python – Pandas使用groupby中的count来创建新列

  我有一个看起来如下的df：

id        item        color
01        truck       red
02        truck       red
03        car         black
04        truck       blue
05        car         black

我正在尝试创建一个看起来像这样的df：

item      color       count
truck     red          2
truck     blue         1
car       black        2

我努力了

df["count"] = df.groupby("item")["color"].transform('count')

但它并不是我所寻找的.

任何指导表示赞赏

这不是一个新专栏,这是一个新的DataFrame：

In [11]: df.groupby(["item", "color"]).count()
Out[11]:
             id
item  color
car   black   2
truck blue    1
      red     2

要获得所需的结果,请使用reset_index：

In [12]: df.groupby(["item", "color"])["id"].count().reset_index(name="count")
Out[12]:
    item  color  count
0    car  black      2
1  truck   blue      1
2  truck    red      2

要获得“新列”,您可以使用transform：

In [13]: df.groupby(["item", "color"])["id"].transform("count")
Out[13]:
0    2
1    2
2    2
3    1
4    2
dtype: int64

我建议阅读split-apply-combine section of the docs.