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 文章转载自微信公众号走天涯徐小洋地理数据科学，作者：王利军，版权归原作者及刊载媒体所有。
王利军注：当今时代，虚拟建模，网络，尤其是移动5G技术，和大数据技术的发展，使得GIS已经从原来的地理信息系统，地理信息科学转向了地理信息服务，也就是地理信息（GI）Service，更多的是对空间信息的一种真实的表达，也是对地理信息中大数据的一种集中展示、历史和发展动态的可视化展示。同时，随着卫星遥感分辨率的逐步提高，原有的遥感影像处理方式难以满足遥感大数据的处理要求，遥感数据作为一种数据来源，进行历史影像和高分辨率影像的信息提取和分析也是当前的一种发展趋势。前面我们讲过，在GIS和RS发展过程中，计算机技术的发展对这两门学科起到了很大的推动作用。随着第四范式，即数据驱动范式的出现，以及人工智能AI，深度迁移学习，计算机图像视觉等技术的不算发展，如何结合多学科多领域的技术方法对遥感数据进行深度挖掘和分析，尤其是历史数据和历史信息的提取。通过这样的方式，也能为GIS提供更为广泛的数据源，促进各学科及其技术的发展。
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