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如果你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块。模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 python 标准库的方法。 import sys print('命令行参数如下:') for i in sys.argv: print(i) print('\n\nPython 路径为：', sys.path, '\n') import语句 想使用 Python 源文件，只需在另一个源文件里执行 import 语句，一个模块只会被导入一次，不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。当我们使用import语句的时候，Python解释器是怎样找到对应的文件的呢？这就涉及到Python的搜索路径，搜索路径是由一系列目录名组成的，Python解释器就依次从这些目录中去寻找所引入的模块。这看起来很像环境变量，事实上，也可以通过定义环境变量的方式来确定搜索路径。搜索路径是在Python编译或安装的时候确定的，安装新的库应该也会修改。搜索路径被存储在sys模块中的path变量。 sys.path 输出是一个列表，其中第一项是空串''，代表当前目录（若是从一个脚本中打印出来的话，可以更清楚地看出是哪个目录），亦即我们执行python解释器的目录（对于脚本的话就是运行的脚本所在的目录）。 如果你打算经常使用一个函数，你可以把它赋给一个本地的名称： >>> fib = fibo.fib >>> fib(500) 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中 >>> from fibo import fib, fib2 >>> fib(500) 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 from xx import*和import XX的区别 funcname 被直接导入到本地名字空间去了，所以它可以直接使用，而不需要加上模块名的限定* 表示，该模块的所有公共对象(public objects)都被导入到当前的名称空间，也就是任何只要不是以”_”开始的东西都会被导入。 深入模块 模块除了方法定义，还可以包括可执行的代码。这些代码一般用来初始化这个模块。这些代码只有在第一次被导入时才会被执行。每个模块有各自独立的符号表，在模块内部为所有的函数当作全局符号表来使用。所以，模块的作者可以放心大胆的在模块内部使用这些全局变量，而不用担心把其他用户的全局变量搞混。从另一个方面，当你确实知道你在做什么的话，你也可以通过 modname.itemname 这样的表示法来访问模块内的函数。 __name__属性 一个模块被另一个程序第一次引入时，其主程序将运行。如果我们想在模块被引入时，模块中的某一程序块不执行，我们可以用__name__属性来使该程序块仅在该模块自身运行时执行。 if __name__ == '__main__': print('程序自身在运行') else: print('我来自另一模块') 每个模块都有一个__name__属性，当其值是'__main__'时，表明该模块自身在运行，否则是被引入。注意__name__ 与 __main__ 底下是双下划线。 dir( )函数 内置的函数 dir() 可以找到模块内定义的所有名称。以一个字符串列表的形式返回， >>> import fibo, sys >>> dir(fibo) ['__name__', 'fib', 'fib2'] >>> dir(sys) 如果没有给定参数，那么 dir() 函数会罗列出当前定义的所有名称。 包 包是一种管理 Python 模块命名空间的形式，采用"点模块名称"。注意当使用 from package import item 这种形式的时候，对应的 item 既可以是包里面的子模块（子包），或者包里面定义的其他名称，比如函数，类或者变量。import 语法会首先把 item 当作一个包定义的名称，如果没找到，再试图按照一个模块去导入。如果还没找到，抛出一个 :exc:ImportError 异常。反之，如果使用形如 import item.subitem.subsubitem 这种导入形式，除了最后一项，都必须是包，而最后一项则可以是模块或者是包，但是不可以是类，函数或者变量的名字。
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