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二项分布是指在只有两个结果的n次独立的伯努利试验中，所期望的结果出现次数的概率。在单次试验中，结果A出现的概率为p，结果B出现的概率为q，p+q=1。生活中有许多只有两种结局的事件，比如一个婴儿出生要么是男要么是女，你去摸奖要么中奖要么不中。其频数分布可以称为二项分布。利用机器掷骰子31次，出现A面B面在上的结果如下表（我们用1代表A，2代表B）。试问该机器掷骰子是否均匀。只有A或B两种结局，掷骰子要求是每次出现A或B概率为0.5，所以咱们现在是假设均匀，用真实的投掷数据来验证。菜单：frequencies→binomial test，录入数据后移入目标变量框内，test value框内输入0.5。经统计，A面出现15次，观察概率0.484，B面出现16次，观察概率0.516。二项分布检验概率P值=1.0 > 0.05 ，拒绝原假设（H0A面服从0.5概率水平的二项分布），即说明该机器掷骰子的结果是均匀的，符合0.5概率水平的二项分布。出现A面或B面的观察概率都是靠近0.5的，经检验，投掷概率相等。
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