|
人生有境界 学习有格局 王国维在《人间词话》中谈到：“古今之成大事业、大学问者，必经过三种境界：‘昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路。’此第一境也。‘衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。’此第二境也。‘众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处。’此第三境也。” 人生分为不同的境界，学习也分为不同的格局。有人为了考高分而学习；有人为了将来找一份好工作而学习；也有人因为兴趣而学习，在学习中体会到乐趣和成就感；还有人早已树立了人生的目标，学习是实现目标的必经之路。我们生活在一个飞速发展的时代，我们在学校中学习新知识，在生活中学习新技能，甚至我们拿到一个新的电子产品都要学习怎样去使用。学习无处不在，所以我们不能逃避，而是应敞开胸怀，学会学习。 案例 在现实的学习活动中，我们总会遇到学习上的烦恼，我们来看看以下几个案例： 案例1 薇薇最近感到学习压力有些大，每天都有很多作业，她通常会写到十一、二点才能完成，自己的那些兴趣爱好都放弃了，她感觉好像自己就是在为了写作业而写作业，生活因此没了乐趣。 案例2 大明是新初一的学生，从小学升入中学，他感觉自己突然不会学习了，上课明明是在认真听老师讲，可下了课就忘了老师讲过的重要内容，做题的时候不是要翻书就是要求助同学，他感觉自己很被动。 案例3 小远是个比较刻苦的学生，老师讲的知识点他都很认真的记忆和背诵，平时也看不到他和同学们说笑聊天，都是在默默地学习，但是他的成绩始终徘徊在中游水平，高分对于他来说还有些距离。 分析 这几位同学的学习问题也是在同学中普遍存在的，我们来分析一下。 案例1 薇薇的问题在于她没有合理安排好时间，因此学习的效率并不高，看似作业写到十一、二点，实际真正有效的写作业时间并没有这么长，她中间穿插了看手机、吃零食、听歌、给同学发信息、和小宠物玩一会儿等等行为，这些都是有很大压缩空间的，因此她需要学会时间管理。 案例2 大明的问题在于他没有找到正确的学习方法，上课确实在听讲，却没有及时做笔记，当时确实听懂了，但这些内容的一部分只进入到短时记忆中，并没有成为长时记忆，所以听讲的效果并没有得到保证，课后又缺乏复习环节，因此知识在头脑中的留存率并不高。 案例3 小远的问题在于他的学习深度和思维高度不够，他虽然每天都在刻苦学习，但都是停留在记忆和背诵的层次上，有深度的学习和思考，需要综合、概括、融会贯通，能够举一反三，能够联系实际，能够变通地运用知识，更能够创造性地解决问题。 建议 学习有态度：找到学习区、体验心流 有的学生说，学习没意思，我不爱学习；有的同学说，学习太难了，我学起来费劲，也不爱学习。这是为什么呢？ 美国的一位教授把知识和技能的学习分成一环套一环的三个圆形区域，它们分别象征着舒适区、学习区和恐慌区。 最内层是舒适区，在这一区域里，同学们针对已经熟练掌握的各种技能展开练习，比如有人看似一直在勤奋地不断刷题，其实不过是待在“舒适区”里，用同一个数学公式去套不同的数字，一遍又一遍地重复已经掌握的公式而已。虽然这种学习方式可能会带来短时间内提分，但在舒适区停留太久，可能会让人误以为自己已经掌握了所有知识，不觉得还有什么需要加强，从而使我们失去了成功解决问题所带来的刺激感和成就感。 最外层是恐慌区，里面代表同学们暂时无法学会的知识和技能，也就是超出我们能力或理解力的内容。由于内容超纲，同学们容易屡试屡败，并逐渐产生挫败感，觉得自己花再多的力气成绩也不会变好。 因此，我们既不能长久地待在舒适区持续刷题、抄作业，也不能过于着急进入恐慌区提前学超难度的内容，这两种方法都易损害同学们的学习兴趣和学习能力。 正确的做法是突破学习的舒适区，进入学习区。学习区就是舒适区和恐慌区之间的地带，在老师的带领下，开展针对性的练习，我们才可能实现真正有效的学习，并获得持续的进步。 在学习区里，学习内容的难度配比在15%左右时，我们会感到学习内容既不太难，又不太容易，正好是适合自己能力的区域。这时，我们会感到学得得心应手，还会在心里产生一种学得“爽“的感觉，科学家把这种自我感受称为“心流”，一旦我们在学习过程中体验到心流状态，内心就会产生高度的兴奋感和充实感，这时学习再苦再难都不在话下。 学习讲方法 1 你会提问吗？ 经常提问的孩子，学习会更专心，对学习更有责任感，学习的质量也更高，那怎样才能提出高质量的问题呢？ 第一种提问模式：“为什么？”“怎么做”，这是一种“聚合性思维”的提问模式，我们可以通过阅读和查找资料找到答案。如“为什么雨、冰、雾都是水？为什么它们具有不同的存在形态？它们是怎么互相转化的？这样的提问可以引导大家从多种形态里找出事物的某种内在规律和联系，锻炼的是我们的分析问题和解决问题的能力。 第二种提问模式：“如果……那么……”，这是一种从“发散性思维”出发的假设性问题。例如：“如果水杯里的热水会冒水蒸气，那么我猜太阳也可以把海水晒热，然后海水也会冒水蒸气，对吗？”这就是在练习发散思维，通过想象力和创造力来提问，找到更灵活、更具有开创性的解决方案，而不是死记书本上的知识。 第三种提问模式：“你怎么想？”这是一种带有判断性思维的提问方式，如：“你怎么看待这个问题？”、“你对这个问题还有什么补充意见？”经常这样提问自己和他人，就是在用批判性思维来考虑问题，同时表达自己的观点。 2 学会记笔记，试试康奈尔笔记法 有的同学没有记笔记的习惯，上课全凭脑子记；有的同学知道要记笔记，但却不知道要记哪些要点，这里给大家介绍一种笔记法——康奈尔笔记法。我们可以去网上买一本康奈尔笔记本，也可以用平时的笔记本自己画一本。先画一条横线，把一张纸分为上下两部分，上下比例大约是3:1；再画一条竖线，把上面的部分一分为二，左右比例大约是1:2，这样就把普通笔记本分成了三个区：右上方叫记录区，左上方叫线索区，底部叫总结区。 步骤一：在记录区快速记下要点。要用最精炼的语言把老师讲课的重点内容记录下来，不要逐字逐句记录老师的话，也不要大段地摘抄课本，可以用多符号标注。 步骤二：在线索区归纳出关键词。在课间或者回到家里，同学们可以抽时间重读一遍记录区的课堂笔记，并归纳出相应的关键词，把它们写在线索区。这项工作要在课后48小时内尽快进行，既可趁着预留的记忆快速提炼线索，也加深对知识的二次吸收。 步骤三：在总结区用语言输出思考和疑问。同学回到家，在仔细复习笔记之后，顺着关键词回忆老师在课堂上讲了什么内容，尽量用自己的话来描述，写出自己的想法、思考和疑问，也可记录下自己不明白的地方。 3 变被动为主动，提升留存率 美国学习专家提出“学习金字塔”理论，如图可以看出，单纯地听讲和阅读所带来的“知识留存率”分别只有5%和10%，即使同学们上课听讲，下课后认真复习，大脑所能记住的知识仍然不超过所学内容的10%，而留存率最高的活动是主动把所学的内容讲给他人听，高达90%，平时上课同学们可以积极参与课堂的讨论和实践活动，课下尝试给同学讲题，或者把学到的知识经过消化、加工后，再用自己的语言进行输出，变被动学习为主动输出，知识的留存率自然会得以提升。 学习靠习惯 1 学习要有的放矢：制定详细的目标 我们以前介绍过制定目标的SMART原则： （1）目标是具体的（Specific）：例如，“我要保证各科全优”就是具体的，而“我要好好学习”就是笼统的。 （2）目标是可以衡量的（Measurable）：可用明确的数字衡量，如：“数学成绩提升10分”就是可以衡量的目标；“我要学好数学”，这个目标就是不可衡量的。 （3）目标是可以达到的（Attainable）：目标要符合实际情况，如：“数学成绩从60分提升到80分”是可以达到的，“数学成绩从不及格提升到100分”就不太容易实现。 （4）目标必须和其他目标具在相关性（Relevant）：例如：“数学提升20分”，和“班级排名进步10位次”是相关的，但是制定一个“看十部电影大片”的目标就和目前的学习目标是不相关的。 （5）目标必须具在明确的截止期限（Time-based）：一周后&一个月后&本学期结束 2 告别拖延症 学会时间管理。有的同学是“重度拖延症患者”，明明知道今天有一大堆作业，却迟迟不能开启写作业的程序，有时候要先发会儿呆，有时候是先玩会手机，打盘游戏，并美其名曰：在学校紧张学习了一整天，要先放松一下。殊不知，这一放松下去，一个小时就过去了。那我们要怎样告别拖延症呢？ （1）写作业前列清单：每天放学后，先在头脑中梳理一下当天的作业内容，对作业量做出一个大致的统计，并预测所需时间。完成一项，勾掉一项。 （2）80—20法则，将要做的事情根据优先程度分先后顺序。在学习中20%的事情可以带来80%的效果，应当享有优先权。80%的事情只需要20%的努力。因此要善于区分这20%的有价值的事情，然后根据价值大小，分配时间。 （3）学会利用整块和碎片时间：整块时间可以用来完成需要高强度动脑的内容，如复习、做题、写作文等；碎片时间可以用来完成背诵任务，例如班车上的时间或吃晚饭前的一小段时间。并把背诵任务分解成小任务，如几个单词，一段课文，都可以在零散时间里完成，最后积少成多、化零为整。 （4）穿插学习：在大考之前，每门学科都很重要，都需要复习，我们可以在两门擅长科目复习中间插入一门不擅长的科目，或者在两门理科之间插入一门文科，通过这种方式可以换一换思维，既能让大脑得到一些休息，又能高效利用时间，一举两得。 （5）遇到不会的题目，集中起来一次性去求助，并用打电话代替发微信，避免手机微信发来发去浪费时间。 （6）减少诱因，放松适度：学习时就遵循一时一事原则，专心写作业，把会引起分心的物品转移到其他房间，或视线之外，从而减少诱因；放松也并非不可取，但要有节制，可以给自己上个10到15分钟的闹钟，时间一到立刻停止。 最后，希望每位同学都能让学习得心应手起来，体会学习带来的乐趣。 撰稿：侯颖 陈分实验 学校网址：http://cfsyxx. |
|
|
