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投稿 @ 2021.04.17 , 19:42
翻译：BISK 新研究发现，做预判会阻碍大脑对当前情景的记忆能力。大脑中的海马体通常和记忆场景相关联，它也可以使用以往经验来做出预测(神经科学家称之为“统计学习”)。但是科学家在美国国家科学院院刊上的文章显示，海马体的后一项功能会干扰前者。 研究人员给参与者在屏幕上展示一系列照片，但不告诉参与者其中有一些类别的图片总是在另一类图片之后出现：比如说，山岳总是紧跟在海滩后出现。受试人员会下意识地学习这些关联并且开始预测这种配对。在这之后，同样的图片会再次出现，只是中间混杂了新的样本，受试者会被询问其是否看到了之前出现过的图片。结果他们准确回忆起随机图片的速度要比“被预测”的图片(比如海滩图)快得多。 科学家重复了上述过程，并在同时使用功能性核磁共振来扫描受试者的大脑。每一种图片类别都激发出了截然不同的神经活动模式，而在与预测相关的类别图片被展示时，科学家在海马体中观察到了“被预测”类别的神经活动模式。不仅如此，这种效应的强度和参与人员的记忆任务得分呈负相关。耶鲁大学的认知神经科学家Brynn Sherman，同时也是该研究的主要作者说到，“我们看到的可供预测的证据越多，我们就越难记住起被预测的物体，”比如一个特定的海滩场景。这表明可预测的图片使海马体切换到预测模式——而不是去编码一段新记忆。 该研究是首次证明了做出预测是如何影响人类记忆的研究之一。科学家先前曾猜测过海马体在统计学习中扮演的角色，但是并不知道它是怎么和记忆的形成进行交互的。“这篇文章很好地演示了海马体在同时进行两项任务时做出的取舍”，维吉尼亚大学的认知神经科学家Nicole Long如是说到，他并未参与到此次研究当中。 研究团队称，这种妥协的产生是因为记忆和预测用的是同一条生物通道。在文章中作者以“开车时右脚既要管刹车又要踩油门，但无法同时进行”相比较。这一设定可以防止记忆冗余从而节省脑力，用Sherman的话说就是：“成功的预测会包含与实际结果相同的信息。” Long说到，使这种现象生效的脑回路还需要进一步的研究。举例而言，她想知道海马体行为从记录转变为预测之前需要多少重复，以及是否有可能训练该结构来同时改善两种模式。 本文原以“预测的困境”为标题发布于科学美国人杂志324，4，14(2021年四月刊) |
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