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本期包含三篇在国内权威期刊中最新发表的论文，具体如下： 1.精准扶贫中的金融杠杆:绩效和激励 张海洋；颜建晔 《经济学（季刊）》2021年第1期 摘要：我国地方政府普遍利用财政扶贫资金设立的“风险补偿金”作担保,激励商业银行向贫困户发放扶贫贷款,但其中的道德风险问题不容忽视。本文从理论上描述了使用金融杠杆模式进行风险补偿的原理,并分析了其绩效和激励问题,以此探讨政府与市场在农户扶贫工作中的协作机制。本文发现金融杠杆模式可以达到最高的贫困户福利,实现比直接扶贫模式更高的社会总福利,但无法达到风险分担模式对应的最低扶贫成本。如果存在道德风险,政府只需要适当增加杠杆比即可激励银行付出努力。 2.高管团队内部网络与并购绩效 赵乐；王琨 《金融研究》2020年第11期 摘要：近年来,高管外部社会网络特征对企业决策的影响受到学术界的广泛关注。与以往研究侧重点不同,本文探究高管团队内部网络结构对企业决策是否产生重大影响,并构建了上市公司高管团队内部网络结构指标。基于社会网络和信息不对称等相关理论,本文实证检验了高管团队内部网络对企业并购决策绩效的影响。结果显示,高管团队内部网络结构密度越高,高管成员之间的沟通越有效,公司并购绩效越好。进一步地分析发现,当并购的复杂度和风险较高、企业所在地区制度环境较差以及高管任职时间较短时,高管团队网络密度对于并购绩效的影响更为明显。最后,本文还发现高管团队内部网络密度高的企业并购后,公司的会计业绩和市场业绩也优于其他公司。 3.大数据、区块链与上市公司审计费用 杨德明；夏小燕；金淞宇；林丹滢；马晴 《审计研究》2020年第4期 摘要：利用我国A股上市公司相关数据,本文实证研究发现:上市公司实施大数据、区块链等信息技术会显著提升审计费用。这是因为上市公司运用大数据、区块链技术会使审计师面临更高的重大错报风险与审计风险;面对更高的重大错报风险,审计师会增加相关审计程序,从而增加审计费用。进一步的研究发现,上市公司运用大数据、区块链技术并不会显著增加国际'四大'的审计费用;但却会显著增加国内事务所的审计费用。采用工具变量回归和倾向得分匹配(PSM)等稳健性检验后,以上结果依然稳健地成立。这从一个侧面证明国际'四大'能更好地适应数字经济的转型,适应区块链等新技术。本文的研究扩展了审计研究的边界,亦将有助于推进大数据国家战略在会计事务所与企业的有效实施。 |
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