零基础学Python：函数精讲

前言

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。

---

1. 位置参数与关键字参数

尽管这种方式很常见，但是位置参数的一个弊端是必须熟记每个位置的参数的含义。在调用函数 f()时误把最后一个参数当作第一个参数，会得到完全不同的结果：

关键字参数

为了避免位置参数带来的混乱，调用参数时可以指定对应参数的名字，甚至可以采用与函数定义不同的顺序调用：

你也可以把位置参数和关键字参数混合起来。首先，实例化参数 ，然后对参数使用关键字参数的方式：

如果同时出现两种参数形式，首先应该考虑的是位置参数。

默认参数

当调用方没有提供对应的参数值时，你可以指定默认参数值。这个听起来很普通的特性实际上特别有用，以之前的例子为例：

2.不定参数

*args

位置参数（了解）
在不清楚传入参数是多少个

无参数调用函数，则什么也不会返回：

给函数传入的所有参数都会以元组的形式返回输出：

这样的技巧对于编写像 print() 一样接受可变数量的参数的函数是非常有用的。如果你函数同时有限定的位置参数，那么 *args 会收集剩下的参数：

当使用 * 时不需要调用元组参数 args，不过这也是 Python 的一个常见做法。

**kwargs

关键字参数
使用两个星号可以将参数收集到一个字典中，参数的名字是字典的键，对应参数的值是字典的值。下面的例子定义了函数 print_kwargs()，然后打印输出它的关键字参数：

案例：

案例：假设 python 中的 print 不能一次性传入多个参数使用了，让我们自己实现 print 可以传递多个参数的功能。

要求：自己编写一个 changed_print 函数实现原本 print 的功能。
例：原本函数的功能

3. 一等公民函数

在 Python 中，函数是一等对象。编程语言理论家把“一等对象”定义为满足下述条件的程序实体：

• 在运行时创建

• 能赋值给变量或数据结构中的元素

• 能作为参数传给函数

• 能作为函数的返回结果

在 Python 中，整数、字符串和字典都是一等对象——没什么特别的。接下来的内容将重点讨论把函数作为对象的影响和实际应用。

比如说我要将之前函数修改一个名字，使用新的函数名去调用旧的函数

把函数当参数传递
案例需求 f(1) + f(2) + f(3) + f(4) + f(5)

设：求 f(1) + f(2) + f(3) + f(4) + f(5) + ...+f(N)

全局变量作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的子程序。

@拓展

函数的递归(难点)

函数的递归(难点)
函数调用自身的 编程技巧 称为递归
特点

• 函数内部调用自己

• 函数内部可以调用其他函数，当然在函数内部也可以调用自己

代码特点

1. 函数内部的 代码 是相同的，只是针对 参数 不同，处理的结果不同

2. 当 参数满足一个条件 时，函数不再执行

• 这个非常重要，通常被称为递归的出口，否则 会出现死循环！

递归阶乘
一个正整数的阶乘（factorial）是所有小于及等于该数的正整数的积。自然数n的阶乘写作n!。
1、当n=0时，n！=0！=1
2、当n为大于0的正整数时，n！=1×2×3×…×n

示例：函数调用本身

斐波那契数列

斐波那契数列（Fibonacci sequence），又称为“兔子数列”，指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、 8、13、21、34、……在数学上，斐波纳契数列以如下被以递推的 方法定义：F(1)=1，F(2)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)（n>=3，n∈N*） 每一位数都等于前两位数之和，在现代物理、准晶体结构、化学等领域，斐波纳契数列都有直接的应用。
1.定义一个函数 fib
2.能够接收一个 num 的整数参数
3.计算 1 + 1 + 2 + 3 + 5 + 8 ... num 的结果

第N个数是多少

提示：递归是一个 编程技巧，初次接触递归会感觉有些吃力！在处理 不确定的循环条件时，格外的有用，例如：遍历整个文件目录的结构