【原】JASP做四格表卡方检验

在某项调查研究中，所有受访家庭按照家庭收入被分为低收入家庭和中高收入家庭两类，现希望考察不同收入级别的家庭其轿车拥有率是否相同。

家庭是否拥有轿车是一个二结局的分类变量，要么有要么没有，互斥，所以该问题是一个典型的两个率的差异比较。

JASP卡方检验

将数据录入txt文本或SPSS，然后使用JASP读取，具体如下：

比SPSS有优势的一点是，我们无需提前做个案的加权处理，直接在菜单中开始四格表的卡方检验。

菜单：【frequencies】→【contingency tables】

告诉软件收入等级作为分组的行变量，是否有轿车作为研究目标的列变量，软件自动进行加权处理。

四格表卡方检验使用条件

总例数N≥40，所有理论频数T≥5

具体应用 ：

四格表卡方检验要求样本量要大于40且格子中的四个格子理论频数不应小于5。当样本含量大于40但有1≤理论频数<5时，卡方值需要校正，当样本含量小于40或理论频数小于1时只能用确切概率法计算概率。

因此我们需要命令JASP计算输出理论频数T。在【Cells】选项卡中，勾选【expected】。

四个单元格中，最小理论频数T=87.053＞5，本例总例数N=989＞40，综上我们直接读取皮尔逊卡方检验的结果即可。

结果解读结论撰写

低收入家庭和中高收入家庭拥有轿车的情况并不相同，低收入家庭拥有率仅为9.6%，远低于中高收入家庭（34.4%），二者轿车拥有率的差异有统计学意义（χ²=71.13，P＜0.001）。

全文完
案例数据摘选自互联网
文图=数据小兵