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本次大赛旨在通过“众智赛”的方式，为传统的人力管控机场的模式缺陷寻找解决方案。在阿里云天池平台上，广州白云机场的数据首次向社会开放，参赛者可以用算法选择解决“客流量预测”或“停机位分配”两大航空业难题。 记者 | 大文 本文长度为1500字，建议阅读3分钟 数据猿报道 12月15日，由阿里巴巴集团与广东省政府联合主办的“广东航空大数据创新大赛”在惠州召开的2016云栖大会·广东分会上公布了比赛结果并举行了颁奖典礼。 广东省人民政府副省长袁宝成、惠州市委书记、市人大常委会主任陈奕威、广东省人民政府副秘书长钟旋辉、广东省经信委主任赖天生、惠州市委副书记、市长麦教猛和阿里云数据科学家闵万里共同为获奖的选手颁发了奖杯。 广东省经济和信息化委员会总工程师神志雄、惠州市人民政府副秘书长林慧群、阿里巴巴集团副总裁、大交通事业部总经理胡臣杰、阿里云人工智能首席科学家闵万里博士以及高校与航空业众多专家也出席了14日在广州华南理工大学的决赛现场并担任评委。 出席并担任评委的专家还有： 姚新 南方科技大学计算机科学与工程系主任、教授 邹建军 中国民航管理干部学院教授 王斯嘉 东方航空信息部 副总信息师 王洪建 厦门航空有限公司 总信息师 熊英 首都机场股份公司信息技术部 总经理 麦钊明 广东机场白云信息科技有限公司 总经理 本次大赛旨在通过“众智赛”的方式，为传统的人力管控机场的模式缺陷寻找解决方案。在阿里云天池平台上，广州白云机场的数据首次向社会开放，参赛者可以用算法选择解决“客流量预测”或“停机位分配”两大航空业难题。主办方为获胜者提供了高达60万的奖金池。 参加比赛的3457支队伍覆盖了中国大陆、中国香港、美国、日本、法国、英国、新加坡等13个国家和地区。 阿里巴巴高级专家王一婷表示，本次大赛的参赛选手是从各行各业中脱颖而出的精英，高手一定来自于民间。其中，既有来自BAT的海龟博士们，也有高校的本科在读生，天池提供给所有人公平竞技的平台，让所有没有机会接触到大数据的人都能真正的接触到来自工业界的大数据。 其中，停机位分配优化-算法组的月星辰团队向评委们展示的停机位分配算法获得了众智赛金奖。阿里云人工智能首席科学家闵万里博士告诉数据猿，月星辰团队在构建算法的过程中加入了“破坏”模式，可以在意外情况发生的状态下将现有的规则进行“破坏”，非常接近实际的应用场景——这种思路使算法在业务场景中集成与应用的过程中能够适应实际场景，使迭代的难度大幅降低，“这是一种优美的解法”。 获奖团队 航空与大数据的结合是近年来数据科学和机场管理行业的热门话题。随着我国民航事业的发展和机场客货吞吐量的逐步上升，如何更有效率的分配停机位和引导旅客成为了事关民航安全和效率的重中之重。 传统运营生产系统中以保障航班为主，通过大量人力工作以尽量满足激增的旅客需求，这种方式常常因为人力工作本身的缺陷，导致无法合理及时安排工作人员，资源利用率非常低。 广东机场白云信息科技有限公司总经理麦钊明在接受采访时表示，航班吞吐量的上升已经让机场不堪重负，甚至影响到了机场的正常运行：拥有146个停机位的白云机场常常会有170架以上的飞机需要过夜，没有安排到停机位的飞机只能停放在主跑道附近的滑行跑道上，带来了极大的安全隐患。随后的早间航班出入港高峰期则更加拥挤：一趟没能按时起飞的航班往往会导致接下来大量航班一起延误。 在安全与效率的双重压力之下，白云机场与阿里云进行了合作，并向阿里云提供了此次比赛所用到的数据，希望能够借助天池数据竞赛的“众筹智慧”来解决这个问题。所以本次大赛中涌现出的算法有可能真正应用在白云机场管理中，甚至推广到全国机场。 虽然评委们认为这次大赛得到的结果已经超出了预期，但要想落地还需要产业多方共同完善。 技术方面，机场的实际应用场景复杂程度要远远超出比赛中所要求的，甚至对算法的要求达到了“苛刻”的程度：这就要求团队对算法进行进一步的改进以适应应用场景中的复杂环境；另一方面，对传统方式的改变也需要更多时间来推广和适应。 在未来，大数据技术必将得到充分利用，在民航领域分析各类关联因素，挖掘潜在因子，做到实时预测和精细化管理，避免今年10月上海跑道入侵事故的再次发生。 数据猿作为本次“广东航空大数据创新大赛”决赛阶段的独家全程报道媒体，后续将持续对本次“广东航空大数据大赛”和2016云栖大会·广东分会进行报道。 记者：大文 微信：discoverier 来源：数据猿 点击关键词查看相关历史文章 -专访·深度- -报告·前沿- -更多关键词-
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