 写在前面 今天带给大家一个突破点选验证码的案例，利用爬虫模拟登陆哔哩哔哩，并且把一些采坑的地方给大家强调一下！ 一、需求分析 模拟登陆哔哩哔哩 网站链接: https://passport.bilibili.com/login 效果图如下：  验证成功后会自动跳转B站的登录界面，为了保护我的信息安全，我用了假用户名 二、编程思路 首先利用xpath或者css选择器等方法找到要输入内容的元素位置，然后用自动化爬虫工具Selenium模拟点击输入等操作来进行登录并分析页面，获取点选验证码的点选图片，通过将图片发送给快识别打码平台识别后获取坐标信息，根据快识别返回的数据，模拟坐标的点选，即可实现登录。 三、前期准备 1.下载chrome driver 就是下载谷歌浏览器的驱动器，当然如果你用其他浏览器那么就要下载其他浏览器的相应驱动，这里我以chrome浏览器为例，为什么要用英文呢？啊，这还用问当然是为了洋气啦！(手动狗头) 下载驱动的时候必须要下载相应的版本，可以在浏览器上方输入chrome://version，即可查看自己的chrome版本。  然后进入 https://npm./mirrors/chromedriver/网站下载相应版本的驱动。 2.安装selenium库 由于是第三方库，所以在使用selenium之前需要先安装： pip install selenium 安装的时候建议大家换镜像源，具体方法可以参考这篇文章 链接: https://www.jb51.net/article/202564.htm 3.对接打码平台 根据我们前面的编程思路我们需要到快识别网站http://www./根据给出的开发文档和我们所需要的打码功能构建一个自己的api。 代码如下: #快识别网址 http://www./ #interface import base64 import json import requests def base64_api(uname,pwd,img): ''' 验证码识别接口 :param uname: 快识别用户名 :param pwd: 快识别密码 :param img: 图片路径 :return: 返回识别结果 ''' with open(img, 'rb') as f: base64_data = base64.b64encode(f.read()) b64 = base64_data.decode() data = {'username': uname, 'password': pwd, 'image': b64,'typeid':21} #result = json.loads(requests.post('http://api./base64', json=data).text) result = json.loads(requests.post('http://api./imageXYPlus', json=data).text) if result['success']: return result['data']['result'] else: return result['message'] 三、完整代码 代码中的一些难点和相关步骤我都做了注释，根据上面给出的编程思路大家一步一步做就好了，我就不再详细解释了，如果任何问题欢迎评论区提问或者私信我都可以喔~ #login_bilibili from selenium import webdriver import time from PIL import Image from selenium.webdriver import ActionChains #导入动作链模块 KUAI_USERNAME = '快识别账号' KUAI_PASSWORD = '快识别密码' USERNAME = 'B站账号' PASSWORD = 'B站密码' #创建浏览器对象 driver = webdriver.Chrome(executable_path='chromedriver.exe') #打开请求网页页面 driver.get('https://passport.bilibili.com/login') driver.implicitly_wait(10) #隐式等待浏览器渲染完成，sleep是强制等待 #driver.execute_script('document.body.style.zoom='0.67'') #浏览器内容缩放67% driver.maximize_window()#最大化浏览器 ''' 用selenium自动化工具操作浏览器，操作的顺序和平常用浏览器操作的顺序是一样的 ''' ''' 找到用户名和密码框输入密码 ''' user_input = driver.find_element_by_xpath('//*[@id='login-username']') #使用xpath定位用户名标签元素 user_input.send_keys(USERNAME) time.sleep(1) user_input = driver.find_element_by_xpath('//*[@id='login-passwd']') #用户密码标签 user_input.send_keys(PASSWORD) time.sleep(1) #点击登录 Login_input = driver.find_element_by_css_selector('#geetest-wrap > div > div.btn-box > a.btn.btn-login') Login_input.click() time.sleep(5) #对图片验证码进行提取 img_label = driver.find_element_by_css_selector('body > div.geetest_panel.geetest_wind > div.geetest_panel_box.geetest_no_logo.geetest_panelshowclick > div.geetest_panel_next > div > div') #提取图片标签 #保存图片 driver.save_screenshot('big.png') #截取当前整个页面 time.sleep(5) #location可以获取这个元素左上角坐标 print(img_label.location) #size可以获取这个元素的宽(width)和高(height) print(img_label.size) #计算验证码的左右上下横切面 left = img_label.location['x'] top = img_label.location['y'] right = img_label.location['x'] + img_label.size['width'] down = img_label.location['y'] + img_label.size['height'] im = Image.open('big.png') im = im.crop((left,top,right,down)) im.save('yzm.png') #对接打码平台 from interface import base64_api #显示报错也无妨，可以运行的不要被唬住 img_path = 'yzm.png' result = base64_api(uname=KUAI_USERNAME, pwd=KUAI_PASSWORD, img=img_path) print(result) print('验证码识别结果：', result) result_list = result.split('|') for result in result_list: x = result.split(',')[0] y = result.split(',')[1] ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(img_label, int(x), int(y)).click().perform() # perform()执行整个动作链 #点击确认按钮 driver.find_element_by_css_selector('body > div.geetest_panel.geetest_wind > div.geetest_panel_box.geetest_no_logo.geetest_panelshowclick > div.geetest_panel_next > div > div > div.geetest_panel > a > div').click() input() # 用户输入 阻塞浏览器关闭 # 关闭浏览器 driver.quit() 注：chrome driver一定要和项目文件放在一起，这样更加方便也更稳定。interface接口文件最好也喝项目文件在一起，方便import导入  然后就可以自动登录到B站啦，还在等什么，赶紧试试吧~ |
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来自： 新用户18985384 > 《Python》
