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近日，在北京国家会议中心举行的全球首场神经影像人工智能（简称AI）“人机大赛”总决赛上，AI选手“BioMind天医智”以高出20%的正确率，战胜了来自全球神经系统疾病诊断的25名医界“最强大脑”医生。 作为一类医疗技术的应用手段，医疗AI与名医的竞赛，也令不少人开始畅想：人工智能对医生和病人来说，到底意味着什么？ 内观己心 清代医家郑钦安著书有云：“医学一途，不难于用药，而难于识症。” 有人说，人工诊断与AI诊断的结合，能大幅提升诊断准确率，帮助医生治疗病人；有人说，医疗AI的高速诊断特性，能有效缩短出片时间，提升治疗效率；还有人说，医疗AI的应用能节省医生的精力，让医生有更多的时间，投入在创造性的事务上。 事实上，医疗AI为病人诊疗，不一定经由医生的手实现，病人能直接从医疗AI中获得什么，才是值得思考的问题。 诚然，CT胶片能反映病人自身体内的实际病情，可对大部分病人来说，看胶片犹如看天书，病人不得不单方面地依靠医生了解病情，信息的不对称性由此体现。 回顾过去，有不少医患矛盾，皆是由医患之间信息的不对称性产生的。事实上，病人对医生的医嘱，多多少少都有会一点疑虑。 而在信息大爆炸的时代，病人获取医疗信息的手段非常多。手机电脑的应用，从某种程度上，强化了病人自我检查的主动性。即便医生有详细的医嘱，有不少病人依旧喜欢“百度一下”，自行查看病情。有一部分病人，则因误信网上的只言片语，信网不信医，导致病情的恶化。 医疗AI用于病人之手，最大的作用在于提供一个权威的、可信的诊断。 外察世界 近年来，有不少国家和机构加强了医疗AI在家用层面的应用。 例如，一家以色列公司Emerald Medical Applications 开发了一款拍照识别皮肤癌的人工智能APP，并在 FDA 注册。 随着医疗AI的深入拓展，成为病人手中的“诊断利器”也许也不再遥远。它一方面能缩短病人所需的医疗成本，另一方面也能增强病人对医疗服务的信心，而由人工智能延伸出来的智能化分析功能，也能在检查早期病症上做出更多努力。 启迪多元思维 什么是医疗AI？ 对于医疗AI，目前较被广泛认可的定义是：以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。 （图片来自网络） △基础层：通过软硬件的基础设施，收集用户、药物及病理数据，并使数据互通互联，为人工智能的应用提供支持与可能。 △技术层：通过语音/语义识别、计算机视觉技术，对非结构化数据进行分析提炼。“学习”大量病理学数据文本，使其掌握问答、判断、预警、实施的能力。 △应用层：是指人工智能与不同细分领域的结合，以解决医疗行业中的某种业务需求，如智能诊断、药物研发、智能健康管理、智能语音等医疗场景。 医疗 AI 发展亟需复合型人才 AI人才现在是短板中的短板，既懂医疗，又懂技术的复合型、战略型人才尤其短缺。 领英此前发布的《全球人工智能领域人才报告》显示：中国人工智能领域专业技术人才总数超过5万人，排名全球第七位。而美国有超过85万的AI人才。 不难看出，目前中国人工智能专业人才总量较欧美发达国家来说较少，其中，10年以上资深人才尤为缺乏。此外，《全球人工智能领域人才报告》还提到，目前我国人工智能领域的专业人才供求失衡严重，供求比例接近1比10。 而在医疗行业，既懂人工智能又懂医疗的人才更是稀缺。有机构统计，47名医疗人工智能创业公司的CTO或者首席科学家，有30名都在国外或者中国的香港、台湾进修过，占比63.8%，而与医学专业相关的人才仅有7人，占比14.9%。可见，人工智能人才短缺的大背景下，医疗AI的人才尤为短缺。 正心正举 “医为仁人之术，必具仁人之心。” 医学从诞生那一天起，就不是单纯的技术，伴随它同时产生的是对患者的同情和照顾，是人道主义的关怀。 医疗AI是否能落地，还要突破不少伦理上的冲突，更要平衡好人文和科技的关系。 国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中指出：“围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求，加快人工智能创新应用，为公众提供个性化、多元化、高品质服务。” 人类社会已经进入智能化的4.0时代，人人都不可能错过人工智能的时代盛宴。人工智能与以往的科技革命不同，它触及了人类和人性的本质。当机器学会思考，人文的力量、文明的价值将决定人类社会的走向。 所以，无论是医生还是病人，都应该乐观看待医疗AI的到来，而相关的科研开发、院校教育、用户培养必须早日跟上。 比如，在处理医患关系方面，医疗AI自然不如医生得心应手。可随着AI技术的深入推进，在强人工智能时代，人机互动可能会更为密切，在关爱病人方面，也许未来的医疗AI，能具备医生不具备的“好友品质”。 拨迷见智 “没有人文精神的科技是破坏力，医疗技术尤其如此。”——郎景和院士开启自在之门 运用全息全观全程的视角，看待医疗AI的发展趋势，我们将会看到这样的未来图景： AI+医生，不是代替医生，而是辅助医生，是提高工作效率，减少错误的发生。医生可以有更多时间投入到更有价值的工作上，有更多时间关心患者。 AI+医院，AI可以承担一部分医生没有时间去做的工作（比如繁冗复杂的流程化工作）和计算机擅长的工作（比如定量化的工作）。 AI+医疗，医疗AI机器人在医学影像、超微手术等领域已经展现出优势，并提升了医疗质量，但未来仍然面对很多挑战，例如，数据质量问题、如何无缝嵌入临床，以及如何挖掘AI本身的潜力。 医学是科学和人文的结合，面临着许多科学技术和社会伦理关系问题，需要医疗工作者、医学工作者和全社会共同努力解决。在人工智能时代，发展我国的医学事业，不仅要体现科学精神，还要贯注以人为本的思想。 ·end· |
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