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本节内容提要：论述数据、信息、知识和智慧的共生关系；剖析知识发掘的路径，德国人通过有趣的提丢斯定则，发现了太阳系的奥秘；显性知识和隐性知识是知识晶体的两面，隐性知识在商业社会功不可没。  知识就是力量 作者：黄权旺 ▶ 数据、信息、知识和智慧的共生关系 提到知识管理，人们总会想到数据、信息、知识和智慧等概念。 从关联性来说，它们的层次关系是这样的：数据是最原始的信息表达和存储方式；信息是序列化、结构化的数据；知识是人脑中综合运用的信息。 知识经过大脑创造后，通过明确的表达形成显性知识，经过静态化尔后成为信息。信息按照一定的结构和顺序进行记录，形成数据。 “数据——信息——知识——智慧”，这是一个双向演进的共生过程。 我们经常会说“开水温度是100摄氏度，牛肉25块一斤，手机内存容量是60G，市中心大厦是120层”。通过诸如“温度、100摄氏度、价格、25元，容量、60G，高度、120层”等关键词，形成了我们对客观世界的感官印象，这些就是数据。 数据是对客观事物的特征（如数量、属性、位置、状态、性质等）及其相互关系进行抽象表示，保存、传递和处理，然后以此适应人类生存发展。 我们知道，数据也是非常零散的点，如果没有用一定的语言规则描述与客观事物之间的关系，那是孤立的数据资料，一旦有逻辑地处理成信息流，那么就是很好的信息内容。  信息即世界 比如说广州气温10摄氏度，这个信息对我们是毫无意义的，必须加上今天或是明天广州气温10摄氏度。因此信息具有时效性，针对对象来说的信息才是有价值的内容。 世界上充斥着无数的数据与信息，只要善于挖掘总能获取，比如森林里的一棵大树在午夜时分被人盗砍；你的钥匙在手上一分钟可以旋转80圈；大气层外面的流星以时速100公里与地球擦肩而过；你在阅读这本书的时候，大脑想到了一起新闻报道的安全事故……这些都是信息，只要能够用语言规则描述出来，总能划归到信息范畴。 这些没有研究价值的信息潜伏于客观世界，仅仅是毫无意义的信息流，如果信息流赋予了含义，进入认知范畴，经过大脑系统逻辑地加工处理，并且对人类认知有帮助，那情况就大不一样。 通常，人们对数据、信息的筛选与处理，用归纳、演绎、比较、推理等思维方式介入挖掘，将有价值的内容沉淀下来，结合人类实验数据，并且经过科学验证而形成体系。 有价值的信息便会转化成知识，比如广州每年的7月气温会比较高，12月气温比较低，并且有春暖夏凉的感觉，于是总结出一年有春夏秋冬四个季节。 ▶ 有趣的提丢斯定则：发现了太阳系的奥秘 众所周知，地球公转形成了四季更替。 我们生活的地球是浩瀚星空中一颗相对很小的行星。太阳系除了太阳这个唯一的恒星外，至今已经发现还有8大行星以及许多矮行星、小行星、彗星和卫星，表中是太阳系行星的部分近似数据，如图：  太阳系行星的部分近似数据 通过分析表格中的数据，发现太阳系八大行星到太阳的距离，原来是由小到大的顺序排列的，再观察公转周期也是按从小到大的顺序排列的。 因此，我们可以定性地得出结论：距离太阳越远的星球，公转周期越长；而太阳系各大行星直径有大有小，它们的分布无规律可循。 但是，天体物理学家通过研究发现，太阳系中的星球到太阳的距离满足公式a=（0.4+0.3×2n-2）×a0 （其中a0为地球到太阳的距离）。 在此，有趣的“提丢斯定则”立马现身。 1766年，德国人提丢斯发现，行星到太阳的距离遵循一定的规律：如果以土星到太阳的距离为100，则水星到太阳的距离为4，金星到太阳的距离为4+3=7，地球到太阳的距离为4+6=10，火星到太阳的距离为4+12=16，木星到太阳的距离为4+48=52，土星到太阳的距离为4+96=100。如果计算的结果除以10,就是对应的天体和太阳的天文单位数（天文单位是地球到太阳的平均距离,1天文单位=1.49亿公里）。 提取数据，请看： 0，3，6，12，24，48，96…… 这个数列从第二项开始是一个等比数列，除了24之外，每一个数加上4都大致依次符合行星与太阳的距离，这个规律叫做“提丢斯定则”。 后来观测发现，位置更远的天王星到太阳的距离大致是196，也遵循这个规律，提丢斯定则得以初步验证。 于是科学家由“提丢斯定则”推断火星与木星之间距离约为28(即2.8个天文单位)的地方，存在新行星。  提丢斯和波得 “提丢斯定则”也称为提丢斯-波得定则（Titius-Bode law），简称“波得定律”，是关于太阳系中行星轨道的一个简单的几何学规则。1766年德国的一位最先由中学教师戴维·提丢斯（Johann Daniel Titius，1729~1796）发现，后来被柏林天文台的台长波得（Johann Elert Bode）归纳成了一个经验公式来表示。 天文观察依靠数据的帮忙，通过对数据分析，历史上天文学家还发现了小行星带和开普勒定律。  小行星带 小行星带是太阳系内介于火星和木星轨道之间的小行星密集区域，由已经被编号的120,437颗小行星统计得到，98.5%的小行星都在此处被发现，由于小行星带是小行星最密集的区域有大约至少50万颗组成，如果远观太阳系，小行星带就像护城河一样守护者地球。 “开普勒定律”是德国天文学家开普勒提出的关于行星运动的三大定律，即开普勒第一、二、三行星运动定律。 开普勒通过观察那些记录星球的位置和出现的时间等原始数据，再对得到的数据进行分析和挖掘，就能够计算出星球运动的规律（信息），然后对信息进行总结和提炼，得到开普勒三个定律（知识）。 第一和第二定律发表于1609年，是开普勒从天文学家第谷观测火星位置所得资料中总结出来的；第三定律发表于1619年。这三大定律又分别称为椭圆定律、面积定律和调和定律。  天文学家开普勒 挖掘数据、信息处理和知识提炼，这是一个非常神奇的过程。人类通过聪明智慧收集的知识，能够使我们更加清晰地认识客观世界，预测事物的发展。 相比于牛顿定律，开普勒定律也有局限性，行星轨道可以呈抛物线运动或双曲线运动，这是开普勒定律无法预测到的。 知识在一定范围内适用。 回到刚才提到的例子，如果通过地区温度总结出一年四季的知识，如果在知识的基础上发挥理性认识的作用，领悟到每个季节都有它的美丽风姿，不同季节有不同的风景。 不因为春花的烂漫而窃喜，更不因为冬天的枯木而惋惜；认识到大自然的四季更替，万事万物总在运动变化，再进一步感知宇宙本来就处于永恒变化中，“万物皆流，唯有变化永存……”“学习是一回事，理解是另外一回事……”（古希腊哲学家赫拉克利特语录《论宇宙》），你自然而然就产生了深刻的哲思，这就是智慧。 从数据到信息、从知识到智慧总需要一定的时间历程，经过提炼才能诞生智慧。 在碎片化时代，我们往往错将信息当作知识，误以为知识就是智慧，导致的结果是，即使购买了无数的知识产品，仍然无法改变知识匮乏的现状；有人不得不感叹：“为什么你读了那么多书,还是过不好一生？”。为什么？暂时先搁置，将来还会探讨。 ▶ 显性知识和隐性知识：知识晶体的两面 信息没有经过系统整理、内化、创造、记忆和运用就形成不了知识，更无法掌握显性知识和隐性知识。 不能排除成功人士的成功秘诀（隐性知识，并非公之于众的显性知识）发挥了大功效的可能性，正如鲁迅先生所言，“当我沉默的时候，我觉得很充实；当我开口说话，就感到了空虚。” 显性知识可以用文字、数字、图形等符号清楚表达的知识，通过语言、声音、视觉、模等方式加以组织表述，能够定义并与他人交流。 在现实生活中，显性知识最明显，人们所能够接触到的知识皆是此类知识。 隐性知识，往往是那些难以用符号编码或用语言表达的知识，往往比较私密的、个性化的，难以用文字和公式示众的知识，它是通过长期积累而拥有的知识，比如表现为思维结构、学习方法、技术技巧、判断力、经验、直觉、价值观、倾向等等。 这般分类，根据知识能否清晰地表述、有效的转移来划分的。从这个角度来看，即使读完一位教授学者所有的著作和论文，你就理解为什么仍然无法得到真传，而是考上他的研究生，在导师的指导做学问。 道理很简单，除了知识不断创造之外，学习他的显性知识还得学习隐性知识。 1978年，75位诺贝尔奖获得者在巴黎聚会。人们对于诺贝尔奖获得者非常崇敬，有个记者问其中一位：“在您的一生里，您认为最重要的东西是在哪所大学、哪所实验室里学到的呢？” 这位白发苍苍的诺贝尔奖获得者卡皮察平静地回答：“是在幼儿园。” 记者感到非常惊奇，又问道：“为什么是在幼儿园呢？您认为您在幼儿园里学到了什么呢？” 诺贝尔奖获得者微笑着回答：“在幼儿园里，我学会了很多很多。比如，把自己的东西分一半给小伙伴们；不是自己的东西不要拿；东西要放整齐；饭前要洗手；午饭后要休息；做了错事要表示歉意；学习要多思考，要仔细观察大自然。我认为，我学到的全部东西就是这些。”  苏联物理学家卡皮察 所有在场的人对这位诺贝尔奖获得者的回答报以热烈的掌声。事实上，大多数科学家都认为，他们终生所学到的最主要的东西，就是幼儿园老师教给他们的良好习惯。 当Google的创始人赛吉布林和拉里佩奇在电视上接受访问时，记者问他们的成功应归功于哪一所学校，他们并没有回答斯坦福大学或密西根大学，而回答的是“蒙台梭利小学”自由自在的学习。 在那里，没有任何消极输入方式，在蒙台梭利教育的环境下，他们学会的知识是：自己的事，自己负责、自己解决。 在这样的积极教育方式赋予了他们鼓励尝试，积极自主，自我驱动的习惯，因而带来了他们的成功。我国教育家陈鹤琴先生说:“习惯养得好，终生受其益，习惯养不好，终生受其累。” 所谓的习惯就是隐性知识的一种，也是一种知识衍生的智慧。 ▶ 现代商业社会，隐性知识功不可没 现代商业社会竞争激烈，企业如果要想立于不败之地，重视隐性知识不可或缺。 事实上，隐性知识功不可没。 众多知名企业的产品创造，源于隐性知识的获取与利用，如本田公司的城市王子汽车、佳能公司的一次性铅制墨盒和松下公司的烤面包机等。  松下烤面包机 明治维新后，对日本带来的深远影响，使得日本的普通市民对西式生活很憧憬。 20世纪80年代的时候日本经济飞速发展，随着大规模集成电路的广泛应用以及成本降低，基于“西式生活+集成电路成本降低+西方美食”这样的商业组合，让松下公司感到一点窃喜：在这样的前提下，可以研发出新的产品。 经过市场调查，发现日本人的早餐中，面包和米饭大概各占一半的比例，面包像米饭一样随吃随做，有了这样的结论后，他们想要开发一款家用面包机便水到渠成。 基于这个市场需求的驱动，松下开始通过融合现有的电饭锅、旋转机构、发热机构等技术，他们辛辛苦苦开发出一款面包机，可是机器无法掌握烤面包的“手艺”，更没有面包的良好口感。 研发人员甚至动用X光透视对机器揉制的面团与手工面包师揉成的面团进行对比分析，还是不能获得任何有意义的数据。 就在这时，研发人员田中郁子想了一个办法，她决定拜大阪国际饭店一位闻名遐迩的大厨为师，大厨做面包的，向大厨学习“揉面”的手艺。 在身体力行的实践中，田中逐渐掌握了这位师傅的揉面诀窍。 经过一年的反复实验，田中郁子与项目工程师们合作，在机器内增添了特殊的肋骨状凸纹，成功再现了她在饭店学得的揉面技艺，保证了面包的风味。这种独特的面包机在问世一年里，创下了新型烹饪器具销售的新记录。 事物的发展总是螺旋上升式的，面包机的例子完整体现了知识管理的螺旋过程。  大阪国际饭店 首先，田中学到了大阪国际饭店那个面包师的隐性秘诀（隐性知识）；其次，她将这些秘诀转换为能够与松下公司员工进行交流的心得体会（显性知识）； 然后，开发团队把揉面团的知识、机器设计知识综合起来，进行标准化加工，最终形成了新的设计方案，并且体现在产品上，丰富了各自的隐性知识。 2000年后，面包机进行第二代技术优化 ，融入中文界面，面包机正式进入中国家庭；2009年， 第三代面包机问世，结合面包制造功能，将面包机融入了更多中国风味元素，如米酒、酸奶、果酱等功能。 目前，松下面包机仍然是消费市场主力产品。 可见，隐性知识的产生、传递、利用对于企业创新有着不可忽视的作用，研究企业隐性知识学习要素对于自身学习创新至关重要。 知识管理的过程是一个动态的过程，包括知识的识别与获取、存储、共享、传播、应用及创新。 如果拥有系统的知识结构，持续长期的思考，学习各类知识，如果没有提炼出智慧，你将会对理解这个世界的真相有帮助，虽然无法透彻地认识到事物的本质。 我们认识世界，不仅仅只有记忆、理解和应用，还有一些非理性因素的参与，比如猜想、推理、预测、直觉、想象、顿悟、冥想都能让知识联通起来，体会到知识的魅力和思考的力量，为人类走向高阶思维奠定基础。【待续】 |
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