 撰文IByron 编辑I陈苗 在中国养老产业发展进程中，「智慧养老」是一股不可忽视的力量，它们行走在产业前沿，引领新认知、新技术、新模式在养老行业的实践与落地，在新与旧、科技与传统、便捷与繁琐的碰撞和摩擦中，不断自我否定与迭代创新。  图：惠州颐讯官网 2009年6月，“惠州颐讯”正式成立，作为早期智慧养老的标志性企业，颐讯目前客户分布在全国28个省市自治区，有1000余家养老机构在使用其自主开发的养老机构管理软件系统。  图：麦麦养老官网 2015年6月、2016年7月，专注于中高端养老软件+硬件领域的“麦麦养老”分别获得同渡创投、招商局创投的千万级天使轮、A轮投资，成为智慧养老领域被资本高度认可的领军企业。  图：麦麦养老受邀参加2018年世界人工智能大会 据不完全统计，在智慧养老领域，目前全国约有百余家公司，中国的智慧养老技术和产品也早已走在世界前沿：2017年，麦麦养老产品出口欧洲，拉开了中国养老向世界“反输出”的序幕；2018年、2019年，麦麦连续两年代表中国成为“WAIC世界人工智能大会”唯一受邀参展的智慧养老企业 。 然而，成绩的另一面，我们也要清醒地看到：与中国养老产业的发展进程一样，“智慧养老”也依然处于很早期阶段，无论是技术手段、应用场景、功能实现，还是对养老、对业务、对流程的理解，亦或是商业模式的探索，都还有很多创新和发展空间。 01 智慧养老的“昨天”：养老服务的信息化管理  2012年，致力于推动中国养老行业信息化建设和发展的SSIDC（中关村思德智能健康养老产业联盟）正式成立，为智慧养老领域搭建了重要的交流、创新平台，并发布《养老服务信息化认知与实践——养老服务信息化优秀案例汇编》一书。 在这个阶段，中国养老行业尚处于“萌芽期”，绝大多数头部企业尚未有养老项目落地，智慧养老的核心功能是“满足养老机构日常信息化管理”的运营需求，对应到产品层面，就是“养老机构管理系统（软件）”。  图：某养老机构管理系统功能示意图 中国巨大的养老市场空间也吸引了来自国外的IT企业，2012年，日本电信巨头NEC与北京养老标志性企业汇晨达成战略合作，共同开发智能养老管理系统；2016年，日本日立与嘉兴平湖市民政局合作，完成了智慧社区照料中心项目——“水洞埭社区居家养老服务照料中心”。 然而，在养老行业走向信息化的道路上，有“三座大山”是不得不面对和克服的：公司高层和机构管理者对信息化管理的重视程度；机构管理、服务、流程的标准化是否已经建立；日常运营和服务数据的采集是否可以尽量自动化。 显然，在养老行业的发展初期，这三个条件都不太具备，不过颇为幸运的是：这个“阵痛期”并没有持续多久，很快，中国养老产业迎来了第一次快速爆发，随着地产、保险、国企等巨头纷纷布局，“智慧养老”也迎来了第一个春天。 02 智慧养老的“今天”：软件+硬件、多应用场景、配合运营管理输出 2013年，往往被称为“中国养老产业元年”，除了我们常常提到的“国务院35号文”以外，各行各业也都面临着行业拐点，主业转型和新业务探索交织在一起，在这个大背景下，保险、地产、国企等具巨头纷纷把目光投向了“养老”。 巨头企业的进入，给中国养老产业带来了革命性的变化：强大的资本、优秀的人才、高端的硬件、先进的理念、国际的视野，同时，也带来了对“智慧养老”的高度关注和需求渴望，真正开始推动这一领域的发展。 随着行业的快速发展，“智慧养老”领域的玩儿家也开始不再局限于传统的IT公司，一批养老运营企业开始涉足这一领域，充分发挥自己的运营经验优势：“壹零后”的背后是亲和源；“悦享数字”的背后是远洋椿萱茂；“中科西北星”的背后是九如城…… 这一时期的智慧养老呈现出以下三个特点和趋势变化：软件+硬件、多应用场景、配合运营管理输出。  图：麦麦自主研发的智能软件+硬件产品 软件+硬件：不再以管理系统（软件）为主，“管理软件+智能硬件”的组合方式成为主流需求，这样一方面可以实现各个分散系统的整合，又可以实现数据采集的自动化和及时性，但目前国内具备软件+硬件完全自主研发能力的企业并不多，大多数都是通过合作整合的方式实现。  图：智慧养老的不同应用场景 多应用场景：不再以围绕养老机构的场景应用为主，开始逐渐细分：社区居家、CCRC、智慧城市、旅居养老、医养结合、营销中心、老年社群、政府监管等不同场景下的智慧养老解决方案。  图：首开寸草亚运村项目实景 配合运营管理输出：随着一批本土优质养老运营商的出现，轻资产运营管理输出迎来机会，智慧养老也成为管理输出的重要道具和工具。 03 智慧养老的“明天”：To-C、数据赋能、智能AI  图：国内首款5G智慧养老产品 2020年8月20日，由麦麦自主研发的国内首款5G智慧养老产品成功量产，并实现元器件100%国产化，这也标志着中国智慧养老开始走进5G时代，但，智慧养老的“明天”会走向何方？ 在新三板养老概念股中，有多家以智慧养老为主业的公司，但这些公司大部分收入都来自“政府采购”，但行业普遍认为：这种靠政府输血的To-G模式，并不长久，也很难做大。 在To-G之外，To-B是目前智慧养老的主战场，但在这个领域，也颇为艰难：一方面，竞品太多，导致价格厮杀；另一方面，在软件层面，有高付费能力的头部养老品牌早已开始自主开发。 因此，To-C成为下一阶段智慧养老的必然发力点，与To-B不同围绕甲方的产品和服务需求满足不同，做好To-C，需要对大众老年群体进行深入的需求挖掘，找到那个“可被商业化的痛点”。 这个点有可能是“健康需求”，也可能是“情感需求（孤独）”，一旦找到，将极有可能诞生巨头级的养老业务，很多资本早已开始重点布局。 我们相信，无论是天猫精灵，还是小米音箱，未来都会与智慧养老产生更多联系。  未来的下一个趋势是：智慧养老所产生的数据，需要实现更多赋能。 To-G模式产生的数据，可以给政策制定和城市养老整体规划提供有价值的参考；To-B模式产生的数据，可以给项目经营、投资模型、风险控制提供数据化、精细化的分析；To-C模式产生的数据，可以给公司战略、创新业务提供新的思考…… 而数据赋能的效果，也将拉开未来养老企业的真正差距。 最后一个趋势，智能AI将引领智慧养老的升级。 我们已经看到很多高端养老机构都配置了“养老机器人”，但目前机器人的价值更多在于营销噱头和道具，但随着AI技术和5G时代的到来，我们相信智能AI将会与养老机构、养老企业、居家老年人连接，创造更多的服务场景。 结语： 图：天猫精灵可以帮助老年人识别药品 在圈内，智慧养老的专业标签是“移动互联网+物联网+大数据+对养老业务/老年人的深度理解”，我想，相比于技术的先进和迭代，对养老业务/老年人需求的研究和洞察才是真正的难点和企业壁垒，也是智慧养老最大的机会。 2020年11月15日，国务院办公厅发布《关于切实解决老年人运用智能技术困难实施方案的通知》。2020年11月30日，全国老龄办发布“智慧助老三年行动计划”。 在这个大背景下，To-C的智慧养老产品和服务将迎来第一波发展契机，我们希望看到更多基于“商业创新+需求引领”的智慧养老解决方案，给中国养老事业、中国老年朋友带来更多福祉。 |
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