用复杂应对复杂，升级你的操作系统

接上一篇，继续。

那，我们该如何利用复杂认知信念，让我们更好地面对这个复杂的时代呢？

方法论一：贝叶斯定律

贝叶斯定律是个数学上的定律，是概率论的重要公式，和现在的人工智能算法有关。贝叶斯是一位18世纪的苏格兰神父，他提出了一个计算条件概率的公式，长下面这个模样：

说到这里正常人已经不正常了。让我们换成人话看看。

在认知科学领域，贝叶斯定律经常被大家解读为贝叶斯推算或者贝叶斯方法，说白了，就是我们的观点要随着事实发生改变。

人类学习的模式不是单纯依靠数据的累积，而是通过对周围环境的判断。人会对周围事物有个基本的判断，不管对这个东西有多少认知。就像之前的一个玩笑，说，中国人看到一个活物，总是会禁不住地想，这个东西能吃吗？怎么吃？

不论我们对一个事物了解不了解，我们都会有一个基本的判断，很多时候这个判断是我们在潜意识中做出的，甚至自己都不知道。然后，每次有新信息进入的时候，自己就用这个新的信息验证自己之前的判断。如果判断可以解释新信息，那么好，判断的可信度提升，得到加强。如果不能解释，判断的可信度降低，减弱权重。就像小孩，无意中对你做了一个鬼脸，然后看你乐开了花，然后他就时不时地做给你看，直到你的反应没有那么强烈了。贝叶斯方法是人类儿童学习的主要方法。

贝叶斯方法不仅仅适用于儿童的学习，也可以作为成年人学习和思维的模式。贝叶斯方法的本质和“实践出真知”、“大胆假设小心求证”、“通过反馈改进”等都是一个意思。自动控制原理也是这样的。用输入值和设定值进行比较，然后不断地调整。

贝叶斯方法是个面对真实世界的好办法。先了解一个基本的行动方法，比如可以找到做某件事情的最佳实践，然后行动起来，在行动中根据具体情况进行调整，建立自己的方法论，不断地循环，这就是一个PDCA的过程。核心点在于C，就是找到一个反馈的方法，自己干的到底对不对，好不好，哪里还有提高的地方。比如，作为培训师，每次培训完成之后，学员的反馈非常的重要，这是调整的依据。

PDCA （图片来自网络）

贝叶斯方法是一种更新既有判断的方法，有两个要点：

1、你有一个既有判断；

2、获得新信息，不断调整更新，先干再更新。

这么说有点抽象，其实我们每个人在生活中都在用，举个例子就知道了。

比如，我第一次跟你见面，我不了解你，对你一无所知，但是我对人类有点了解。我先入为主的看法就是坏人和好人三七开，七分好三分坏。那我跟你打交道，我就假设你也是三七开，我们在一起聊了一个小时的天，我给你多打一分，就变成二八开了；我们共事了一年，我觉得你特别棒，就变成一九开了。

这里的关键在于，新信息与之前判断之间的解释关系。很多人，就算是新的信息来了，也会强行使用之前的判断对其进行合理化，于是并没有学到新知，反而加强了之前的判断。这就是复杂认知信念和简单认知信念的区别了。

这对我们的启发是：

首先，我们需要不断地打磨自己的脑海中的概念，让其变得清晰、准确和必要。

然后，最关键的一点是要对自己诚实。这样当新的证据来临的时候，我们才能深入地研究，找到本质，而不是焦虑、挫败、漠然，或者将其合理化。

图片来自网络

方法论二：r策略

演化算法，或者可以叫做迭代思维，被现在的创业者奉为圭臬。小步快跑，快速迭代。

在精益创业理念中，要求创业者先赶快推出一个产品，被称之为MVP（Minimum Viable Product ），中文的意思是最小化可行性产品。这种方式的逻辑是，通过快速推出产品，即使产品一开始有这样那样的缺点也不要紧，关键是要接受市场的反馈，再去考虑是不是需要投入更多的资源去完善产品。

MVP是一种主动试错的方法论，用著名经济评论吴伯凡先生的话，就是“不揣浅陋，以MVP去与世界对话，不怕犯错，而且要早犯错、快犯错、常犯错，快速获取反馈，持续不断地挣来对于自己的优势和劣势正确和愚妄的认知。”

MVP（图片来自网络）

2020年疫情期间，很多行业受到重创，比如服装业。很多大牌都传出来销量急剧下降的消息，甚至有些大牌直接宣布了破产，比如有两百多年历史，被誉为总统御衣的brook brother在2020年7月8日，正式申请破产保护。而有一家公司，在2019年销售额为300亿人民币，却在疫情期间，2020年上半年销售额就达到了400亿人民币。这家公司的名字叫做SheIn，是一家中国企业，它的市场不在中国，但却在很多国家知名度非常的高。

ShenIn广告（图片来自网络）

SheIn之所以可以取得这样的成就，一个秘诀就是MVP。它的策略是同时推出多款产品，甚至可以达到几百款。这是SheIn与市场对话的主要方式。它玩的是一种大自然的游戏，是一种自然选择的模式。

每一种出现的生物体，不论是其外在的形态，还是生存的方式，本身就是一种尝试，适应环境的就获得了生存的优势，就可以进行繁衍，最终的形态，就是自然选择的结果。SheIn把这种方式做到了极致，它每天向市场上推出300种新品，多的时候甚至达到了600种，这样，它每年可以向市场上推出15万款式的服装。SheIn每天推向市场的几百种MVP就是这样的一个过程，市场就是大自然，销量就是选择，借助着柔性生产和快速响应的供应链，SheIn不去设计爆款，而是让市场选择爆款。

生物学家在研究生物演化的时候发现，生物应对自然，采用了2种不同的策略。

r策略 k策略（图片来自网络）

r策略（r Selection）

如果面对的自然环境气候变化得很快，物种的密度还没有达到环境的高负载程度时，生物可能会选择一种称为r策略的方式，就是大量生产。也就是将资源投入到生产而不是养育上，谁能活下来看运气。靠数量取胜。就像我们说的，只管杀不管埋；只管生，不管养。

k策略（k Selection）

如果出现相反的状况，环境气候稳定，物种密度很高，逐渐逼近了自然的负荷承受能力，这时，这个地方的生物可能会选择少生但是好好养的策略。将主要的资源放到后代的养育上，这就是所谓的K策略。

靠成活率取胜，成活率背后是精细的养护。好好生，好好养。

MVP就是模仿自然演化过程中的r策略，不去人为给出一个自认为完美的产品，而是通过大量的产品，通过市场进行选择。这是在空间上的r策略。还有一种就是我们前面说的小步快跑，快速迭代，这是在时间上的r策略。这种方式说的是，如果你是个创业者，你需要用最快的速度推出你的原型产品，找到你的种子用户，然后从种子用户那里得到最真实的反馈，再根据其反馈进行产品的升级，然后，再来这么一轮。这一轮一轮的下来，你就厉害了。

SheIn的这种方式，是对市场的一种复杂认知信念，它在推出一款产品的时候，从来不捍卫这款产品，所以它可以在这个复杂的世界中游刃有余，勇往直前。

方法论三：把自己当成MVP

2017年8月29日，麻省理工学院物理学教授迈克斯·泰格马克（Max Tegmark）出了一本书，名叫《生命3.0》（ Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence ）。泰格马克也许我们不是很熟悉，但是他的朋友圈很厉害。谷歌的拉里·佩奇，特斯拉的伊隆·马斯克，人工智能领域的大牛吴恩达，霍金，戴森，这些如雷贯耳的名字都是他的座上宾。本书一经推出，就受到了伊隆·马斯克的推荐。

Life 3.0 （图片来自网络）

在书中，泰格马克将生命分为了三个等级。

生命1.0，说的是这种生命的硬件和软件都需要通过演化来更新迭代，都是自然选择的结果，比如，地球上除了人之外的所有生物。

生命2.0，硬件依然需要通过自然选择来演化，但是一部分软件可以自己设计，比如，人。这是我们人的一大特点，我们可以学习，可以在自己的这一生中不断地更新自己的软件。人类可以通过遗传交给下一代的信息大约是1.6GB，而一位成年人大脑中可以存储的信息量可以达到100TB，所以，我们的遗传只会传递最基本的本能，而读书写字这些高级技能，和那些克服了本能的思维，都是通过后天慢慢习得的。不需要一代代地通过生命试错，我们可以主动的适应环境。

生命3.0，是硬件软件都能自己设计的。

而把自己当成MVP的意思，就是我们要充分发挥作为2.0版的生命的优势，面对现实，积极探索，从失败中学习，快速地改进，不断的升级迭代，从而更好的适应新的环境。在中国的比特币圈，有位大名鼎鼎的人物叫做李笑来。他曾经写过一本书，名字叫做《七年就是一辈子》，说的就是这个意思。