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【CICC原创】连载8:《C2学科发展报告》—指挥与控制基础理论国外研究进展

 GTF_001 2021-05-08


指挥与控制基础理论国外研究进展

罗雪山 刘俊先 余跃

本报告主要从多域作战及其指挥控制、算法战、马赛克战等方面总结了国外指挥与控制理论的研究进展。

未来战场形态多样,涉及城市作战、多地区作战、多领域作战、多军兵种作战、联合作战、多国作战等,并将以前所未有的速度展开。美国作为世界军事强国,为了保持其战略优势,近几年,先后提出了多域作战、算法战、马赛克战争等作战概念。

1 多域作战及其指挥控制

2016年11月11日,“多域战”概念被正式写入美陆军新版作战条令,明确指出,“作为联合部队的一部分,美军通过开展'多域战’,获取、掌控或剥夺敌方力量控制权。”按照美军的设想,“多域战”将打破军种、领域之间的界限,各军种在陆、海、空、天、电及网络等领域拓展能力,实现同步跨域火力和全域机动,夺取物理域、信息域、认知域以及时间方面的优势。“多域战”的核心要求是,美军具有富有灵活性和弹性的力量编成,能够将作战力量从传统的陆地和空中,拓展到海洋、太空、网络空间、电磁频谱等其他作战域,获取并维持相应作战域优势,控制关键作战域,支援并确保联合部队行动自由,从物理打击和认知两个方面挫败高端对手。不难看出,“多域战”理论的特点不仅在于作战域的拓展,更在于推动力量要素从“联合”走向“融合”。

2018年12月6日,美陆军发布了《美陆军多域作战2028》,即多域作战概念1.5版。该手册进一步完善了之前发布的多域战概念,将“多域战(MDB)”改为“多域作战(MDO)”,提出了一系列解决方案,专注于挫败敌人的多层对峙能力。下一步,美国陆军未来司令部将实施这一概念,并且还将开发多域作战概念2.0版。

美空军认为,在未来冲突中成功的关键在于多域指挥控制系统(MDC2),无缝、同步地融合空、天和赛博空间作战,其中实现融合是关键。美空军提出未来的指挥与控制模式:从全球的传感器、平台及武器网络收集数据,迅速融合形成可支持行动的情报,在所有空军部门、各军种和情报部门之间实现共享。在正确的时间提供正确的信息,指挥官可以跟踪友军和敌军,运用最适合的武器来打击任何域的目标,并接收近实时的反馈信息。多域指挥与控制还将利用电子和赛博战方面的先进能力以及可以在几分钟内打击全球任意目标的定向能和超音速武器,开发攻防兼备的战术、技术和程序。

美空军计划开发的多域指挥控制系统,通过创建一个全球网络,可以协调包括所有四个军种和美国盟友的作战行动,目前MDC2的建设以空军牵头的联合空中作战中心为基础。该中心有各军兵种的联络处,汇聚陆军、海军、海军陆战队和盟国友军,为将来共同协调奠定了基础。美国空军认为,未来空战的指挥控制过程大部分是自动完成的,因为速度意味着生命,解决方案可能是指挥官在决策环路之外,监视作战的发展情况,当指挥控制系统达到关键节点时,指挥官会得到指挥控制系统的提示,输入关键性指令;或者当指挥官发现危机或机遇时,进行人工干预。它彻底摒弃传统的人在回路中参与具体决策、影响系统速度的方式。目前,空军正处于发展多域指挥控制系统的早期阶段,为了帮助空军实现上述目标,洛马公司举行了一次演习,通过演习结果确立MDC2企业级的能力。

国际指挥控制学术界也积极开展多域指挥控制理论的研究。第23届ICCRTS会议将主题定为“多域指挥控制”,旨在解决多域指挥控制所面临的挑战:各不相同的任务伙伴;涉及物理域、虚拟域和社会域;充满竞争的网络空间;自主系统的运用。在本次会议中,有学者提出融合指挥和控制这两个职能会削弱它们自身的重要性,指挥应与控制分离,以实现对两者的基本理解,使指挥和控制更加强大,该文对将指挥与控制分离的可行性进行了探讨。有学者通过建模仿真对多域作战指挥控制问题进行分析,并介绍一种可能解决该问题的框架及相关实验。美国学者阿尔伯特认为设计适合的MDC2方法需要深入地理解物理域、虚拟域和社会域之间的差异以及参与多域作战的不同实体之间的差异,他提出了一个概念框架,采用这个框架可以确定开展多域指挥控制的合适方法。

2 算法战

2017年4月26日,美国防部正式提出了“算法战”概念,设想是利用人工智能、算法代替人类判读员进行无人机视频数据处理、获取战场空间分析认知,解决目前数据信息多、可用情报少的问题。同时,美军认为,在电子战、网络战、导弹防御中也可以利用人工智能或算法,快速识别电子攻击源、抵御网络黑客攻击、减少导弹防御中人类判断的失误,提高作战效率。为此,美国国防部成立了“算法战跨职能小组”(AWCFT),以推动人工智能、大数据及机器学习等关键技术的研究。

2017年11月,成立半年的“算法战跨职能小组”已经开发出4套智能算法。这些算法主要用于国防情报领域,以便将海量数据及时转化成行动情报,从而更好地支持军事决策。未来,该小组还将把触角伸向其他国防情报任务领域,并将进一步加强与情报任务领域相关的人工智能、自动化、机器学习、深度学习以及计算机视觉算法的研究。

3 马赛克战

“马赛克战”寻求通过快速组合的低成本传感器、多域指挥与控制节点以及相互协作的有人、无人系统,对敌形成新的不对称优势。此外,有人-无人编队、无人蜂群等作战概念的发展也对指挥控制提出了挑战。

4 国内外对比分析结论

除了反介入/区域拒止、灰色地带作战等少数几个作战理念/理论外,我军自主原创的指挥控制基础理论较少,主要还是处于对美军相关理论的跟踪研究。

未完待续

明日将连载第9篇

作者:罗雪山 刘俊先 余跃

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