农业：基于物联网的智慧农业解决方案

大音希声，大象无形。大家好，我是大音。

今天给大家分享一篇非常优秀的智慧农业技术解决方案，原PPT下载地址见文末，关注智慧农业信息化解决方案的朋友不容错过！

【全文如下】

1.系统概述

1.1 什么是智慧农业？

智慧农业是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点和无线通信网络，实现精准化种植、可视化管理、智能化决策。

互联网+“农业”就是运用“3S”（GIS、GPS、RS）、IT技术，结合设施工程、生物工程、农业工艺技术等技术，改造整个农业产业链 ，使农业更具有“智慧”，实现精准感知、智能控制、信息管理与决策支持；实现直达农田到餐桌的包括农业资源管理、生产管理、农业电子商务、农产品质量与安全溯源、防伪、农业休闲旅游、农业信息服务、农业技术推广与服务等整个农业产业链上大数据云平台，打造现代新型农业生产模式和商业模式，实现农业生产与流通活动安全、绿色、环保、增产、增效、增收、良性持续发展的目的。

1.2 智慧农业的核心要素

精确化数据采集

智能化统计分析

便捷化操作管理

1.3 中国农业面临的问题

（1）资金投入不足

农业的投资回报率是很高的，整个农产品市场空间也足够大，但是能够真正认识到这一点的人并不多。固有的“农民不挣钱”的思想根深蒂固。

（2）中间流通环节过多

农产品价格倒挂问题还将长期存在，农民挣不到利润、市民买菜又贵。其中的流通渠道效率低下，是主要问题所在。参与这个渠道的人口过多，既得利益庞大。

（3）新技术应用推广难

新技术进入农业领域，起效慢，不能得到广泛认可。部分农业人急功近利，不愿意冒险采取新技术。科研院所效率低下，农业新技术的推广存在制度性的障碍。

（4）农业品牌化可信度差

国产农产品的品牌可信度太差，三聚氰胺牛奶、瘦肉精死猪肉火腿肠，农产品的生产加工几乎不透明，消费者信赖度很低。

总结一下：

我国是农业大国，而非农业强国。农业生产仍然以传统生产模式为主，传统耕种只能凭经验施肥灌溉，不仅浪费大量的人力物力，也对环境保护与水土保持构成严重威胁；传统的农产品流通，产供销信息不对称，造成市场波动与资源浪费等，所这些对农业可持续性发展带来严峻挑战，一系列现实疼点与问题亟待解决。

1.4 产业化和信息化是中国农业的未来

进一步城镇化->农业产业化->农业信息化

1.5 物联网带动农业智慧化

（1）高效协同：基于物联网服务简化农业管理流程，提升农业智能化管理效率；

（2）科学决策：凭借大数据分析和人工智能，提升农业智能化管理决策水平；

（3）绿色环保：依靠最新的技术，构建农业节能节排，绿色环保体系；

（4）应急保障：利用实时监控和实时决策，通过数据共享和交换平台，建立科学系统应急保障联动机制。

1.6 三大精品网络提升智慧农业基础资源保障

三个领先：网络技术世界领先，网络质量业内领先，网络能力适度领先

三个精品：4G网、全光网、IoT网

1.7 NB-IoT已成为智慧农业领域技术热点

1.8 运营商已建成全球最大NB-IoT网络

全国已完成31万NB-IoT基站全覆盖

2.智慧农业物联网平台解决方案

2.1 智慧农业能力平台定位

（1）智慧农业能力平台将核心能力对外开放

（2）面向应用提供商，实现快速对接和拓展

（3）面向各终端实现多终端、广能力的汇聚及开放支持

2.2 基于物联网的智慧农业能力平台解决方案

依托平台开放核心能力、资源，与产业各方开放合作，广泛适配终端、汇聚丰富应用及服务，提升用户感知及粘性，继而增加对于终端、应用、服务商的影响力，对接支撑智慧城市需求与业务，支撑打造基于物联网的全新信息农业模式。

2.3 智慧农业能力平台整体架构

1.基础设施：

（1）IDC基础设施：云平台，大数据存储，服务器等

（2）网络连接：通信网，物联网，互联网等

（3）感知设备：环境感知，位置感知，状态感知，视频采集，电子标签

（4）农业基础设施：土地，大棚，水源，养殖场，道路

2.连接管理：

物联网设备接入->农业设施标准接口->行业设备标准接口->大数据接口

3.数据管理：

数据中心以及传感、空间地理、温湿度、环境监测等数据库。

4.业务管理：

合作管理，语音交互，人脸识别，语音分析，人工智能等

5.智慧业务：

果园生产，设施农业，大棚监控，农产品安全，畜牧生产，粮食生产，环境监测，数据显示等。

2.4 智慧农业能力平台分层模型

4层架构：接入层->数据层->能力层->应用层

1.接入层：

物联网设备接入管理：提供电信级物联网设备接入管理，可以适配多种协议接入方式，获取接入参数，实现能力运化，实现用户侧终端设备快速简洁接入。

2.数据层：

数据中心：提供数据采集、处理、存储、分析能力。

为数据学习提供基础，是智慧农业大数据应用的能力基础。

3.能力层：

（1）云资源服务：对外提供统一的云资源服务，包括政策云，市场云，农业云，以减少应用方的成本投入；

（2）数据服务：运营大数据分析及数据挖掘技术，结合业务模型，对外提供统一完备的数据服务，API接口等；

（3）网络服务：提供电信运营商基础网络服务，将应用构建在最新最稳固的网络架构之上；

（4）网络安全服务：遵循运营商级的网络安全规范，提供统一的实时监控，智能告警，以及强大的安全防护支撑。

4.应用层：

（1）应用管理：可提供丰富的应用管理功能，如智慧养殖，灌溉，种植等，可在平台进行快速应用设计、开发、发布等；

（2）交互控制管理：实现多渠道指令交互控制如语音、手势等。

2.5 智能农业云平台价值链分析

（1）政府部门：实时获得信息与决策数据，提高监管效率，提供政策引导；

（2）农产品消费者：获得产品精准信息，准确识别、放心消费、提供需求信息；

（3）产品渠道商：获得市场供求信息，精准组织产品；

（4）生产部门：获得政策、技术和市场信息与服务，精准生产并提供产品；

（5）农技部门：获得服务对象，推广农业技术；

（6）文旅部门：获得市场信息，提供农业生产资料；

（7）科研院所：获得科研方向信息，成果转化，提供技术知识、技术服务

2.6 农业物联网系统-架构