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著名科幻作家赫伯特.乔治.威尔斯在1903年就预言：“在未来社会，统计学思维将像阅读能力一样成为社会人士必不可少的能力”。 马寅初：学者不能离开统计而研究，实业家不能离开统计而执业，政治家不能离开统计而施政。 而对于全民创新创造的今天，如果不会统计，确实会感到有一种缺一条腿的感觉。 如何学习统计，松哥还是很有经验，说简单点就是：统计原理+实战。 原理能懂即可，而无需非要知道如何推导而来，对于绝大多数工作人士而言，要弄清楚统计的来龙去脉，不是三两天就可以的。 实战指的就是利用软件进行分析，会操作，会解释，会整理表格发表。本期做一专辑，专门讲解常见主流的统计软件！ SPSS是1968年三位美国斯坦福大学的学生创建，是世界上第一款商业统计软件，历经数十载的涤荡，长盛不衰，至今依旧是当今世界用户数量最多的一款统计软件。 SPSS被誉为世界上最为简单的统计软件，采用窗口式菜单操作，友好到爆，绝大多数功能无序编程，仅通过鼠标操作即可实现，绝对是非统计学专业人士学习的统计的绝佳标配。 统计学习有三难“难教，难学，难应用”，而SPSS有三易“易学、易用，易普及”。SPSS学习难度只有☆☆，如果SPSS学习都让您觉得无力驾驭，那松哥就请你放弃统计，让自己活得开心点吧！就不要再尝试后面的其他软件了！ Stata软件1985年才创立，也是一个综合性能的软件，但更侧重于计量经济学。因此对于生物医药很少用它。但是，当系统评价与Meta分析在医学中熊熊燃烧的时候，因为Stata中有一个Meta analysis的模块。该而该模块实现Meta分析的综合能力强大，因此，很多生物医药领域的人，因为该模块开始关注Stata。 Stata主要通过编程操作，因此增加了学习的难度，相对于SPSS较难学习，难度系数☆☆☆。 从统计分析功能而言，可以实现的分析远远超过SPSS！但也不能低估SPSS，SPSS基本能够胜任约85%常用的主流统计分析方法。 SAS是1976年，一对犹太人夫妇创建，一直被美国FDA认可，因此，在生物医药领域，尤其是临床试验数据分析中，独占鳌头！ 在美国，有这么一句话：如果你学会了SAS，你将永远不会失业。话虽然说的有点绝对，但是事实也确实如此。统计分析师的社会需求越来越来。再加上近年大数据的概念的时代加持，社会对统计分析师的需求已经呈现一种饥渴状态。今天是2020年07月09日，对于刚参加完高考的学子，松哥也建议报考与统计相关的专业，至少未来10-20年，方向不会错！ SAS操作也是编程为主的软件，而且软件界面颜值也不高，软件学习难度☆☆☆☆，松哥建议对于依旧还处于学生状态的研究生，如果学校也正好开设SAS课程，松哥建议你好好学习一下。毕竟年富力强，毕竟学习能力还在，如果已经工作，并且前期也没啥基础，想自学SAS，那就洗洗睡吧！ 枕边也许可以放上一本SAS教材，这样可以解决失眠的烦恼！ 1995年R才开始创立，其前身是1985年创立的S语言。R语言非常年轻，正直年少轻狂的年纪，很难驾驭。软件操作几乎全部通过编程实现，相对于前面的4款软件，R语言的学习难度☆☆☆☆☆。 如果无人领路，直接自学R语言，和慢性自杀无异！R软件很难驾驭，因此有人开发了一款R studio的软件，通过该软件，即可以实现R语言的统计分析，但尽管如此，R的学习也依旧很复杂！ 上面3款软件都是收费软件，唯有R语言是免费的，而且是开源的，每一个R的用户都可以成为R语言的开发者。因此，R的更新速度非常快！ R统计牛叉，作图开挂，高级用户对R爱不释手，但对于初级小白，就是望洋！捶胸顿足。 R统计分析是通过调用R包实现，目前R语言已经有16024个包（时间2020-07-09）。这对于初学者，有时想找到自己想要用的包都有点困难！ R在使用过程中，经常会出现已经发布的R包无法使用的情况，也确实让不少玩家难受不已！  ---统计思维与理论系列--- 【1072.】单因素Logistic回归变量筛选，你还在用表表达，看看人家如何可视化的，审稿人看了能不开心吗？ 【1070.】性别和吸烟是专业公认的危险因素，为啥多因素分析性别没意义了？ 【1061.】这篇SCI的诊断试验结果看不懂，他到底是咋比的 【1055.】单因素是危险因素，多因素却保护因素了，想逆天吗？ 【1054.】这种文章统计套路您一定要学，不管你什么专业通杀 【1052.】同一肝癌患者，同时接受CT、超声和磁共振，如何分析？ 【1050.】知道两组数据的样本量均数标准差，怎么算合并统计量呢？ 【1049.】meta分析软件Revman5.3卡死解决方案 【1047.】两因素方差分析，如何判断哪个因素对结果影响较大？ 【1044.】松哥为啥我318样本量统计分析出来确实400样本量？ 【1038.】SCI论文中Logistic回归模型“门当户对”原则，松哥心得推荐给您 【1036.】Logistic回归文章的SCI审稿人意见解读 【1034.】正态分布的3个基因密码，聆听大自然心跳的代码！ 【1033.】生存分析K-M法与COX回归结论不一致怎么办？ 【1031.】没有比较就没有伤害，让咱们互相伤害吧，教你4大类统计伤害方法 【1022.】听完四个小故事，你就明白主成分分析是啥意思了！ 【1021.】方差分析P>0.05，两两比较LSD法P<0.05，这可咋整？ 【1017.】倾向性评分后数据，应该采用配对设计还是成组设计？ 【1009】P<0.05也别理直气壮，统计也会犯错，还分犯I类和II类错误？ 【1008】文章鉴析：这篇文章或许有10处不适！ 【1007】R×C卡方的Fisher确切概率法为什么会有卡方值 【1002】连续变量变成等级变量后，原来有意义的变量变得没意义了？ 【1001】SCI论文中的P for trend是什么鬼？为什么高分文章经常采用呢 ------------------------------ |
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