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阅读： 人类和机器非常不同，就任何单一工作或单一操作而言，人类都很不称职：力量不够，缺乏体力与毅力，会疲倦。不论从哪一个角度来看，人类都是设计不良的机器工具。但是，人类的协调性却优于机器，能够把认知化为行动，从行动获得认知的能力优于机器。人类最佳的工作状态是当整个人，包括体力、感觉、心智都投入在工作上时。（彼得.F.德鲁克 《管理：使命、责任、实务》1973年，第16章 关于工作、从事工作和工人我们知道（不知道）什么） 解读： 2018年5月9日，朋友圈到处都在转一篇文章，名字是《昨晚，Google成功“造人”令人胆寒！人类迎来史上最惨失业潮》。 乍看一下，此文颇有标题党的嫌疑，内容主要是关于谷歌召开一年一度的Google I/O大会，当然主人公是这次大会上发布的AI，这个智能过人的Al和理发师的对话自然流畅，理发师甚至完全不知道自己是在和机器对话。另外Google Lens用镜头扫一扫路边的野花，马上告诉你这是什么品种。扫一扫路由器条形码，就能自动连上WIFI。扫一扫路边的餐厅，立马跳出该餐厅的评分信息，还可以和谷歌翻译结合，扫一扫立马切换语言……这些强大的人工智能靠的是强大的第二代Tensor处理单元TPU。它能有效地将Google服务器变为具有11.5千万亿次浮点计算能力的超级计算机。 所有这一切，让我们看到了人工智能经过不断的迭代之后新的发展趋势：越来越像一个地球人。接着，自然就是由此引发的一系列思考：机器人如果可以做我们正在做的工作，那么我们应该怎么办？ 一组历史数据好像说明了这样的观点：2000年，高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇佣了600名交易员，今天这里只剩下两名交易员“留守空房”。德勤最新开发的财物机器人，一个机器人可以顶替15个财务的工作，而且可以每周24小时*7日的工作。36万小时的人力工作，财务机器人只需几秒就能完成，更是1分钟可以完成人工15分钟的工作！ 荷兰的ING银行宣布了一个可以让他们在未来省下近9亿欧元的“数码转换”计划。而计划的内容就是：先砍掉5800名员工，占员工总数13%；未来再视情况让另外1200名员工转职或是裁掉。德国商业银行也宣布，到 2020年他们将会将银行中 80%的工作都数码化、自动化，最终将会裁掉 9600名员工。德意志银行CFO对员工代表表示将进一步裁员一万人，若加上去年宣布的9000人裁员计划，该行全球约1/5的员工将受影响。 …… 机器在不断进化，但至少到目前为止，人还是人，机器还是机器。人类不是机器，人类工作的方式跟机器不同。机器运作最好的情况是［只做一件工作、重复做、做最简单的工作］。当面对复杂的工作时，只能将机器设定成每一步骤做一个简单工作，一个接一个，工作在各种不同功能机器之间移转执行——让工作本身实际移转，或是把机器与工具放在重新安排的顺序中，在流程的每个步骤变换工具。当以相同的速度、节奏及最少的变动环节运作时，机器才能达到最佳的运作状态。 人类和机器非常不同，就任何单一工作或单一操作而言，人类都很不称职：力量不够，缺乏体力与毅力，会疲倦。不论从哪一个角度来看，人类都是设计不良的机器工具。但是，人类的协调性却优于机器，能够把认知化为行动，从行动获得认知的能力优于机器。人类最佳的工作状态是当整个人，包括体力、感觉、心智都投入在工作上时。 如果把一个人限制在一个动作或操作上，他很快就会感到疲倦。这种疲倦并非只是枯燥无聊（心里的疲倦），还有生理上的疲倦，肌肉中会累积乳酸，视力会衰退，反应会变慢，整个人反复无常。人类最佳的工作状态是在结构性的运作中，而非单一的操作中，人类在无变化速度与单一节奏的工作情况下非常不称职，如果速度与节奏变化相当频繁，人的工作表现会计较好。 说到这里，您是否还记得富士康搬到美国而不是东南亚的事情？这说明了一个问题：现在成本问题已不是关键，关键是富士康在为未来的人工智能布局，血汗工厂模式的时间真的不多了，机器人早已经将那些单一操作模式的工作取代了，而且他们比人做的更好。 对人类而言，并没有一个所谓［正确的］速度与节奏，每个人的差异极大。根据对婴儿所做的研究显示，每个人最佳速度、节奏及注意力维持时间，就像每个人的指纹那般独特，也就是说，每个人都有适合自己的型态及需求。我们现在已经知道，一成不变的速度、节奏更容易造成疲倦、抗拒、气愤与抱怨，这对人类而言都是无法适应的生理迫害。它会导致肌肉、大脑、血液中的毒素快速增加且积聚，人体会释放出压力荷尔蒙，全身神经系统的电压会产生变化。若要一个人有生产力，就必须让他能相当程度地掌握工作的速度、节奏与注意力维持时间——就好比学习说话或走路的婴儿必须相当程度地控制学习的速度、节奏与注意力维持时间一样。 因此，工作最好是设计成具有一致性，但做工的安排方式最好要有相当程度的多样化。人类在工作时，通常需要有自由度可以改变速度、节奏及注意力维持的时间，也需要经常变化例行作业。有时候，对工作有益的工业工程（industrial engineering）,反而是对工作者非常不良的的人体工程（human engineering）。 根据德鲁克先生的观察，工作可以从六个层面进行分析，包括生理、心理、社群、社会、经济与权力，每个层面都可以、也应该个别分析，只不过，它们总是共同存在于工作者的情况以及他和工作、同事与管理阶层之间的关系中。它们必须一起管理，但并非朝相同方向，各个层面的需求都相当不同。 不仅如此，这里还要亮出的一个观点是，每一名知识员工都需要重新审视自己的职业生涯，重新审视自己的专业内容，在《重新定义公司》一书中，谷歌说知识工作者已经进化到了创新精英。在这场AI掀起的革命中，每一名知识工作者都需要这样的进化，需要这样的改变，才有可能不被淘汰。 最后补充一个故事，当柯洁被阿尔法狗3比0击败后，他曾有过一段演讲，谈及自己的心路历程，其中有这么一段： “继续关注AlphaGo的人可能知道，AlphaGo团队推出了一款你们从未体验过的、全新版的AlphaZero，它运行了仅仅8个小时，就以100:0的战绩碾压了AlphaGo李版本（击败李世石的AlphaGo版本），而且它还不停地在成长，不停地在进步。人工智能战胜人类棋手，最开始我们真的是很难接受的。很多人也因此发表了自己的观点：人类之间的对弈，会因为AI的出现变得没有意义。我不认同这种观点。我认为无论AI再强大、再厉害，也无法替代人类棋手对弈给我们带来的乐趣”。 工作也有乐趣，请乐在其中，否则，我们和机器有什么区别？ 思考： 如果重视审视自己的工作，有多大程度上他是可以被未来的机器所替代的？ 站在管理者的视角，我们的工作在多大程序上需要引入机器？ 花点时间重新思考自己的职业发展方向，需要在哪些领域，哪些方面更加精进？
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