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Nature medicine | 将流行病学,药理学,遗传学和肠道微生物组数据整合到药物-代谢物图谱中

 微生态 2021-04-13

推荐:江舜

编译:番茄加牛腩同学

编辑:小菌菌


荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心/英国牛津大学Nuffield人口健康学部Jun LiuCornelia M. vanDuijn等于2020113日在国际顶级学术期刊Nature medicine发表题目为《Integration of epidemiologic, pharmacologic, genetic and gut microbiome data in adrug–metabolite atlas》的文章,该研究通过质子核磁共振将87种常用处方药和150种临床相关的血浆代谢物进行了评估,进一步的建立了药物代谢物关联图谱,发现了1,071个药物-代谢物关联,对靶向实验性药物研究和临床试验提供了针对性的工具,具有极大的潜在应用价值。

文章摘要

高通量代谢谱分析的研究进展为深入了解药物对人体的新陈代谢提供了前所未有的机会。荷兰的生物体样本库与生物分子资源研究设施(Biobanking BioMolecularResearch Infrastructure,BBRI)已经通过质子核磁共振评估了87种常用处方药和150种基于临床的血浆相关代谢物,建立了药物代谢物关联图集。该图集包括对十个队列(18,873人)的meta分析,并且在评估混杂因素(包括联合治疗)后发现了1,071个药物-代谢物关联。作者研究发现他汀类药物对代谢产物的作用评估与干预和遗传观察研究的作用评估具有可比性。进一步的研究将将质子泵抑制剂与循环代谢物,肝功能,肝脂肪变性和肠道微生物组联系起来。该药物-代谢物图谱为实验性药物研究和临床试验提供了针对性工具,有利于提高药物功效,安全性和用途。作者提供了一个基于Web的资源来可视化图谱(http://bbmri./atlas/)。

文中重要图片说明

图1模型1与模型2之间的药物-代谢物关联(模型1:年龄和性别;模型2:年龄,性别,BMI和吸烟)。

图2模型2与模型3的药物代谢关联(模型2:年龄,性别,BMI和吸烟,模型3:年龄,性别,BMI,吸烟和共同治疗)。

图3理顺所示疾病/表型作用后,模型3中的药物-代谢关联与显着性相关(模型3:年龄,性别,体重指数,吸烟和共同治疗)。

图4他汀类药物-代谢物关联的比较(横断面研究,纵向研究和遗传研究)。

图5质子泵抑制剂,代谢物,肝功能测量和肠道微生物组的综合数据。




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