【原】使用Gaussian进行势能面扫描

·对势能面的某一个参量的扫描

·初始值  设定步长   设定步数

·每一步都是一个单点计算

·回顾“单点”的含义

·常见的扫描项目：

键长，键角，二面角，距离*

*有时候采用笛卡尔坐标描述会方便很多

二维势能面扫描

·以过氧化氢分子为例（溶剂模型：Default：water）

·扫描变量：键长，键角··输入方式与一维相同··运算量乘积增长，最好是逐次提高精度

·1681个H2O2的可能构象

·寻找最低点——opt

·最低点临近处的微分

·最优构象的寻找

柔性扫描

·工作时间数量级增长

·不需要用大基组

·所用的方法必须有梯度

·opt=modredundant

%H_2O_2的输入文件

%chk=C:\Users\DELL\Desktop\1.chk# scan b3lyp/6-31g nosymm
Title Card Required
0 1 O O 1 B1 H 1 0.96000000 2 109.47122071 H 2 0.96000000 1 109.47122071 3 D1 0
B1 1.35000000 40 0.01000000D1 0.00000000 40 9.00000000



*记得在保存文件时要改为内坐标系而不是笛卡尔坐标系，当然，在扫描某些特定的参数使用笛卡尔坐标更为便利一些。