【原】本科学术竞赛分享--数学篇

新用户9620LIP5 2021-06-22

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大家在高中阶段想必都参加过各种各样的学科竞赛，我们在之前的文章中也向大家介绍了高中各种学科的比赛。学科的竞赛不仅在申请的时候能够让我们的简历更丰富，同时如果获取到一定的成就的话，还会帮助同学在某一个方向的学术上确立自信，可以走的更远。那么我们下面就以数学为例了解一下本科的数学比赛。

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#MCM#

这个比赛对于相关专业的中国学生，尤其是大陆本科的学生应该是相当熟悉了。打开网站的获奖记录，让人很不解的就是中国的本科院校几乎包揽了大部分的奖项。2016年以前整个比赛是有两个题Problem A和Problem B，随着近几年大数据的发展，Mathematical Contest in Modeling(MCM)也加入了一种新的数据题 “data insights”作为Problem C，大体上就是和统计结合了一下，运用了统计的手段来处理数据相关的模型。因为是modeling的比赛，处理的问题都是实际生活当中真是存在的，比如说气温升高对海洋鱼群数量对影响问题，昆虫的迁徙问题等。印象当中，这个比赛好像会持续四天左右，组委会会在比赛开始时给出题目描述和数据，在随后的四天内，完成一篇有质量的paper，其中要包含对题目给出问题的模型和解决办法。在这个过程当中，对不仅仅是对我们的学术和模型使用能力等硬实力的考验，还是对我们查阅文献，英文写作等对软实力考验。所以，大家如果以后追求的是应用方向的话，这个比赛会给我们一个短期的类似科研的体验。如果大家想要做出个像样的成果的话，建议先学完ODE，统计的话至少各种回归得懂得。具体的报名方式，可以直接联系院系里管学科比赛的部门，让学校协调组队，每个队两三人都可以。由于是每年二月份举行，所以大家在秋季上课的时间可以多结识一下同班的大佬，作为年级低的同学，能有人带躺着拿奖应该是莫大的幸福了

官方网站：

https://www./undergraduate/contests/index.html

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#Putnam Competition#

这是一个在美国加拿大非常知名的含金量较高的一个比赛。是北美数学协会举办的，就是举办AMC的那个。不同于MCM，因为涉及的全是纯数知识，建议数学系纯数方向尤其是代数方向的同学参加。比赛具体考察的内容包括群论，集合论，图论，格论，和数论。这个比赛就是一个纯粹的做题比赛，一共十个题，每个十分。从考察内容大家不难看出这应该是一个代数方向的比赛。比赛水不水一个重要的指标就是看是否不仅有奖项，而且还有奖金，毕竟钱是真实的。Putnam提供了最低5000刀的奖金来鼓励获奖的队伍。但是钱也没有白来的，扒一下网上的获奖团队清一色的MIT，Harvard等直接和MCM的西北工业大学拉开了差距。当然主要原因还是这个比赛只限制北美学校参加，同时纯数美国学校确实更有优势。不过不带特殊目的，作为普通人，能有一次体验也还不错。这个比赛同样是在每年的二月份进行，感兴趣的同学可以关注一下官网。

官方网站：

https://www./math-competitions/putnam-competition

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#DataFest#

前面两个分别是应用数学和纯数方向的比赛。DataFest是专门为data science提供的比赛机会由美国统计协会举办。也就是说面向所有相关专业的学生包括数学，统计，计算机等。和前两个不同的是这个比赛在比赛期间是有不同的博士生，和教职团队来带队辅助进行的。这也就意味着这不仅仅是一场比赛了，而是给我们提供一个networking的机会，如果幸运的话，很可能被老师选中去做自己的学生，所以从社交的角度看，这个比赛价值非常大。整个比赛环节包括数据的爬取，分析和展示。是一个相对比较完整的过程。

官方网站：

https://ww2./education/datafest/

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#Kaggle#

最后想推荐给大家的并不是一个比赛而是一个集数据库和比赛于一体的网站---kaggle。整个网站包含了大量的从各种官方网站收集过来的数据供无数在线开发人员进行学习和创作。上面有很多比较高产的人员的模型设计，从描述性统计到机器学习，而且算法代码都是公开的，从病毒的传播到国家的GDP种种类型，很适合大家用来学习别人的经验，同时也很方便在上面直接找数据。由于它同时是一个比赛性质的网站，而且这个比赛是直接奖金奖励机制，还是很适合大家在闲来无事的时候拓展自己的技能的。