2014）和流分析结果对比   详细内容，欢迎大家下载阅读、引用！ 文章链接：https://www./science/article/pii/S0264275118300155 注：本次推送封面图片来源于文章 |
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