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虽然“先单后多法”进行统计建模，常被人所诟病，但是确实非常常用的统计建模攻略。松哥相信很多人对先单后多法的套路比较熟悉。 就是先对风险因素X逐个进行单因素分析，选择有意义的因素，在一起进行多因素分析。 然而松哥发现众多文献在先单后多结果表达时，有着2种不同的表达方式，孰对孰错，您认为呢？ 松哥统计说：上图先单发现3个风险因素，然后将3个风险因素一起进行多因素分析，本例非常幸运，3个因素都是有意义的，因此，上述表达没啥问题！ 松哥统计说：依旧先单后多，先发现5个单因素，然后对5个单因素进行多因素分析，结果发现4个有统计学意义，其中Alb单因素分析有意义，多因素分析没有统计学意义，因此在多因素分析结果中，并没有给出结果。下面这篇文章亦如是： 松哥统计说：先单后多，先单发现5个有统计学意义，后多对5个同时进行分析，发现3个有统计学意义，同时也把2个没有统计学意义的也进行了表达，结果如图中红色框部分。 松哥统计说：先单发现6个有统计学意义的因素，后多发现3个有意义的，3个没有意义的也进行了表达（红色框中部分）。 对于上述情况，矛盾点在于“后多”的结果，没有统计学意义的到底该不该表达。目前也有2种观点： 观点一：应该表达，以为表达出来方便比较，以显示每一个变量系数变化的过程，统计辨析思维更为缜密。 观点二：不应该表达，理由（1）因为没有意义，本来就不应该在方程中，应该从方程中剔除；（2）如果不剔除，没意义的变量在方程中，会影响有意义变量的系数； 观点三：如果采用的是Enter法，那么有没有意义都应该表达；如果采用的逐步法，那么就可以删除，因为逐步回归给出的就是有意义变量构成的模型。 为此松哥再次查阅了一些文献，发现很多写着stepwise回归的，依旧给出没有意义的变量，到底该如何抉择，松哥也困惑了！ 表达一下个人观点，请希望知道真理的智者底部留言一起讨论学习。 （1）建议统计分析方法中，不能仅仅写univariate and multivariate analysis，应该注明具体分析方法，单变量不用说可定是Enter法，但是多变量如果不说，默认就是Enter法，那么此时有没有意义都会展示结果；如果注明了stepwise（具体向前还是向后，暂且不论），那么最终结果就应该只包含有意义的统计量。 （2）采用Enter法得到的结果，松哥不建议写回归模型，因为无意义的变量放在模型中确实会干扰有意义变量的回归系数。从某种层面来说作为风险因素探讨貌似可以，但是依旧不好，道理同前。 （3）采用Enter法得到的结果，如果要构建模型，只有一种可能，那就是没有意义的X确实是Y的风险因素（若干文献证明或者专业定论），但是本次研究并未能从统计学角度纳入模型，因此，按照先专业后统计原则，则必须纳入。此时如果stepwise，则没有进入的机会，那么只能Enter法强制纳入； （4）要想展现数据剖析的规律，先单，后多采用Enter法，如果有无意义的，应该删除无意义的变量，然后再进行一次强制回归，那么此时构建的模型是可以写回归方程的，而且系数关系才是真实的关系。而且也可以展现系数变化的过程。 （5）对于一些文献中明确描述采用stepwise法构建模型，然后结果中却包含无意义的变量，从统计学角度，不太正确，可能作者是复制了统计分析方法的描述放入文中的结果。 （6）您的意见呢？ ---统计思维与理论系列--- 【1128.】logistic与Cox回归的三次样条回归实现 【1126.】R语言实现基于多重插补的广义模型 【1125.】终结了，干预前后数值变量，到底该如何分析与制表 【1124.】那些委托第三方进行论文代写代发，要耗子尾汁了哦！ 【1120.】这种错误非常隐蔽，看《中国妇幼保健》上这篇文章就错了，而且还。。。 【1115.】PCA、PLS-DA、OPLS-DA到底啥关系？ 【1113.】医学论文中常用回归分析方法的审核要点[松哥荐读]及对策 【1105.】统计问诊：松哥为什么我回归模型无法计算可信区间 [1103.]CNKI升级了，即使撤稿也还能下载，如此留下痕迹，侥幸者要注意啦！ 【1090.】中英文期刊分类（SCI分区和中文核心），一文秒懂！ 【1086.】为啥20分以上SCI论文如此钟情P-interaction！ 【1084.】哎呦妈呀！几何均数还有标准差呀？书中从来没说过呀！ 【1075.】很有意思的一个统计问题，并发症到底该如何分析？ 【1072.】单因素Logistic回归变量筛选，你还在用表表达，看看人家如何可视化的，审稿人看了能不开心吗？ 【1070.】性别和吸烟是专业公认的危险因素，为啥多因素分析性别没意义了？ 【1061.】这篇SCI的诊断试验结果看不懂，他到底是咋比的 【1055.】单因素是危险因素，多因素却保护因素了，想逆天吗？ 【1054.】这种文章统计套路您一定要学，不管你什么专业通杀 【1052.】同一肝癌患者，同时接受CT、超声和磁共振，如何分析？ 【1050.】知道两组数据的样本量均数标准差，怎么算合并统计量呢？ 【1049.】meta分析软件Revman5.3卡死解决方案 【1047.】两因素方差分析，如何判断哪个因素对结果影响较大？ 【1044.】松哥为啥我318样本量统计分析出来确实400样本量？ 【1038.】SCI论文中Logistic回归模型“门当户对”原则，松哥心得推荐给您 【1036.】Logistic回归文章的SCI审稿人意见解读 【1034.】正态分布的3个基因密码，聆听大自然心跳的代码！ 【1033.】生存分析K-M法与COX回归结论不一致怎么办？ 【1031.】没有比较就没有伤害，让咱们互相伤害吧，教你4大类统计伤害方法 【1022.】听完四个小故事，你就明白主成分分析是啥意思了！ 【1021.】方差分析P>0.05，两两比较LSD法P<0.05，这可咋整？ 【1017.】倾向性评分后数据，应该采用配对设计还是成组设计？ 【1009】P<0.05也别理直气壮，统计也会犯错，还分犯I类和II类错误？ 【1008】文章鉴析：这篇文章或许有10处不适！ 【1007】R×C卡方的Fisher确切概率法为什么会有卡方值 【1002】连续变量变成等级变量后，原来有意义的变量变得没意义了？ 【1001】SCI论文中的P for trend是什么鬼？为什么高分文章经常采用呢 ------------------------------ |
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