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美东时间 10 月 5 日，英伟达宣布正在制造英国最强大的超级计算机 Cambridge-1，预计将投入 5170 万美元，并将于 2020 年底上线。同时，英伟达还宣布与葛兰素史克（GSK）的 AI 实验室合作研发药物和疫苗。 据悉，GSK 和阿斯利康（AstraZeneca）将是首批使用 Cambridge-1 进行研究工作的制药公司。来自盖伊和圣托马斯国民保健信托基金会、伦敦国王学院和英国牛津纳米孔公司的研究人员也将使用该系统。 消息一出，英伟达的股价随之出现上扬趋势。截止发稿，较开盘价格上涨 4.44%，总市值达到超 3370 亿美元。  英伟达成立于 1993 年，是一家全球领先的半导体设计公司。2017 年 6 月，入选《麻省理工科技评论》“2017 年度全球 50 大最聪明公司” 榜单。该公司不仅在 GPU 和图形计算领域长期保持领先地位，也是最早一批投资人工智能领域的科技公司，其在深度学习人工智能领域已经发展多年。  本次英伟达设计的 Cambridge-1 主要是在药物发现场景的应用。超级计算机 Cambridge-1 采用了 NVIDIA DGX SuperPOD™ 系统，AI 性能可达每秒 400 千万亿次浮点运算，线性系统软件包性能可达每秒 8 千万亿次浮点运算。据悉，这款计算机将在最新的全球最强超级计算机排名 TOP500 榜单中排名第 29 位，而在目前的 Green500 榜单中将会跻身于世界最节能超级计算机第三名。（Green500 榜单每年发布 2 次，根据所获性能与所耗功率的比值，评选出最节能的超级计算机系统。）  Cambridge-1 也是英伟达为外部人员访问而设计和制造的第一台超级计算机。其配备 80 套联网的 NVIDIA DGX A100™ 系统，预计可以帮助研究人员以及专家学者解决极具挑战的人工智能训练、推理以及大规模的数据量。与传统计算机不同，模块化的 DGX SuperPOD 架构能够仅在数周内就完成系统的安装和运行。 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在 2020 GPU 技术大会主题演讲中指出：“要应对全球最紧迫的医疗保健挑战，需要利用人工智能强大的计算资源。Cambridge-1 超级计算机将成为英国的创新中心，并将进一步推动英国研究人员在医疗健康和药物发现方面做一些开创性工作 ”。 此前，英伟达已经宣布在剑桥建立 AI 卓越中心，并向研究人员以及一些初创公司开放。英伟达的 GPU 芯片在结构上也很适合为超级计算机中的大规模并行运算提供支持。Cambridge-1 也将加入到 AI 卓越中心项目，该中心将会进一步囊括更多超级计算机并支持英国的其他产业发展。 当日，英伟达还与 GSK 公司的 AI 实验室达成合作，共同发现药物和疫苗。据此，GSK 首席科学官兼研发部总裁 Hal Barron 博士表示：“人工智能和机器学习就像一台全新的显微镜，能够帮助科学家看到原本无法看到的东西。英伟达在计算方面的投入与深度学习的力量相结合，将为应对生命科学领域某些巨大挑战提供解决方案，并帮助我们为患者提供药物和疫苗。英伟达与 GSK 在伦敦的新 AI 实验室将共同合作，我很高兴现在可以使用这些先进技术来帮助英国科学家。” GSK 的 AI 实验室将利用其重要的基因和基因组数据，改进药物和疫苗的设计和开发过程。一旦该中心全面运作，将会成为其英国人工智能团队的所在地，其中包括 GSK 的人工智能研究员、一个新的专业培训项目，以及来自英伟达的科学家。 GSK 高级副总裁兼 AI 和 ML 全球负责人 Kim Branson 博士指出，“由于用于药物发现的数据集的规模庞大，我们需要突破硬件的界限并开发新的机器学习软件。与英伟达的这种全新合作伙伴关系将有助于我们强化计算能力和最先进的 AI 技术，也有助于双方一起突破 AI 范围，并利用大量数据资源来推动药物和疫苗发现。” 英伟达将在 GPU 优化和高性能计算管道开发方面贡献其深厚的专业知识，包括 NVIDIA Clara Discovery ™，这是一组经过优化的计算药物发现应用程序和框架的新集合，集成了成像、放射以及基因组学功能。特点在于拥有预先训练的人工智能模型和特定应用框架，以此帮助研究人员定义下一代药物发现过程，包括从靶点发现再到构建先导化合物并进行反应。 英伟达还为研究人员研发出一种抗击 COVID-19 工具 - 即一套 AI 模型，该模型可以通过胸部 CT 扫描数据检测和研究感染 COVID-19 的患者。这些模型可在 NGC™ 软件目录上最新发布的 Clara Imaging 中获取。英伟达还与 Mass General Brigham 共同领导了一项 COVID-19 联合计算学习计划，欲将 COVID-19 AI 模型扩展到 X 射线成像领域。 此外，英伟达的 NVIDIA Clara Guardian 应用程序框架还将日常传感器转换为智能传感器，为医院公共安全和患者监控提供了 AI 解决方案。一些关键应用包括自动体温筛查，防护口罩检测，安全的社交距离和远程患者监测。 英伟达的医疗布局不仅可以用来满足药物发现和研发的需求，同时在 COVID-19 之下，也助力医疗行业应对 COVID-19 等紧急医疗危机。 其实，科技巨头布局 AI 医疗已经成为一种趋势。不仅仅是英伟达，国内外科技巨头都十分看重 AI 在医疗领域的布局。 谷歌在 AI + 医疗领域布局相对活跃，旗下拥有 3 家医疗保健领域的子公司，分别是 Verily，DeepMind 和 Calico。Verily 开发的可穿戴设备 Study Watch，能够通过 AI 帮助诊断是否患有疾病或有发展风险，并给出相应的意见；DeepMind 也是寻找 AI 在医疗健康领域的应用方式；Calico 则是研究与抵御衰老以及与年龄有关的疾病。此外，谷歌还与法国制药公司赛诺菲达成合作，联合推出一个药物研发虚拟创新实验室。 百度和腾讯也青睐 AI + 医疗行业。2020 年 9 月底，百度李彦宏亲自挂帅成立 AI 药物研发公司百图生科，主营业务是用高性能生物计算和多组学数据技术加速创新药物和早筛早诊等；此前，百度与东软集团联合升级医院信息系统，积极探索医院智能化领域；还收购北京康夫子健康技术有限公司，后者是一家医疗 AI 技术、知识以及数据服务提供商；腾讯在 AI 医疗领域进行多起投资，包括挂号问诊平台好大夫在线，医美平台新氧，并多轮投资 AI 药物研发公司晶泰科技；此外，腾讯自己搭建并上线了 AI 药物研发平台 “云深智药”。 参考： https:///gsk-astrazeneca-plan-to-harness-ai-power-for-drug-development-from-new-50m-plus-supercomputer-now-under-construction/ https://www./medtech/nvidia-to-build-cambridge-1-uk-s-fastest-supercomputer-for-ai-drug-hunters-at-gsk https://nvidianews./news/nvidia-building-uks-most-powerful-supercomputer-dedicated-to-ai-research-in-healthcare -End- |
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