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实验室实验表明，手术室中常见的干扰因素，如噪音、设备问题和私人谈话，会对外科医生的工作表现产生不利影响，但使用真实数据的证据还很有限。 有一种理论认为，在生日那天进行手术，外科医生可能更容易分心、更匆忙地进行操作，以至于在手术医生生日那天，病人手术的结局可能会有所不同。 2020年12月初，加州大学洛杉矶分校医学院等单位的研究人员，在四大医学期刊之一的《英国医学期刊》（BMJ）发表了一项题为：Patient mortality after surgery on the surgeon’s birthday: observational study的研究论文。 为了验证这一理论，研究人员使用了具有全国代表性的美国老年人口医疗保险数据，调查了65岁至99岁的患者术后30天内的死亡情况。这些患者在2011-2014年在美国医院接受了17种常见的紧急外科手术之一。 他们总共分析了47,489名外科医生进行的980,876例手术。其中2064例(0.2%)是在外科医生生日时进行的。 在综合考虑了诸如患者年龄、疾病严重程度、外科医生专长以及医院人员配置等因素后，统计数据表明，在外科医生生日当天接受手术的患者术后30天死亡率为6.9%，而在其他时间接受手术的患者则为5.6%。不同时间的死亡率具有显著差异（P<0.05）。 更重要的是，经过进一步的分析，结果是相似的，比如排除了病人死亡率最高的外科医生，并根据手术时间进行调整，表明他们经得起推敲。 研究人员指出，这些发现有几种可能的解释： 例如，外科医生可能会在生日当天急着赶时间完成手术，因为他们晚上可能有重要的计划。在手术过程中，与团队成员的生日对话，或在手机上发送生日信息也会分散注意力，导致医疗事故。 或者，与正常的晚上相比，与家人和朋友共进晚餐时，外科医生不太可能再去医院探看那些有恶化迹象的病人。 这是一项观察性研究，因此不能确定死因，研究人员说，他们不能检查死因或排除其他未测量因素的影响。此外，这项研究统计的是接受了17种常见紧急外科手术之一的65至99岁患者，因此研究结果并不能推广到其他类型患者身上。 这是有趣的医学结果。 那他是怎么研究得到的？我们能否也研究下中国大夫过生日与患者死亡的关系？ 不仅如此，还可以研究国庆节、中秋节做手术与死亡率的关系。。。。 不是异想天开哦。完全有可能的？ 来吧，也许你也能发表一篇BMJ 的论文。 但是。。。等等。。。有数据就能做到吗？ 别以为他们美国学者就很容易发表，任何一项研究都基于严谨设计与分析的。我们不妨来看看他们采用了什么统计方法赢得了BMJ的认可。 郑老师说统计：怎么样的研究能得到BMJ的认可？ 首先，它的数据不仅庞大，而且来源可靠，是美国著名的具有全国代表性的美国老年人口医疗保险数据。只有0.04%的医生生日信息是缺失的，而99%的患者死亡信息都是有的。这在中国，你去哪里找哦。 作者在统计学方法，采用logistic回归，计算生日当天和非生日时间手术的 的死亡率，并且通过logistic构建了多个回归模型，调整不同的协变量。这种方法并不新鲜，是观察性研究的典型方法。 而你知道BMJ杂志最看中一篇文章的哪个要素吗？ 如果你去看了一些BMJ杂志的观察性研究，BMJ杂志非常看重的是一篇文章有没有开展敏感性分析！ 这篇文章，足足开展了16项有关的二次分析，也就敏感性分析！ 作者说，经过进一步的分析，结果是相似的，比如排除了病人死亡率最高的外科医生，并根据手术时间进行调整，又比如说j建立了不同的统计模型等等，但大多数敏感性分析表明他们的论文是经得起推敲。 实际上，纵观顶级医学论文，观察性研究的数据分析结果是否漂亮，就看三大策略（1）缺失数据如何处理 （2）如何控制混杂偏倚 （3）敏感性分析！ 大数据时代，有数据的复杂性与异质性，敏感性分析尤其重要。 结果很有趣，要做到真不容易。 --本文毕-- |
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