|
11月16日-18日，第三届世界互联网大会在浙江乌镇正式举行，中国大半个互联网圈大佬们纷纷现身乌镇。然而今年百度在乌镇开放的无人车体验车队万众瞩目，让参会者畅快体验了一把，想必很快就会占据各大媒体头条。 互联网巨头百度公司在自动驾驶领域深耕已经不是秘密了。百度设立了智能汽车事业部（L3）和自动驾驶事业部（L4）两个部门，从两条技术路线同时推进自动驾驶汽车的开发。乌镇互联网大会的无人车就是百度L4最新力作，而就在11月14日，第三届世界互联网大会前夕，百度L3在上海宣布与福田汽车共同推出我国首款具备无人驾驶技术的重卡产品。 神秘的百度智能汽车事业部（L3）和自动驾驶事业部（L4）事业部都是做啥的？依据美国NHTSA自动驾驶分级标准，自动驾驶可分为L0至L4五个级别，而美国汽车工程学会SAE也有L0至L5的六级划分，但无论按照哪个分级标准，L3以上级别才属于自动驾驶范畴，由系统完成所有的驾驶操作。区别是L3需要在限定条件下进行，驾驶员需要随时做好接管车辆的准备，而L4（L5）则是满足所有道路和环境条件的自动驾驶，也就是俗称的“无人驾驶”。
目前百度L3定位于将百度核心优势的大数据、人工智能、高精地图、生态伙伴等，主攻研究高速（自动跟车、自动超车、自动换道）和停车（自动停车和自动召回）两种场景下的应用，实现协助汽车厂商实现自动驾驶的智能化升级。 而百度L4则是要做L4级的无人驾驶汽车，依靠布置多种多个传感器，不计成本保障安全，5年内在技术提升的同时降低价格。所以笔者对百度自动驾驶策略的形容是：“L3 L4齐头并进，两条腿走路。” 百度为什么要在自动驾驶的路上两条腿走路？自动驾驶技术的普及需要完整、成熟的体系化解决方案。在乌镇投入运营的百度无人车上的激光雷达设备就价值80万元，单从硬件成本来看，一步到位的L4的技术，普及过程需要技术进步来降低成本。 对于L3级别的自动驾驶汽车来说，实时更新且精准的高精地图数据是必要基础，而百度L3自动驾驶最为核心的技术就是Learning Map以及高精地图。据悉百度高精地图自动化生产程度达到90%以上。诸如交通标志、地面标志、车道线、信号灯，以及路沿、桥梁、灯柱、护栏等公路上的多种设施的自动识别准确率都达到了95%。另外，依托多源感知数据处理、云服务中心和数据中心等构成的Learning map平台，百度高精地图的数据无需人工采集就可实现分钟级的更新。
除了自动驾驶技术之外，百度L3为车企提供CarLife、CoDriver、MapAuto等产品解决方案；以及汽车大数据服务，对车主用户数据、车辆实时驾驶数据及道路地理信息数据等进行研究分析，向车企提供精准营销、车辆设计、用户服务管理体系等决策的数据分析支持，实现与全球自动驾驶合作伙伴的生态共建。
百度L3在商用车领域落地的深远意义百度L3跟福田商用车的合作让整个商用车行业为之一振。为什么？原来相比乘用车，成本和效率在商用车至关重要。 商用车由于使用场景特殊与专业性，所以对车联网、自动驾驶有非常多的挑战。比如矿区、港口，环境复杂，每个矿区都不尽相同，很难有通用的解决方案，需要大量的考察与定制特殊策略。例如因为自重大刹车距离长，紧急情况下的预警反应时间必须比乘用车长，这个对环境感知和目标轨迹预判的算法要求更高，但同时相对来说商用车也是个相当大的市场。
在国外商用车的自动驾驶应用早于乘用车，商用车的购买方是公司集团而非个人，价格敏感度不高，所以商用车实现自动驾驶商业化的时间点非常可能早于乘用车。德国戴姆勒商用车部门研究测算表明，自动驾驶至少降低5%燃油消耗，而国际产业研究机构Frost & Sullivan公司研究表明，商用车应用自动驾驶后，短途运输可以降低4%燃油消耗，而在长途重载的情况下则能降低7%燃油消耗，与此同时还能降低车辆维修保养费用，这省下的都是真金白银。 百度L3自动驾驶技术可以给商用物流行业带来几个方面的商业价值： 总结：乌镇的无人车和福田无人驾驶重卡只是一个原点，百度在汽车自动驾驶领域，两条腿走路的发展思路已经是非常清晰，L3注重利用现有技术优势深挖商业价值，L4则是依托革命性技术寻求一步到位，无论是哪种产品落地，对整个中国汽车行业发展，都是极大的飞跃。 |
|
|
