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什么时财务模型？简单点可以理解为一套设置好公式的excel模板，修改其中的某一个输入数据，能自动重算可能的结果。最典型的如：杜邦分析模型。 提高工作效率 借助模型可以减少同类问题的解决时间
系统化 将与之相关的场景和条件变成可量化的数据，让分析更专业更可靠。
持续改进 基于已有模型，在实际使用过程中可以不断再进行优化，让模型更完善，让分析结果更可靠。 常用的决策 一个财务决策需要重复出现时，使用模型可以大大提高效率，比如产品结构分析，评估是否需要进行深加工。
大量的变量 分析过程中出现大量的变量，比如不同的业务场景，不同变量会得到不同结论，比如增加客户渠道，增加新产品。
复杂的计算和结构 存在大量的数据和引用，比如母子公司需要进行数据合并分析，用统一的模型或者说固定的报表格式会更加具体和清晰。
投资分析 决定收购一家工厂或投资一家公司，需要考虑的因素和指标会有很多雷同的之处。 一个财务模型中通常会包括三部分内容：假设条件、输入数据，都属于模型的输入信息，最后是得出结论。 业务背景 通常需要考虑一些宏观因素， 比如业务背景，是基于怎样的业务需求来做这个模型，业务的投资方式是怎样的，是采用内部交易模式模式还是外部购入？
外部环境和合法性要求 如果去其它国家投资，考虑当地税法法规要求。明确是否需要进口和出口，考虑币种、汇率、通货膨胀率的影响。
内部资源 公司有什么样的资源可以用来做这件事情，目前已经具备哪些条件，是否需要增加额外的投资。
客户分析 了解客户的需求是什么，需要怎样的产品，同时需要了解身边的竞争对手，他们是怎么做的，他们的优势和劣势分别是什么。
生产流程 工艺路线如何设计，是使用机器设备还是人工，需要如何设计产能才能满足生产需要，具体到每一台机器设备，各个节点的产能数据是怎样的。 KPI指标 针对新业务考虑设计怎样的关键KPI指标，比如内部收益率、无风险报酬率等。
合格率 如果是制造行业，合格率需要达到怎样的水平
价格 预计的产品销售价格是怎样的，主要原来的采购价格如何
产量 预计的销量是多少，客户有怎样的需求，需要怎样的安全库存。对未来市场增长的规划是怎样的，设备产能是否可以满足
BOM 产品的物料清单是什么，工艺路线如何设计，是否有额外的生产线改造成本
资金投入 需要多少的营运资金投入，未来资金周转率大概是怎样水平。与存货周转率、应收账款回款率、应付账款周转率之间有怎样关系。 主要的输出数据通常包括：利润、边际利润、净现值、内部回报率、回收期、结论。结论是财务基于专业判断后给出的一个建议和结论，供管理者参考。这也是模型的目的和意义所在。 
财务模型其实就是一种分析工具，需要注意的是，所有的财务模型都应该是基于业务需要建立，在考虑假设条件和输入时，务必要考虑业务场景和真实需求。
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