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我在UCL读建筑03 | 巴院高级参数化专业:建筑计算(AC),编程和数据的天堂

 LAC_STUDIO 2021-05-14


“Still from 3D Game of Life”

Mohamed Dawod, 2016

名校专业解读是LAC STUDIO推出的全新栏目,在这个栏目中我们将会邀请毕业于海外名校的老师为大家详细解读备受大家关注的多个海外院校下设专业,从基本介绍项目特色常见问题具体课程师资力量往届学生作品等方面出发,针对大家最想了解的部分进行解读。

在第一季度的推送中,我们首先为大家带来的是UCLTUDAA三所建筑名校及其专业项目的分享。如果大家有更多想要了解的问题也可以在文末评论区讨论,我们会在随后一一进行解答~



Architectural Computation

建筑计算


名称:MSc/MRes建筑计算

时长:MSc:1年(全日制full-time)

                    2至5年(半日制part-time)

         MRes:1年(全日制full-time)

                     2年(半日制 part-time)

                     2-5年(灵活 flexible)

适合学生背景

建筑学,城市设计,计算机科学,软件工程,大数据,数字游戏设计

项目涉及方向

建筑学,计算机科学,软件工程,大数据,数字游戏设计,多媒体设计,人工智能,VR,AR



「 项目特色 」

  • 学习计算机相关的设计技巧,适用于最高阶层的建筑学、设计、调研和行业项目。
  • 开展科学研究,改变建筑环境的设计和建造方式。
  • 和B-Pro项目相关的导师和学生分享专业知识,形成跨专业跨项目的研究设计


「 介绍 」

“Gameplay with Encoded Architectural Tilesets: A Computational Framework for Building Massing Design, Using the Wave Function Collapse Algorithm”

Ekeni Chasioti, 2020


明日的建筑环境会是如何?隶属于巴院B-Pro项目组,由建筑师、人工智能专家、人机互动老师教授,该项目为学生提供培养建筑计算相关技术的最佳场所。学生的设计和研究作品,将会参加受到全球范围关注的年度B-Pro展览。

建筑计算包括两种学位,MScMaster of Science)和MResMaster of Research)。无论哪种学位,学生都会学习各类和计算机相关的深度理解,并为未来设计创新性的建筑方案。





「 巴院日常 」

通过沉浸在实际的编程环境,学生会学习有关生成式generative)和反应式responsive)的形式。除了深度学习编程,学生也会学习高阶建筑计算的理论和案例,以不同的RCResearch Cluster)为单位,开展以小组为基础的、不同研究方向的学习。

完成学业后,学生将掌握建筑领域相关的计算技术,并通过计算编程、3D模拟、建筑分析,理解并预知自己的设计行为所带来的结果,或为未来的学习和对新方法的探究,打下坚实的自行调研能力基础。


"An Introduction of Memory of Previous Experience as a Parameter for Exploratory Agent Navigation"

Danai Vasiliki Parissi, 2020



「 师资力量 」

Mr. Manuel Jimenez García

巴院“建筑计算”硕士项目的总负责人和导师,同时是MArch建筑设计项目(AD)的RC4组的总导师,madMdesign公司创始人,曾任AA建筑联盟的“AADRL”项目导师。作品被收入蓬皮杜中心作永久收藏,并在伦敦皇家艺术学院费城艺术博物馆展出。


Professor Sean Hanna


巴院Design Computing教授,UCL“空间句法实验室”成员。加入学术界之前,曾为Foster + PartnersSculptor Antony Gormley公司合作伙伴,专注于设计算法


Dr Sam Griffiths


空间句法实验室成员,巴院“空间文化”讲师,学术出版社Routledge编辑。研究范围包括:工业城市空间文化,现实主义文学里的建筑,空间句法的历史文学表达。



「 课程介绍 」

| MSc必修课 |


设计,以知识为基础的过程

Design as a Knowledge-Based Process

学生将培养对设计理论设计过程的高阶理解,学习一系列设计概念,探索设计本质是如何成为研究的客体。学生将会深度讨论来自建筑学、语言学、社会学、技术理论等各类学科的观点,发掘设计实践、‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍合作本质‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍、机械智能和创造性思路。通过反思自己作为实践者的角色,学生会去思考:设计作为一种知识领域,是有独特的知识基础的,而不是泛泛知识的产物

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍计算合成

Computational Synthesis

参数化建模,到基于程序规则的生成式方法论,学生将会探索一系列应用于建筑设计的算法,将建筑计算用于设计过程的潜力,学习用于未来研究的顶尖技术和相关学术基础。

计算分析

Computational Analysis

基于《计算合成》课程和生成式方法论,学生将进一步探索建筑创造的复杂理论体系,侧重于空间、结构和其他建筑方向的计算分析。


"Computer-Aided Architectural Plan Generation: 2D Mesh-Segmentation, Search Optimisation, and Clustering for Generating Plans"

Yang Li, 2020


形态编程

Morphogenetic Programming
通过一系列类型为基础的编码小组课,以及和建造环境直接相关的高阶编程课,学生会获得关于参数化建造生成式结构的理解,专注学习算法实现algorithmic implementation,同时,思考结构和形式是如何适应大环境,建筑是如何随着对空间的占领去实现进化

建筑与设计编程初阶
Introduction to Programming for Architecture and Design
通过有关建筑与设计的简单材料,学生会学习有关计算机编程的内容,学习有关设计的计算机科学,以及和复杂设计难题有关的算法。学生有机会通过各种既定目标的项目,从而理解各类编程概念的实际应用。

毕业论文
Built Environment Dissertation
毕业论文采用一对一的辅导方式,学生在导师的帮助下,针对自己所选方向,去计划并产出约10000字左右的研究论文。学生通过对文学数据库的调研和对出版物的阅读和评估,最终会有一个书面的(论文)和口头的展示(答辩)。

"Estimation of Approximate Shapes: A Deep Learning Exploration for Shape Design"

Alexandra Dima, 2020


"Art Exhibits Effect in Natural Movement"

Pablo Arregui Alonso, 2020



| MRes必修课 |


计算调研项目

Computational Research Project

学生将会学习如何使用“计算”作为研究工具,去深化他们的研究提议。通过调研,学生在编程、参数化、建模、数据控制和系统设计等领域的相关技巧,能得到显著提升,并为更高阶段的学习打下坚实的基础。学院会为学生提供讲座、小组辅导、小组课和选修课等资源,以辅助并深化相关方向研究。

适应性建筑与计算:扩展论文

Adaptive Architecture and Computation: Extended Dissertation

基于“计算调研项目”课,学生将扩展该课程所写论文,深度探讨系统计算在建筑学及其实践中的作用和意义。学生将批判式的分析、诠释、组织他们的调研结果,并最终形成科学化的硕士论文。通过该课程,学生将有机会形成,对有关建筑设计和建筑分析的规划、实践、监督等方面的、高层次的理解。


"Path-Based Sampling of Latent Spaces: Applications in Architectural Tower Design"

Anthony Millar, 2020


"Exploring the Role of Spatial Configuration and Human Behaviour on the Spread of the Epidemic: A Study of Factors that Affect Covid-19 Spreading in the city of Wuhan"

Mengda Wang, 2020



| MSc/MRes选修课 |

《嵌入式和具象化技术:人体作为交界面》

《嵌入式和具象化技术:城市作为交界面》

《创造的复杂性:数字工作室》

《创造的复杂性:数字生态系统》



「 Q&A问答 」

Q:考虑读博的话,选择这个专业有帮助吗?

A:会起到有帮助作用。该项目涉及到非常细节的调研和实践,也有非常扎实、全面的理论。而且,通过巴院这个大平台,学生也能更加了解和认识该领域的相关博导。尤其是MRes学位,可以起到博士预科的作用。

Q:这个项目需要基础吗?

A:需要一定的基础,且会有入学考试。

Q:对软件要求高吗?

A:相对来说较高,由于项目的特色就是软件方面的运用和深度学习,需要学生有一定的软件基础。

Q:就业方向和前景如何?

A:毕业生一般会进入建筑和工程行业,专攻建模参数化方向。很多毕业生会加入全球知名数字工作室,例如United Visual ArtistsMoving Brands

Q:我想学习建筑与人工智能,这个项目OK吗?

A:没问题。该项目的教师团队有很多是来说“空间句法实验室”(Space Syntax Laboratory),不仅是这门科学的创始人,更是AI领域建筑师和专家。



「 往届作品 」


"Application of the Physarum Model in the Design of Structural Patterns"

Sahar Gohari Moghadam, 2020.


"The Spatial Signature of the London Riots"

Rida Qureshi, 2020



"A Combinatorial Approach to the Spatial Configuration Problem"

Andres Deleyto Rico, 2020


"Proximity Facial Mask for Social Distancing"

Zixin Guo, 2020


"3D Spatial Layouts Using 3D GANS"

Shuyao Dai, 2020



「 申请要求 」

至少UK二等学位或海外相同等级学位(BArch, BA, BSc,Diploma or equivalent degree)。语言成绩。申请者应有计算机方面的基础。

可准备作品集,但不为必须。作品集无页数要求,尺寸不大于A3,内容要能够充分展示自身能力,论述项目所涉及的研究问题和推进过程,可附上以英文形式写作的学术论文或章节。
更多申请要求以及项目相关内容可前往MSc/MRes Architectural Computation的网站和UCL网站查询:
http://www./prospective-students/graduate/taught/application,或者与我们联系。

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