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氧化脂肪酸与氧化还原代谢物正式上线了!

 MITOMMY 2021-01-14
氧化脂肪酸和氧化还原代谢物检测服务正式上线了!
           

检测分析氧化脂肪酸(Oxylipin)和氧化还原代谢物(Redox metabolites)对于生理、病理等多种生命科学研究具有重要意义。为了满足更多需求,并提供更优质、更快捷的服务,经过了几个月的标品制备、检测方法开发与试验,谱领生物技术团队将此前的服务方案进一步优化改进并于现在正式对外推出!现在,谱领氧化脂肪酸(Oxylipins)和氧化还原代谢物(Redox metabolites)检测分析服务正式上线了!


          

应用方向

在疾病模型研究中,检测分析氧化脂肪酸(Oxylipins)和氧化还原代谢物(Redox metabolites)将有助于我们更好地理解它们在疾病中的作用。如此前有文献报道,模拟GPX4 活性降低(GPX4 单基因敲除)模型的小鼠可以健康长大,但在接受刺激时会出现更为严重的病理变化。另外也有研究报道,氧化脂肪酸和氧化还原代谢物与以下几种类型的疾病息息相关。根据已有文献报道,我们总结归纳了氧化脂肪酸(Oxylipins)和氧化还原代谢物(Redox metabolites)在以下的疾病中发挥重要作用:
  • 退行性疾病:阿尔茨海默病、帕金森病、亨廷顿病、佩梅病、肌萎缩侧索硬化症、多发性硬化症和弗里德赖希共济失调。铁死亡抑制剂已经被证明能够多种动物模型的组织损伤,如脑、心脏、肠、肾脏、肝脏和缺血 / 再灌注相关病理变化等。

  • 肿瘤和癌症抑制:如三阴性乳腺癌,弥漫性大 B 细胞淋巴瘤,肾脏和卵巢透明细胞癌,胰腺导管腺癌、肝细胞癌、神经母细胞瘤、肾上腺皮质癌、顺铂耐药头颈部癌和耐药急性髓系白血病等疾病。

  • 心脑血管疾病:中风、脑出血、外伤性脑损伤等疾病。

  • 局部缺血再灌注损伤和肾脏变性。



服务优势

  • 采用谱领氧化脂肪酸和氧化还原代谢物钝化技术,使检测结果更加接近样本原生态,更加符合真实情况。

  • 定量限低至 pg 级别,让更多成为可能。同时检测多种指标,更具性价比。

  • 国际一流代谢组学服务团队,多年技术积累,上万例生物样本检测经验。


检测内容

谱领生物与铁死亡研究领域领军科学家浙江大学王福俤教授联合,共同推出一百六十多种氧化脂肪酸(Oxylipins)检测与氧化还原代谢物(Redox metabolites)检测 。

 一、其中氧化脂肪酸(Oxylipins)检测包含:

亚油酸(LA)、γ-亚麻酸(GLA)、dihomo-γ亚麻酸(DGLA)、花生四烯酸(AA),α-亚麻酸(ALA),二十碳五烯酸(EPA)和二十二碳六烯酸(DHA)及其相关的代谢途径的一百六十多种氧化脂肪酸代谢物。例:花生四烯酸(AA)代谢途径:




二、氧化还原代谢物(Redox metabolites)检测包含:

还原型谷胱甘肽(GSH)、氧化型谷胱甘肽(GSSG)、还原型烟酰胺腺嘌呤二核苷酸(NADH,还原型辅酶I)、氧化型烟酰胺腺嘌呤二核苷酸(NAD+,氧化型辅酶I)、还原型烟酰胺腺嘌呤二核苷酸磷酸(NADPH,还原型辅酶II)、氧化型烟酰胺腺嘌呤二核苷酸磷酸(NADP+,氧化型辅酶II)、半胱氨酸(Cysteine)、胱氨酸(Cystine)、谷氨酸(Glutamic acid)等。




服务平台





参考文献

  • Fang XX, Cai ZX, Wang H, Wang FD*,et al. Loss of Cardiac Ferritin H Facilitates Cardiomyopathy via Slc7a11-Mediated Ferroptosis.Circulation Research, 2020,127(4).

  • Adedoyin, O., Boddu.R., Traylor. a., Agarwal. A.*, et al. Heme oxygenase-1 mitigates ferroptosis in renal proximal tubule cells. Am. J. Physiol. Ren. Physiol, 2018, 314: 702–714.

  • Badgley, M.A., Kremer, D.M., Maurer, H.C., Olive,K.P., et al. Cysteine depletion induces pancreatic tumor ferroptosis in mice. Science, 2020,368: 85–89.

  • Zheng JS, Marcus Conrad*, et al. The Metabolic Underpinnings of Ferroptosis, Cell Metabolism, 2020, 32(6): 920-937.

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