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社会统计学（social statistics）统计学的应用分支，有系统地搜集、整理、分析、呈现社会环境中人类行为的数据资料，显现资料的性质，帮助个人、团体、企业或政府推论未来情况，并做出适当的决策。 研究者利用随机抽样方法取得母体或样本资料后，可以发现资料的规律性，借此进行经验探究。由于社会统计学的研究对象是人类社会，常以个人为分析单位；因此，在测量尺度上相当重视名义尺度与顺序尺度的资料，而不仅止于等距尺度资料。此外，“人类”有主观意识，容易影响问卷填答与回收，甚至是分析；信度与效度对社会统计学而言是至为重要的问题。 本期阅读推广精选 10 本与社会统计学相关的专业书籍。 1 统计数字会撒谎  作者|(美) 达莱尔·哈夫 本书是由美国统计专家达莱尔·哈夫写就的传世之作，该书引发的“编造虚假信息”话题受到美国社会持续普遍的关注和美国权威媒体的激烈争论。它自50年代出版以来就不断一版再版，并被翻译成多种文字，在世界的影响力持久不衰，被誉为美国商业人士、研修人员的重要入门必修书之一。书里面大胆地揭露了至今仍然被销售员、广告撰稿人、记者甚至专家频频使用的大量的统计操纵技巧，同时还配有别具一格的风趣插图以及众多幽默的案例。 2 社会统计学概要  作者|卢淑华 本书系统介绍了社会统计学的基础知识，在扼要地介绍了概率、抽样、正态分布的基础上，重点介绍了单变量的统计描述和统计推论，其中包括统计推论中的参数估计和假设检验，二变量的统计分析中的列联表和回归、相关分析。 本书的特点是，在讲解方面吸收了国际教育产品程序式方式，在各章内容介绍之后，将内容化整为零，以自问自答的形式，将知识点环环扣接，逐步深入，使初学入门者可以由浅入深、由表及里地轻松掌握统计的思想。 3 社会研究的统计应用 / 第2版  作者|李沛良 本书详细介绍了社会研究中各种相关的数学统计方法。从较简单的统计叙述开始，逐次进入统计推论、多变项分析和社会变迁分析，循序渐进，层次分明。本书内容丰富、深入浅出，并有两个鲜明的特点。第一，本书主要是介绍社会学常用的各种统计方法，并且尽量将统计分析与社会学知识相结合。第二，本书偏重统计方法的应用，而非数理基础。力求文字简明，避免繁复的数学推算。因此，对于社会科学各门学科的研究者来说，它都是一本不可多得的教科书和参考书。 4 Stata统计分析与应用  作者|马慧慧 Stata是近年来兴起的一款短小精悍、功能强大的统计计量软件，由于它操作灵活、简单、易学易用，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件。本书主要内容包括Stata使用基础、Stata与回归分析、Stata与多元统计分析、Stata编程入门，共计14章。这些内容中包括了Stata的数据管理、图形绘制、各种基本和高级的计量回归分析、常用的统计分析方法等，最后还简明地介绍了编程入门知识。在讲解过程中，本书使用Stata14这个最新版本，穿插了几百个实例加以诠释，并配有多媒体视频光盘进行讲解，非常方便读者的理解和学习。 5 社会统计分析方法 : SPSS软件应用  作者|郭志刚 本书在其第一版基础上进行了内容修订和扩展。新增部分包括：用SPSS做基础统计分析的简介；在logistic回归部分增加了序次回归和多分类回归的介绍;在对数线性模型部分增加了对不同模型的假设检验;在事件史分析部分增加了将动态自变量纳入分析的介绍；将结构方程模型的例题示范改为SPSS现在套用的AMOS软件；另外还增加了对计数因变量进行泊松回归的全新一章。 6 SAS统计分析简明教程  作者|朱钰 本书全面、简要地介绍SAS操作界面,简要介绍SASbase模块、SASstat模块等程序模块，以及SASassist、SASinsight、SASanalyst等菜单操作模块。用真实数据案例辅助SAS教学。具体包括初识SAS、SAS数据、数据管理、单变量简单汇总和概括、假设检验（介绍简单的程序操作，用实例加以说明）、双/多变量关系分析（介绍简单的程序操作，用实例加以说明）、SAS/ANALYST、SAS/ASSIST。 7 社会科学统计方法  作者|Alan Agresti, Barbara Finlay 本书面向实际，从实例入手，阐明社会科学统计方法，致力于实例和统计软件的一体化。主要内容包括抽样和测量、描述统计、概率分布、统计推断：估计、统计推断：显著性检验、两组比较、分类变量之间的关联分析、线性回归和相关、多元关系概述、多元回归分析和相关分析、多组比较：方差分析（ANOVA）、组合回归分析和方差分析：定量和分类预测变量、构建多元回归模型、逻辑斯蒂回归：构建分类响应变量、高级统计方法概述。 8 统计数据处理概论  作者|刘全 《统计数据处理概论（第二版）/全国统计教材编审委员会“十二五”规划教材》统计数据处理概论是研究社会经济统计工作中计算机统计数据处理原理、方法和技术的一门方法论科学，是现代统计学的基础内容。本书作为全国统计教材编审委员会“十一五”规划教学用书，曾受到重点推荐。 9 基于变量类型做好统计分析  作者|蓝石 本书旨在帮助读者：在明确了研究主题、对象和问题之后，如何根据自变量和因变量的类型，迅速地选择、恰当地运用统计分析方法。本书对每一种统计分析方法均提供范例，并逐一解释统计分析图表中数据的含义，按照国际通行的学术规范（APA格式）用中英两种语言陈述研究问题和研究结论，力图帮助研究者像“完成填空题”那样简便地写作符合国际规范的学术论文。 10 潜变量建模与Mplus应用  作者|王孟成 Muthén教授为了填补统计方法与实际应用的差距所开发的Mplus功能强大，使用也比较方便。Mplus在短短的10多年中更新至第7版，每个版本在功能上均有重大突破。它的推出大大加速了潜变量模型的应用，已经成为潜变量建模领域的主流分析软件。《潜变量建模与Mplus应用：基础篇》一书的目的就在于为“讨厌”数学公式的学者介绍潜变量建模方法及Mplus软件的使用，所以书中避免了令人生畏的数学公式，尽量通过平实的语言介绍模型背后的真谛。 来源| 中山大学图书馆 |
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