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发车啦！发车啦！ 不久前，在国外著名的社交网站Reddit上， 有一位用户名为deepfakes的老司机发布了一条长达7分钟的～动作片， 主角竟然著名女星盖尔加朵！ 从《速度与激情》到《神奇女侠》，盖尔加朵已经成为了万千粉丝心中的女神。但是不至于“下海”拍片吧……？ 不是她“下海”了，而是有人使用AI将她“移花接木”了。 片子的原版女主角其实是左边这个人。 这位老司机还把一群女星的脸替换到了片儿的gif动图里 ...把女神们一网打尽。 系好安全带！！ 《哈利·波特》中的女神“赫敏”——艾玛·沃特森 + “黑寡妇”——斯嘉丽·约翰逊 + 《权力的游戏》中的“阿雅”——麦西·威廉姆斯 + deepfakes宣称其本人只是个程序猿， 业余爱好搞点深度学习， 刷贴吧（Reddit）和一些你懂的网站， 这些视频都是通过机器学习（ML） + 人工智能（AI）技术制作的， 并且表示这种操作其实很简单， 任何一个掌握深度学习知识的程序猿 都能做出这种视频！ 首先通过万能的谷歌，百度，照片库和YouTube视频， 找到这些女明星面部素材和色色小电影， 并生成数百万个扭曲的图像。 然后，搜索Keras、TensorFlow等开源机器学习工具， 跟着它们的教程，让AI识别明星脸部， 换掉小电影岛国老师脸部。 做完这些步骤后， AI 就会学习识别色情电影和这些明星的脸部， 最后大量生产女明星小电影。 并且，学习的样本越多， 就可以生成细节还原度越高的脸谱图。 deepfakes称最麻烦的过程是预先找到合适的素材， 机器学习其实只花了几个小时。 而仅仅六周时间，在Reddit上，越来越多的名人视频就被制作出来了， 这个社区的成员人数也爆发到了15,000人。 为了让普通人也能亲自动手体验， 一名社区用户还创建了名为Fakeapp的应用， 在deepfakes的原始软件基础上进行了改进与优化。 他将下载链接发布到reddit的子版块， 并附有详细的教程，用户不需要安装Python（计算机程序设计语言） 和其他解析代码就能轻松使用。
这个创建者本人匿名接受了采访， 他认为目前版本的应用程序是一个好的开始， 但是他希望在接下来的几天和几周内让它更加精简。 作为1.0版本，Fakeapp从一个脸部的数据提取到另一个脸部的逐帧转换 大概需要8到12个小时，所以其中难免有很多搞砸了的视频。 比如下面这个， 这是用户MrDrPresidentNotSure的作品， 他在脸部转换了一半时机器死机了，就变成了这样…… 有人问了，这些被改头换面制作出来的内容并不适合未成年人， 加上美国律法明确表示故意向未成年人传播色情内容都是违法的， 那美国监管部门难道不管吗？ 首先，这些内容都是假的，只涉及娱乐而没有金钱交易，并不触犯法律。 其次，内容被上传到了reddit中的NSFW（Not Safe For Work，涉及色情、暴利内容）板块， 每一位进入NSFW板块的用户，reddit都会询问访问者年龄，并给出18禁的弹窗提示。 就像每包烟上都会写“吸烟有害健康”一样，他们给出你足够的警告，吸不吸还在于你自己的选择。
对此，“Deepfakes”也解释到： “每个技术都可能被用来做坏事，这个我们拦不住， 主要区别在于做这件事对每个人来说有多容易。” 毋庸置疑，任何一项新技术的发明初衷都是为了改善人类的生活， 它们绝大多数也确实做到了。 其实这种“换脸”技术，其原型和相似技术几年前就广泛应用于影视行业之中了。 《速度与激情7》中，由于主演保罗·沃克意外去世， 电影公司找来他的两个弟弟担任替身，在后期中使用 CGI 技术替换掉了弟弟的脸， 让保罗成功“复活”，圆了无数粉丝一个梦。
还有一些民用软件，也在逐渐走入生活， 比如Adobe公司此前曾发布的一些“PS”工具。 不仅声音可以PS。
视频也能无中生有，有中变无。
根据谷歌的统计数据，从2015年到2016年， 单是上传到谷歌相册的自拍照片就多达240亿张， 在这样一个互联网大数据时代，“造假”的门槛变得越来越低。
但好消息是，已经有相关的水印识别技术可以鉴别出修改后的录音， 并且一些研发者们也正在花费同等的精力在研发如何防止滥用上！
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