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人工智能进给近几年的快速发展已经逐渐渗透到了各行各业中，无论是航天军工还是我们的日常生活都以离不开人工智能，虽然人工智能不断进步不断完善，也解决了一个又一个关键性的技术难题，但是还有更多的核心技术问题我们还未能够找到突破口，这就是所谓的人工智能的瓶颈问题。那么人工智能的瓶颈到底出在哪里？ 在首届语言与智能技术高峰论坛上清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹，中国科学院院士、计算机软件专家怀进鹏表示，人工智能在技术发展当中仍然出现计算的基本瓶颈问题，虽然计算能力很大，有千万亿，又要延续百亿的计算机。但现在处理结构带来了很多新的思考，包括学习效率等，这些都是所看到的新问题。 人工智能一个重要的应用领域就是专家系统，这让什么都不懂的计算机，一下子变成了各个行业的“专家”，那么，我们会遇到什么问题呢？ “知识”！没错，是“知识”！ 在机器翻译时，我们遇到“语义”的问题，现在我们又遇到“知识”的问题。这也就是为何他会提出了“知识工程”的概念。可惜，我们人类的知识并不是什么都能“放进”计算机的，有的东西就是“只可意会不可言传”，或者说，茶壶里煮饺子——倒不出来！更别说告诉计算机了！再说了，人家老中医诊病，那是“望闻问切”全方位地信息获取。所以呀，靠计算机来诊断，是有点悬！所以，专家系统的瓶颈就在于：知识表示、知识运用和知识获取（学习）。 搜狗CEO王小川认为，目前情况来看，人工智能的陷阱主要有两个，一是技术上存在缺陷，无论是自动驾驶还是语音识别，都存在技术上的缺陷，需要去完善；二是对于很多人工智能创业团队来讲，会存在“带着技术找市场”的问题，但在这个过程中还没找到市场就出局了，或者找到市场后，技术已经落后。合理的解决方式是带着技术应用到现有的产品中，不断通过人工智能技术提升产品体验，并且在原有市场的基础上实现更大的价值。 北京邮电大学自动化学院岗位教授，剑桥大学访问教授刘伟认为人工智能之所以不能成为生命，就是因为它不能自主的认知这个世界。认知是指人认识外界事物的过程，或者说是对作用于人的感觉器官的外界事物进行信息加工的过程。在心理学中是指通过形成概念、知觉、判断或想象等心理活动来获取知识的过程，即个体思维进行信息处理的心理功能。而目前阶段的机器人尽管拥有大计算存储、分析数据能力，但始终不具有认知功能。而认知研究的关键问题则是自主和情感等意识现象的破解。那么自主系统的构建人类是否能够模拟出来，这关系着AI研究的突破，以及机器人的未来发展趋势。 在谷歌专家Greg看来，目前人工智能的发展和当初互联网、智能手机的发展非常类似，最终一定会对各类产品和服务的创新产生巨大的影响。当然，这其中也会存在一些“偏差”，但Greg认为，这些还不算是人工智能目前发展最大的瓶颈，最大的瓶颈其实是人才。 Greg所指的人才有两类，一类是那些能真正理解并运用人工智能工具的工程师，另一类则是有创新意识和商业头脑的人才，能有效地将人工智能技术进行更广泛地应用，我们更多关注的还是如何培养和发现这类的人才。 在网易科技和网易新闻联合主办的“第三届网易未来科技峰会”上网易杭州研究院执行院长汪源认为，人工智能要对社会有帮助，需要整个社会都要智能化，这就需要社会、政策开放出来。技术上倒不是很多问题绕不过去，比如一个技术问题现在解决不了，可能过了两年就解决了，更关键的瓶颈是社会问题。 虽然各个大牛对人工智能的瓶颈问题看法不一，但小编认为这些所谓的瓶颈也都只是暂时的，人类的智慧是无穷的，今天的棘手的问题也许就是明天的踏脚点，科技的道路上我们还需要步步为营。 |
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