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消费者在入口是如何互动的?

 刘安伦先生 2021-02-20

一、背景与总纲

1、市场的竞争正在加剧,头部效应正在加速。

产品的生产设计正在向智能化、物联化方向转化和发展。

传统生产上供应链正在向高效互联的头部集中

品牌竞争正在向头部方向集中,凡是依赖品牌才能决策的产品对头部的要求最高,手机、汽车等行业到服装等,越是能划分等级的越能体现头部效应。

2、移动端流量入口的分散化,但未能改变传统几大格局

传统的大渠道装机量则非常稳定,在新的物联网未出现前,网商渠道前五名的格局依然没有改变。

阿里系:阿里巴巴、淘宝+天猫、苏宁等

腾讯系:京东、拼多多等

其他:唯品会、小红书等远不如传统大电商的装机量。

微信朋友圈因为微商、币圈等当成杀熟阵地,朋友圈的热度快速下降,现在一天平均小于30分钟,而近1亿人将朋友圈设成三天可见。微商或者说社交电商的没有能动摇传统电商的格局。

新的入口是下载量和装机量决定的,新的社交软件如抖音等也正在争夺人们的碎片时间。

3、品牌建立和传播方式发生深刻改变。

表现在品牌的信任状,过去只要在央视打广告就代表有实力,而现在央视的广告依然需要大量的网络渠道转播。

品牌的信任状背书越来越规范,同样也越来越复杂。不仅有传播的要求,还要有及时回应的反应能力。

这就要求,在任何一个地方的品牌词的都必须具备一定的出现频率。

具体表现为各大平台的收录情况:京东、淘宝等一线平台尤为重要。

而在微博、微信等社交级别高的地方,则需要建立全面及时的反馈机制。

4、对会员的维护成为必备要求

大的品牌都在尽力维护自己的品牌,以挤压小品牌的空间,大品牌在建立会员服务体系上投入巨大,主要用于圈地跑马,一个品牌的兴衰,某种意义上就是会员活跃度指标。

人的精力有限,看了这个必然就少看了那个,记住这个必然会忘记另一个。

传统大电商维护会员方面还在不断探索升级,而新的电商渠道,如各强势品牌的会员窗口也具备了一定的流量频率。

二、什么是入口的争夺战

从报纸到电台再到电视,信息的传播每一次升级都是在内容形式上的革命,而互联网是形成了信息的及时互动,相互影响。

二战时怎么传播信息,可以导演并摆拍就行了!比如伦敦大轰炸!

单向信息传播的时代,最好的商业模式就是占领这些渠道并且打广告:过去的商业模式,就是通过广告,主动去传播,吸引消费者的注意,使消费者能快速知道自己的可能通过某个品牌解决自己需求。

而现在消费者解决需求的第一思维变成上网去搜索一下,比如消费者需要一个钱包,他会去淘宝搜索一下“钱包”,若他想送女友,他会搜“送职业女性钱包”等,这种行业模式就是入口,需要端的入口,而从入口处引导进来的流量,才是最直接的有效的流量。

当消费者搜索困难他们会在自己的社交媒体上发布求助信息,这些是真正的需求。

比如一个博主在自己的微博上发布想买小米9却排队拿不到码,小米马上得到这个信息,并联系这个微博主,对他说可以送码给他。

这个过程就是双向互动。

当消费者通过搜索寻找产品、再通过搜索比对产品(看到某个几个品牌,可能还会再到其他平台上再去搜索一次,达到对比的效果。)

对于品牌来说,你都要及时抓取这些关键步骤从而达到与消费者双向沟通,这就是互联网时代的品牌构建过程。

这个入口与消费者发生接触的过程就成了商业模式设计的重中之重,不懂入口的商业模式,即使成功,其代价、投资效率比、回收周期都将是一个长期的过程。

当消费者出现一个需求,不再是问周围的朋友,也不再是去逛街看的时候,入口就成极为稀缺的黄金位。

相当于消费者要什么,就对手机说一声,手机给出的答案,往往决定了消费者的决策意志。——这种懒人化的倾向越来越成为新的商业模式的必须要考虑的重中之重。

过去基于商品和市场的商业调查,基本上就都由各个入口大数据组成了。

我们把新的商业称为入口大决战,消费品集中在淘宝、京东、拼多多、苏宁易购等几个少数的地方,服务业集中在百度、美团等几个互联网产品上。

三、几个重要的步骤

1、市场需求及数据筛选

2、竞争品牌的入口流量数据分析

3、低价蓝海词抓取

4、优质链接抓取及分析

5、会员的维护与导入

四、系统的建设

1、入口竞争工具系统:

具备选词,精准优化结构等功能。

2、转化率优化系统:

自动优化标题及内容,一键上下架修改,自动采集同行链接并提取关键词。

3、上下游供应链的管理系统:

生产接单分配管理、上游供应链管理

4、分销管理系统:

物流体系自动接拍单、自动查询单号及物流情况、库存情况、退换货等系统、分销渠道管理(销售价格的获取、销售情况的分析)、自动结算。

5、会员维护系统

具备区块链数字货币的生成与发放管理体系、具备主动产品链接抓取及上下架功能。供应商的综合管理功能、品牌的授权的分析与维护功能等。

6、舆论回应系统

具备社交网络一键抓取品牌核心关键词的分析功能,并获取关键词,可分为微博、微信等相关的数据分析及其他分析工具。

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